- •Лекция 1. Введение. Определение термина дешифрирование аэрокосмических снимков
- •Лекция 2. Факторы, влияющие на дешифровочные свойства аэрокосмических снимков
- •Электромагнитное излучение и его свойства
- •Спектральная отражательная способность
- •Пространственная отражательная способность
- •Изменчивость ландшафтов во времени
- •Лекция 3 материалы аэрокосмических съемок
- •Масштаб и пространственное разрешение
- •Классификация аэрофотоснимков по масштабу
- •Диапазон регистрируемого излучения
- •Технологические способы получения снимков
- •Лекция 4 дешифровочные признаки
- •Прямые дешифровочные признаки
- •Шкала тонов для визуального дешифрирования фотографических снимков (по в. Я. Михайлову)
- •Индикационное дешифрирование
- •Лекция 6 технология и методика дешифрирования Технологическая схема процесса дешифрирования
- •Полевое дешифрирование
- •Аэровизуальное дешифрирование
- •Подспутниковые наблюдения
- •Лекция 8 Камеральное дешифрирование
- •Методы камерального дешифрирования
- •Лекция 9 Визуальное дешифрирование
- •Лекция 10 Методика визуального дешифрирования многозональных снимков
- •Понятие о цифровом снимке
- •Яркостные преобразования цифрового снимка
- •Лекция 12 Методы автоматизированного дешифрирования многозональных снимков
- •Лекция 13 дешифрирование разновременных снимков
- •Основные методические приемы
- •Методические приемы сложения разновременных изображении
- •Лекция 14 Стереоскопические наблюдения разновременных снимков перемещающихся объектов
- •Лекция 15 Надежность результатов дешифрирования
Шкала тонов для визуального дешифрирования фотографических снимков (по в. Я. Михайлову)
Фототон |
Принцип выделения |
Значение оптической плотности |
Белый |
Крайний визуально различимый |
0,1 и менее |
Почти белый |
Плотность вуали |
0,2-0,3 |
Светло-серый |
Минимальная плотность большинства фотоизображений |
0,4-0,6 |
Серый |
Средняя плотность большинства фотоизображений |
0,7-1,1 |
Темно-серый |
Максимальная плотность большинства фотоизображений |
1,2-1,6 |
Почти черный |
Тон, превышающий максимальную плотность большинства фотоизображений |
1,7-2,1 |
Черный |
Крайний визуально различимый тон шкалы |
2,2 и более |
Несколько разных структур часто формируют довольно устойчивые сочетания, типичные для определенных объектов земной поверхности.
Такие сочетания называют рисунком изображения.
Структурные признаки тесно связаны с масштабом снимка Такроны деревьев, воспринимаемые на среднемасштабном снимках как структура изображения, на более мелкомасштабных составу текстуру, а структуру на них образуют сочетания выделов с разниц
составом древостоя и полян между ними.
ЛЕКЦИЯ №5 Косвенные дешифровочные признаки
Прямые дешифровочные признаки позволяют распознать объекты, изобразившиеся на снимке, однако по ним не всегда удается интерпретировать их, т.е. определить их свойства.
Более того, с помощью снимков изучают и картографируют объекты, изображения которых на них нет, а также процессы и явления. Для этого используют косвенные дешифровочные признаки.
Основой дешифрирования по косвенным признакам служит наличие взаимосвязей и взаимообусловленности всех природных и антропогенных свойств территории.
В качестве косвенных обычно выступают прямые дешифровочные признаки других объектов, называемых индикаторами.
Косвенные признаки можно условно разделить на три группы индикаторов:
объектов;
свойств объектов;
движения или изменений
В первом случае выявляются объекты, не изобразившиеся на снимке.
Так, отсутствие изображения дороги на пересечении с рекой предполагает наличие моста или брода. Индикатором государственной границы могут служить различие в нарезки сельскохозяйственных полей, структуре организации территории, в пустынных районах
— более темный тон не сбитой скотом растительности на полосе отчуждения и т.п
Колодцы в пустынных и полупустынных районах определяются на аэроснимках по сети сходящихся к ним троп и пятну выбитой скотом растительности.
На космических снимках они изображаются светлыми пятнами диаметром на местности до нескольких километров, соответствующим растительному покрову с измененным в результате воздействия видовым составом.
По косвенным признакам определяют скрытые свойства отчетливо читающихся на снимке объектов. Чаще это относится к объектам хозяйственной деятельности.
Функциональный тип населенных пунктов характеризуется наличием промышленных предприятий, железнодорожной станции и т.д. Относительно крупные, вытянутой формы здания, расположенные на окраине или вблизи сельского населенного пункта, со сбитой растительностью вокруг них и сетью расходящихся от них прогонов, служат косвенным
признаком животноводческой фермы
Индикатором горно-обогатительных предприятий оказываются отстойники — водоемы, имеющие в плане близкую к правильной конфигурацию.
Группа зданий располагается за пределами населенного пункта, все строения имеют одинаковую удлиненную форму, значит, они имеют производственное назначение.
К зданиям подходит ветка железной дороги, следовательно, это не сельскохозяйственное, а промышленное предприятие с постоянным вывозом продукции.
Рядом со зданиями располагаются водоемы со специфической формой береговой
линии и разной насыщенностью тона изображения, что свидетельствует о разной глубине, — это карьеры. Наличие в них воды позволяет сделать вывод, что карьеры заложены в водонепроницаемой породе — глине.
Предположение, что дешифрируемый объект — кирпичный завод, подтверждается характером строений, невысоких, но относительно большой площади, предназначенных для сушки кирпича
Интерпретировать изобразившийся на снимке объект можно по его географической приуроченности, местоположению. Объект серповидной формы в пойме реки — старица, а схожий объект в горах— скалы, выходы коренных пород.
Белые пятна на снимках горной территории — снежники, а в пустынных районах — солончаки.
Объекты-индикаторы динамики позволяют выявить наличие движения или временных изменений по материалам одной съемки. В некоторых случаях возможно установить не только наличие движения, но и выявить его особенности. Примером могут служить формы эолового рельефа — индикаторы направления ветра.
Мутьевые потоки, выносимые реками в прибрежную зону озер или морей, индицируют
течения в приповерхностном слое воды.
Морена на поверхности ледников обусловлен характером движения льда. Обычно поверхностные морены представляют скопления обломочного материала в виде полос, постепенно расширяющихся в направлении течения ледника и повторяющих изгибы его языка.
У пульсирующих ледников скорость движения льда крайне неравномерна, в период подвижки (пульсации) она возрастает в десятки раз, что может приводить к катастрофическим последствиям.
Косвенный дешифровочный признак такого характера движения льда — наличие петель или резких изгибов в изображении поверхностных морен.
Ориентировка песчаных дюн позволяет определить направление преобладающих ветров.
Роль косвенных дешифровочных признаков тем больше, чем мельче масштаб снимков и больше охват территории.
При топографическом дешифрировании они составляют лишь небольшую долю, а при географическом в большинстве случаев приобретают решающее значение
Географическое дешифрирование — это преимущественно дешифрирование по косвенным признакам.
