Вариант 6
Разделить имеющуюся экспериментальную выборку на обучающую и тестовую подвыборки. Разработать программное обеспечение и решить для обучающей подвыборки задачу разбиения наборов входных переменных по кластерам с использованием принципа самоорганизации нейронной сети. Провести кластерный анализ и составить описание каждого полученного кластера на основе информации о значениях входных и выходных переменных, вошедших в каждый кластер. Провести тестирование.
Вход 1 |
Вход 2 |
Вход 3 |
Вход 4 |
Вход 5 |
Выход 1 |
Выход 2 |
Выход 3 |
Выход 4 |
–4,133 |
–1,690 |
–1,563 |
–4,653 |
2,575 |
0,075 |
0,164 |
0,050 |
–0,014 |
–4,405 |
–4,501 |
1,620 |
–4,037 |
1,916 |
–0,001 |
0,187 |
0,274 |
–0,009 |
–0,578 |
2,739 |
–4,774 |
2,718 |
–4,413 |
0,064 |
–1,192 |
–0,004 |
0,084 |
–0,163 |
–2,635 |
4,892 |
0,428 |
4,089 |
0,001 |
–0,009 |
0,276 |
–0,152 |
3,300 |
–0,513 |
–3,034 |
3,073 |
–3,417 |
–0,114 |
–0,575 |
0,004 |
0,266 |
1,877 |
0,144 |
–0,774 |
3,345 |
2,375 |
–0,075 |
–0,084 |
–0,003 |
–0,133 |
4,873 |
–4,415 |
0,302 |
4,690 |
2,480 |
–0,001 |
–0,070 |
0,093 |
–0,377 |
4,245 |
–1,851 |
–2,679 |
0,661 |
3,804 |
–0,076 |
–0,009 |
0,024 |
–0,393 |
0,597 |
4,335 |
3,880 |
–1,534 |
–3,351 |
–0,049 |
0,405 |
–0,381 |
0,080 |
0,267 |
4,450 |
2,019 |
2,407 |
1,284 |
–0,027 |
–0,106 |
–0,183 |
–0,030 |
–4,388 |
–1,129 |
2,826 |
4,076 |
2,801 |
0,068 |
–0,144 |
0,057 |
–0,011 |
–0,378 |
–2,706 |
0,947 |
–4,433 |
0,404 |
0,004 |
0,246 |
0,162 |
–0,017 |
–0,320 |
–3,769 |
–0,777 |
–3,014 |
3,366 |
0,001 |
0,073 |
0,119 |
–0,136 |
–2,351 |
3,249 |
–2,856 |
–4,743 |
–2,242 |
0,252 |
0,837 |
–0,051 |
0,024 |
0,919 |
–2,817 |
–1,839 |
1,419 |
4,921 |
–0,011 |
–0,023 |
0,046 |
–0,230 |
3,440 |
–0,796 |
3,242 |
4,892 |
3,909 |
–0,063 |
–0,060 |
0,040 |
–0,310 |
1,502 |
3,224 |
4,803 |
4,557 |
–0,616 |
–0,084 |
–0,303 |
–0,214 |
0,024 |
–3,640 |
1,343 |
–0,282 |
3,184 |
3,717 |
0,182 |
–0,091 |
–0,033 |
–0,022 |
0,919 |
–3,343 |
–0,360 |
–2,197 |
1,006 |
–0,006 |
0,101 |
0,117 |
–0,062 |
–3,303 |
–2,526 |
–4,150 |
4,507 |
–1,684 |
0,048 |
–0,694 |
0,008 |
0,020 |
–2,018 |
1,057 |
4,098 |
0,781 |
3,069 |
0,068 |
–0,026 |
–0,097 |
–0,047 |
–1,595 |
1,726 |
0,738 |
–2,856 |
–4,789 |
0,091 |
1,588 |
–0,093 |
0,070 |
3,440 |
0,969 |
–4,261 |
–1,806 |
–2,224 |
–0,204 |
0,216 |
–0,005 |
0,165 |
–1,619 |
1,891 |
–4,809 |
–4,330 |
3,926 |
0,141 |
0,093 |
–0,004 |
–0,061 |
0,674 |
–2,377 |
3,234 |
–1,180 |
–2,653 |
–0,007 |
0,234 |
0,202 |
0,135 |
3,615 |
–3,233 |
–0,923 |
4,976 |
4,160 |
–0,025 |
–0,056 |
0,050 |
–0,404 |
–0,595 |
–3,459 |
1,241 |
–3,093 |
1,079 |
0,003 |
0,153 |
0,197 |
–0,043 |
3,565 |
2,002 |
–0,290 |
4,807 |
2,027 |
–0,215 |
–0,097 |
–0,041 |
–0,139 |
–4,470 |
0,888 |
–1,344 |
1,996 |
0,726 |
0,198 |
–0,156 |
–0,018 |
–0,002 |
3,475 |
–1,640 |
–2,222 |
3,948 |
0,999 |
–0,071 |
–0,122 |
0,019 |
–0,099 |
0,661 |
2,518 |
–3,941 |
2,616 |
–0,518 |
–0,066 |
–0,211 |
–0,011 |
0,018 |
0,397 |
2,292 |
–2,705 |
–2,751 |
–2,651 |
–0,035 |
0,528 |
–0,037 |
0,080 |
–2,810 |
–3,856 |
–3,234 |
–2,623 |
3,836 |
0,011 |
0,071 |
0,042 |
–0,058 |
3,796 |
0,094 |
2,282 |
4,825 |
–2,514 |
–0,102 |
–0,508 |
–0,004 |
0,217 |
2,890 |
2,670 |
3,152 |
0,312 |
3,523 |
–0,159 |
–0,006 |
–0,196 |
–0,178 |
–2,796 |
–3,166 |
–4,165 |
–1,892 |
–4,711 |
0,026 |
1,165 |
0,016 |
0,064 |
–1,979 |
3,681 |
–2,851 |
–0,251 |
–1,166 |
0,239 |
0,035 |
–0,042 |
0,015 |
–1,675 |
1,134 |
1,228 |
2,579 |
1,022 |
0,077 |
–0,147 |
–0,046 |
–0,019 |
2,970 |
–4,006 |
–3,094 |
1,954 |
3,029 |
–0,008 |
–0,039 |
0,032 |
–0,292 |
–2,320 |
–2,096 |
–4,265 |
3,360 |
–2,962 |
0,046 |
–0,892 |
0,006 |
0,054 |
Лабораторная работа по курсу «Методы искусственного интеллекта».