Способы формирования обследуемой совокупности и виды выборок

Способы формирования совокупности

Методы вероятностного отбора

Не строго случайные методы

Сплошное исследование – требует полного охвата объекта, всех его элементов без исключения;

Простая случайная – строится с помощью таблиц случайных чисел

Многоступенчатая – случайная в несколько ступеней; на каждой меняется единица отбора

Целенаправленная – выбираются типичные элементы по установленным критериям

Исследование основного массива – изучается большая часть объекта или его важнейшие элементы

Систематический отбор – производится через интервал в перечне объектов

Комбинированный – на каждой ступени меняются единица и техника отбора

Квотный – строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот распределения признаков изучаемых объектов

Монографическое исследование – изучается типичная для всего объекта часть по ряду критериев

Серийная выборка – единицами случайного отбора являются определенные гнезда, группы (семьи, коллективы, жилые кварталы, предприятия)

Многофазовая – производится подвыборка меньшего объема без изменения единицы отбора

Стихийная – выборка «на первого встречного», критерии не определены

Выборочный метод – строится по заданным правилам

Стратифицированная выбора – случайная, с любой техникой, процедуре отбора предшествует выделение в генеральной совокупности однородных групп (страт)

Достоинства

Недостатки

Простые

Простой случайный отбор

В качестве предварительной информации о генеральной совокупности достаточно перечня или описи ее элементов

Необходим перечень всех элементов генеральной совокупности; возможна только при однородных объектах

Систематическая выборка

Позволяет при небольшом объеме охватить генеральные совокупности

Подвержена смещению в случае совпадения интервала отбора с не выявленной периодичностью распределения признака в генеральной совокупности

Гнездовая (серийная)

Проще определить перечень гнезд, чем единиц отбора

Занижается дисперсия изучаемого признака из-за определенного сходства единиц в гнездах

Сложные

Многоступенчатая

Возможность выборки в генеральной совокупности со сложной, неоднородной структурой. У каждой ступени своя основа выборки

Повышается вероятность ошибок в процедурах; больший вес приобретают случайные ошибки

Комбинированная

Чередование способов отбора ведет к искусственному «перемешиванию признаков»

Стратифицированная

Повышает адекватность выборки задачам исследования. Возрастает ее точность за счет совпадения дисперсии генеральной и вторичной совокупностей

Неудачное подразделение на страты смещает выборку

Квотная

Уменьшаются затраты; доступна и удобна в построении

Невозможно точно измерить смещения ввиду неслучайного характера отбора