1. Противоположные

2. случайные

3. достоверные

4. невозможные

5. совместные

0125. Пусть производится n независимых испытаний, в каждом из которых событие A может появиться или не появиться. Вероятность события А в каждом испытании постоянна и равна p, а вероятность не наступления события A равна q. Указать формулу теоремы Пуассона , по которой вычисляется вероятность того, что событие А в n испытаниях появится m раз :

1. ; 2. ; 3. ; 4. ; 5.

1. 5

2. 4

3. 1

4. 3

5. 2

0201. Определение математического ожидания дискретной случайной величины:

1. 

2. 

3. 

4. 

5. 

0202. Определение математического ожидания непрерывной случайной величины:

1. 

3. 

5. 

0203. Укажите верно написанное свойство:

1. M(C*X) = M(X)

2. D(C*X) = C*D(X)

3. D(C*X) = C²*D(X)

4. M(C) = 0

5. M(C*X) = C²*M(X)

0204. Укажите определение функции распределения вероятностей случайной величины Х.

1. 

2. 

3. 

4. 

5. 

0205. Укажите определение плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины.

1. 

2. 

3. 

4. 

0206. Укажите верно написанное свойство:

1. M(C) = 0

2. M(C*X) = M(X)

3. M(X + Y) = M(X) + M(Y)

4. D(C*X) = C*D(X)

5. M(C*X) = C²*M(X)

0207. Укажите формулу определения вероятности того, что случайная величина Х, примет значение,

принадлежащее интервалу , где F(x) – функция распределения Х.

1. 

2. 

3. 

4. 

5. 

0208. Укажите дисперсию показательного распределения, если

плотность распределения вероятностей

1. 

2. 

3. 

4. 

5. 1

0209. Укажите формулу вычисления функции распределения

непрерывной случайной величины.

1. 

2. 

3. 

4. 

0210. Укажите математическое ожидание случайной величины равномерно

распределенной в интервале (a, b):

1. 

2. 

3. 

4. 

5. a + b

0211. Укажите формулу определения вероятности того, что случайная величина х, примет значение,

принадлежащее интервалу , где f(x) – плотность распределения вероятностей.

1. 

2. 

3. 

4. 

5. 

0212. Укажите дисперсию случайной величины равномерно

распределенной в интервале (a, b):

5. a + b

0213. Если непрерывная случайная величина Х имеет нормальный закон распределения,

то вероятность попадания случайной величины Х в интервал равна:

(α – математическое ожидание, σ – среднее квадратическое отклонение)

1. 

2. 

3. 

4. 

5. 

0214. Укажите верное свойство плотности распределения вероятностей

непрерывной случайной величины заданной на интервале .

1. 

2. 

3. 

4. 

5. 

0215. Укажите математическое ожидание показательного распределения,

если плотность распределения вероятностей

5. 1

0216. Укажите верно написанное свойство:

1. M(C) = 0

2. M(C*X) = M(X)

3. D(X - Y) = D(X) + D(Y)

4. D(C*X) = C*D(X)

5. M(C*X) = C²*M(X)

0217. Математическое ожидание биномиального распределения равно

1) ; 2) ; 3) ; 4) ; 5) .

1. 1

2. 3

3. 4

4. 2

5. 5

0218. Дисперсией дискретной случайной величины называют

1) ; 2) ; 3) ;

4) ; 5) .

1. 5

2. 4

3. 2

4. 1

5. 3

0219. Дисперсия постоянной величины равна

1. 0

2. С

3. С2

4. М(С)

5. 1

0220. Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события постоянно, а , равна

1) 2) 3) 4) 5)

1. 2

2. 4

3. 5

4. 1

5. 2

0221. Математическое ожидание непрерывной случайной величины X, возможные значения которой принадлежат всей оси , определяется равенством

1) 2) 3) 4)

5)

1. 2

2. 3

3. 5

4. 1

5. 4

0222. Дисперсия непрерывной случайной величины X, возможные значения которой принадлежат всей оси определяется равенством

1) 2)

3) 4)

5)

1. 3

2. 5

3. 4

4. 2

5. 1

0223. Эмпирическая функция распределения определяется равенством

1) 2) 3) 4)

5)

1. 3

2. 4

3. 5

4. 1

5. 2

0224. Генеральная средняя вычисляется по формуле

1) 2)

3) 4)

5) ,

если все объекты генеральной совокупности объема N имеют различное значения

признака .

1. 5

2. 4

3. 3

4. 1

5. 2

0225. Функция распределения случайной величины X является: