Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ФР і ФВ1.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
6 Мб
Скачать
☆

Програма нормативної дисципліни “основи статистики фізичного виховання і фізичної реабілітації”

Програма складена відповідно до місця та значення дисципліни за структурно-логічною схемою, передбаченою освітньо-професійною програмою підготовки магістра з напряму 01.02 „фізичне виховання і спорт”, і охоплює усі за змістом модулі, визначені анотацією для мінімальної кількості годин, передбачених стандартом.

Предметом вивчення дисципліни „Основи статистики фізичного виховання і фізичної реабілітації” є кількісні і якісні методи та засоби статистичного аналізу та обробки вимірювальної інформації в галузі фізкультури і спорту, яка отримується в умовах стохастичної невизначеності.

Міждисциплінарні зв’язки: дисципліна „Основи статистики фізичного виховання і фізичної реабілітації” викладається після вивчення студентами курсів „Вища математика”, „Комп’ютерна техніка і математична статистика”, передує вивченню дисциплін „Теорія і методика фізичного виховання”, „Фізична реабілітація”, „Психолого-педагогічні аспекти ПМВ у ВНЗ”, „Вікова фізіологія”.

Програма дисципліни „Основи статистики фізичного виховання і фізичної реабілітації” складається з таких розділів:

  1. Мета і завдання дисципліни.

  2. Зміст дисципліни.

  3. Список рекомендованої літератури.

Мета і завдання дисципліни „Основи статистики фізичного виховання і фізичної реабілітації”:

    1. Основною метою викладання дисципліни є формування у майбутніх магістрів базових знань з основ застосування статистичних методів для обробки та аналізу вимірювальної інформації в галузі фізкультури та спорту.

    2. Основними завданнями, що мають бути вирішені в процесі викладання дисципліни є:

  • оволодіння методами збирання, обробки та аналізу вимірювальної інформації в галузі фізкультури і спорту в умовах статистичної невизначеності;

  • формування базових теоретичних знань і практичних навичок науково-обґрунтованої і математично коректної обробки результатів різноманітних вимірів в означеній галузі;

  • освоєння елементарних статистичних методів виявлення взаємозв’язків за допомогою коефіцієнта кореляції, непараметричних методів;

  • побудова одновимірних моделей кореляційного, регресійного, дисперсійного аналізів.

В процесі вивчення дисципліни мають бути сформовані уміння:

    • проведення математичної обробки статистичних даних;

    • статистичної оцінки параметрів генеральної сукупності;

    • здійснювати статистичну перевірку гіпотез;

    • використовувати елементи теорії кореляції, регресійного і дисперсійного аналізів.

Зміст тем курсу

Тема І: Предмет, принципи і методи статистики.

Роль статистики в діяльності магістрів спеціальності “фізичне виховання і фізична реабілітація” та її принципові риси як науки. Галузі статистики. Основні категорії статистики. Вимірюванні шкали. Закон великих чисел і статистична закономірність. Система показників. Статистичне дослідження і його етапи. Види статистичних спостережень. Зведення і групування статистичних даних. Правило Старджеса.

Тема ІІ: Показники у статистиці.

Статистичний показник, його суть. Інтервальні і моментні показники. Форми статистичних показників: абсолютні, відносні і середні величини. Абсолютні величини і способи їх вираження. Види відносних величин. Загальна форма середніх величин. Середня арифметична-проста і зважена та їх властивості. Означення ваги спостереження. Середня геометрична-проста і зважена.

Тема ІІІ: Статистичні розподіли та їх характеристики. Показники варіації та форми розподілу.

Статистичні розподіли і їх елементи. Види статистичних розподілів і їх графічне зображення. Характеристики центру розподілу: середнє зважене, мода, медіана. Характеристики варіації - абсолютні і відносні. Моменти розподілу, асиметрія, ексцес. Пірсонівські характеристики форми розподілів і їх ідентифікація.

Тема ІV. Вибірковий метод. Статистична перевірка гіпотез.

Основні поняття вибіркового методу. Повторна і безповторна вибірки. Точкова оцінка. Гранична похибка вибірки. Інтервальна оцінка.

Статистична гіпотеза і статистичний критерій. Рівень істотності. Найуживаніші статистичні критерії: χ2 - критерій Пірсона; λ - критерій Колмогорова; t - критерій Стьюдента; F - критерій Фішера.