Связь с другими дисциплинами.

Изучение дисциплины «Теоретические основы автоматизированного управления” базируется на знаниях по дисциплинам: "Высшая математика", «Дискретная математика», "Численные методы", "Физика". Кроме этого, в ходе проведения практических занятий требуется составить алгоритм и программу для решения поставленной задачи, поэтому также необходимы знания из дисциплины "Основы алгоритмизации и программирования".

Знания по дисциплине "Теоретические основы автоматизированного управления" используются при изучении дисциплин: "Распределенные информационные системы", "Проектирование АСОИУ", а также для нужд дипломного проектирования.

Знания, умения и навыки, которые должен приобрести студент в результате изучения дисциплины

После завершения курса студент должен:

- знать:

• принципы моделирования, классификацию способов представления моделей систем;

• системный анализ, применения их для проектирования АСОИУ;

• применение новых информационных технологий применяемых при принятии управленческих решений.

• современное состояние и направления развития применения АСОИУ в бизнесе для компьютерной поддержки решений.

• методы разработок АСОИУ и принятия решения на основе использования критериев и имитационного моделирования, методов описания и исследования структур систем и их функциональных характеристик.

• приемы, методы, способы формализации объектов, процессов, явлений и реализации их на компьютере;

• достоинства и недостатки различных способов представления моделей систем;

• алгоритмы фиксации и обработки результатов моделирования систем.

-уметь:

• владеть технологией моделирования;

• представить модель в математическом и алгоритмическом виде;

• оценить качество модели;

• показать теоретические основания модели;

• владеть методами математического программирования.

-приобрести навыки:

• построения имитационных моделей информационных процессов;

• получения математических моделей систем;

• работать с современными методиками описания и исследования структур систем и их функциональными характеристиками

• построения моделирующих алгоритмов.

2. Примерный тематический план занятий

№ п/п	Наименование темы	Всего по дневной форме обучения	По заочной форме обучения
			Лекции	Лабор.
1.	2.	4.	5.	6
	Понятие автоматизированного и автоматического управления.	4	0,5
	Категориальные понятия системного подхода	6	0,5
	Методика и примеры формализации систем	38	1	2
	Модели и процесс принятия решения	31	1	2
	Организационная и функциональная структура систем	2	1	2
	Информационная технология проектирования автоматизированной системы.	30	1	2
	Последовательность разработки автоматизированной системы.	8	1
	Автоматизированные системы управления производством, научным экспериментом, обучением, технологическим процессом	8
Итого		130	6	8