- •168 Теорема о необходимом условии перегиба графика функции.
- •167 Определение точки перегиба графика функции
- •166 Определение выпуклости графика функции вверх
- •165 Определение выпуклости графика функции вниз
- •163 Теорема о необходимом условии экстремуме фоп.
- •162 Определение локального экстремума
- •141 Определение нормаль
- •140 Определение касательной
- •139 Геометрический смысл производной
- •138 Определение производной функции одной переменной
- •144 Теорема о дифференцируемости сложной функции
- •143 Теорема о непрерывности дифференцируемой функции
- •142 Определение дифференцируемой в точке функции
- •132 Первая теорема Вейерштрасса
- •131 Теорема Коши (о промежуточных значениях функции)
- •130 Теорема Больцано-Коши (о нуле функции)
- •129 Определение точек разрыва второго рода
- •128 Определение точек разрыва первого рода
- •127 Определение точки разрыва функции
- •126 Теорема о непрерывности сложной функции
- •125 Теорема о переходе к пределу под знаком непрерывной функции
- •124 Замечательные пределы
- •123 Теорема об устойчивости знака непрерывной в точки функции
163 Теорема о необходимом условии экстремуме фоп.
Теорема (необходимое условие экстремума)
Если точка — точка экстремума функции , то она критическая.
Доказательство
По условию точка — точка экстремума функции по теореме Ферма производная точка является критической.
Пример:
Найти
экстремум функции
.
Найдем
производную этой функции:
критические
точки задаются уравнением
.
Корни этого уравнения
и
.
Подставим значения
и
в
исходную функцию:
и
в
точке
функция
имеет минимум, равный -4, а в точке
функция
имеет максимум, равный 0.
Замечания:
Не всякая критическая точка является точкой экстремума.
162 Определение локального экстремума
По определению
функция
достигает
в точке
локального
максимума (минимума), если существует
окрестность этой точки
,
на которой выполняется неравенство
(1)
(соответственно
)
Локальный
максимум или минимум называется локальным
экстремумом (находится в окрестности
рассматриваемой точки.). Точка
называется
точкой локального экстремума.
161 Определение локального минимума фоп
локальный минимум– это наименьшее значение функции в некоторой достаточно малой окрестности рассматриваемой точки.
называется точкой локального минимума функции
если
существует проколотая окрестность
такая,
что
160 Определение локального максимума фоп
локальный максимум – это наибольшее значение функции в некоторой достаточно малой окрестности рассматриваемой точки.
называется точкой локального максимума функции если существует проколотая окрестность такая, что
159 Определение точки локального минимума фоп
Точка
называется точкой
локального максимума функции
,
если существует такая окрестность этой
точки, что для всех
из
этой окрестности выполняется
неравенство:
.
158 Определение точки локального минимума фоп
Точка
называется точкой
локального минимума функции
,
если существует такая окрестность этой
точки, что для всех
из
этой окрестности
.
157 Теорема о достаточных условиях возрастания (убывания) фоп в точке
156 Утверждение о достаточных условиях возрастания (убывания) фоп на отрезке
Определение возрастающей функции.
Функция y=f(x) возрастает
на интервале X, если для
любых
и
выполняется
неравенство
.
Другими словами – большему значению
аргумента соответствует большее значение
функции.
Определение убывающей функции.
Функция y=f(x) убывает
на интервале X, если для
любых
и
выполняется
неравенство
.
Другими словами – большему значению
аргумента соответствует меньшее значение
функции.
155 Определение монотонной фоп
Моното́нная фу́нкция — это функция, приращение которой не меняет знака, то есть либо всегда неотрицательное, либо всегда неположительное[1]. Если в дополнение приращение не равно нулю, то функция называется стро́го моното́нной. Функция строго возрастающая или строго убывающая на промежутке называется монотонной на этом промежутке.
154 Определение убывающей фоп
Функция называется строго убывающей на промежутке, если большему значению аргумента из этого промежутка соответствует меньшее значение функции, т.е.
153 Определение возрастающее фоп
Функция называется строго возрастающей на промежутке, если большему значению аргумента из этого промежутка соответствует большее значение функции, т.е.
152 Определение неубывающей фоп
Функция
называется неубывающей
на промежутке, если из неравенства
следует
неравенство
.
151 Определение невозрастающей фоп
Функция
называется невозрастающей
на промежутке, если из неравенства
следует
неравенство
.
150 Правило Лопиталя
-
метод нахождения пределов
функций, раскрывающий
неопределённости вида
и
.
Обосновывающая метод теорема утверждает,
что при некоторых условиях предел
отношения функций равен
пределу отношения их производных.
Пусть
функции
и
удовлетворяют
следующим условиям:
1) эти функции
дифференцируемы в окрестности точки
,
кроме, может быть, самой точки
;
2)
и
в
этой окрестности;
3)
;
4)
существует
конечный или бесконечный.
Тогда
существует и
,
причем
Таким образом, вычисление предела отношения двух функций может быть заменено при выполнении условий теоремы вычислением предела отношения производных этих функций.
Замечание
Правило Лопиталя распространяется на
случай неопределенности типа
при
.
149 Теорема Лагранжа (о конечных приращениях)
Пусть функция
непрерывна на отрезке
;дифференцируема на интервале
.
Тогда на интервале найдется по крайней мере одна точка , такая, что
Замечание
Теорема Ролля
есть частный случай теоремы Лагранжа,
когда
.
148 Определение дифференциала высокого порядка
Дифференциалом
-го
порядка
функции
называется
дифференциал от дифференциала
-го
порядка этой функции, то есть
147 Определение производной высокого порядка
производная -го порядка функции есть первая производная от производной -го порядка этой функции:
146 Определение дифференциала функции
Дифференциалом
функции называется линейная
относительно
часть
приращения функции. Она обозначается
как
или
.
Таким образом:
145 Теорема о дифференцируемости обратной функции
Пусть
функция
определена
на промежутке Х, непрерывна,
монотонна (возрастает или убывает)
и дифференцируема наХ. Если ее
производная
в
точке
не
равна нулю, то обратная
функция
имеет
производную
в
точке
,
причем
.
(4.1)
Доказательство.
Функция
определена,
непрерывна и монотонна на промежутке Х,
тогда она имеет обратную функцию
,
определенную, непрерывную и монотонную
на промежутке Y.
Если значение
аргумента
получает
приращение
,
отличное от нуля, то в силу монотонности
функции
функция
получает
приращение
и
.
В силу непрерывности функции
:
.
Следовательно,
Итак,
Теорема доказана.
