- •1. Предмет статистической науки и задачи статистики на современном этапе.
- •2. Статистическая совокупность, ее виды. Единицы совокупности и классификация их признаков.
- •3. Метод статистики и основные этапы статистического исследования.
- •4. Организация статистики в рб. Источники и способы получения статистической информации.
- •6. Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.
- •10. Погрешности (ошибки) стат.Наблюдения. Методы проверки дорстоверности статистических данных
- •11. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Её задачи, программа, план и техника.
- •14. Важнейшие группировки и классификации применяемые в статистике.
- •12. Понятие о группировке, её задачи и виды
- •13.Методологические вопросы построения группировки
- •15. Ряды распределения, их виды и графическое изображение.
- •16.Статистические таблицы, их виды и осн правила построения.
- •17.Статистические показатели и их классификация.
- •18.Абсолютные статистические величины, их виды, значение и единицы измерения.
- •19. Относительные величины и область их применения. Способы их расчета и формы выражения.
- •20. Виды относительных величин.
- •21. Понятие о статистическом графике, его основные элементы и правила построения.
- •22. Виды статистических графиков и область их применения.
- •23. Сущность и значение средних величин. Основные научные положения теории средних. Определяющее свойство средней.
- •24. Средняя арифметическая, ее основные математические свойства и методы расчета.
- •25. Средняя гармоническая и другие виды средних. Обусловленность выбора средней характером исходной информации.
- •26. Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономических исследованиях, способы вычисления.
- •27. Статистическое изучение вариации. Показатели вариации и методы их расчета.
- •28. Дисперсия, ее математические свойства и методы расчета.
- •29. Дисперсия альтернативного признака.
- •30. Виды дисперсий и правило сложения дисперсий.
- •31. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение как показатели тесноты связи между факторами по аналитической группировке.
- •32. Сущность выборочного наблюдения и его теоретические основы.
- •33. Виды и способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •34. Ошибки выборки и методы их расчета по среднему значению выборочного показателя и по доле признака выборочной совокупности.
- •35. Определение необходимой численности (объема) выборки.
- •36. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочных исследований в статистике.
- •37. Понятие о рядах динамики, их виды и правила построения.
- •38. Аналитические показатели динамического ряда, способы их расчета и взаимосвязь.
- •39. Средние показатели динамического ряда и методы их расчета.
- •40. Понятие тенденции ряда динамики и основные методы ее выявления (укрупнение интервалов, способ скользящей средней).
- •42. Сезонные колебания и методы их изучения.
- •43. Сущность индексов, задачи, решаемые индексным методом и классификация индексов.
- •44. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Принципы построения систем взаимосвязанных агрегатных индексов.
- •45. Средние индексы и их виды
- •46. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов).
- •47. Ряды индексов с постоянной и переменной базами сравнения, с постоянными и переменными весами, их взаимосвязь.
- •48. Взаимосвязи индексов.
- •49. Принципы постр.Многофакт.Индексов
- •50. Территор.Индексы
- •52. Статистические методы изучения связей: метод сравнения параллельных рядов, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
- •55. Понятие о множественной корреляции.
- •54. Понятие криволинейной зависимости, оценка тесноты связи при криволинейной зависимости.
12. Понятие о группировке, её задачи и виды
Группировка – это разграничение совокупности по значениям одного или нескольких группировочных признаков на качественно-однородные группы и их характеристика системы показателей.
По средствам группировки решаются след.задачи:
когда выделяются социально-экономические типы явлений выявляется состав и структура совокупности
когда устанавливается причинно-следственные связи между признаками явлений.
Выделяют 3 основных вида группировок:
типологические- представляют образование однокачественных групп (типов) явлений и позволяют получать качественно-однородные совокупности.
Структурные – это группировки приводящие к расчленению единиц однотипной совокупности на группы по характерным признакам и используются при изучении состава качественно-однородной совокупности
Факторные (аналитические) – приводящие к появлению взаимосвязи между признаками-факторами и признаками-результатами
По сложности построения могут быть комбинационные и многомерные
В комбинационных группировках основанием является 2 и более признака (например, группировка по виду жительства, по полу и национальности)
Многомерная группировка- это группировка по , которая осуществляется одновременно по нескольким существенным признакам (например, группировка стран по уровню развития на основе системных показателей).
Кроме перечисленных видов группировок выделяют понятие «вторичной группировки», которое производится на основе информации первичной группировки, как правило путём укрупнения интервалов.
13.Методологические вопросы построения группировки
Методы перехода первичных к вторичным:
1) укрупнение, расчленение интервалов;
2) пересчет интервалов групп;
3) переход от вариационно-аналитических группировок к социально-типологическим.
Метод долей используется для определения цели исследования, определения группировочного признака – признак по которому выполняется группировка, определение количества групп, формирование количества групп, распределение единиц совокупности по группам.
Для определения количества групп используется формула Стерджесса.
Интервалы бывают открытыми, закрытыми, равными, неравными.
Открытые интервалы имеют нижнюю и верхнюю границу. Если вариация признака проявляется в узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то следует выполнять группировку с равными интервалами. Если признак варьирует, целесообразно применять группировку с неравными интервалами.
14. Важнейшие группировки и классификации применяемые в статистике.
Классификация в статистике – это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия.
Классификатор в статистике – это систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции, занятий, основных фондов), каждому из которых присваивается код.
Код – это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации. Он заменяет название объекта и служит средством его идентификации.
Номенклатура – стандартный перечень объектов и их групп.
Классификационные группировки:
Иерархическая структура – последовательное распределение множества объектов на подчиненные классификационные группировки классификации по 1 признаку
Фасетная структура - каждый фасет строится на основе последовательного порядкового перечисления объектов
Группировки строятся по иерархическому методу :
Ø Раздел
Ø Подразделы
Ø Классы
Ø Подклассы
Ø Группы
Ø Подгруппы
Ø Виды