- •Оглавление
- •Подготовка исходных данных и расчет основных показателей динамики
- •Проверка о наличии тренда
- •Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней
- •Аналитическое выравнивание (кривые роста)
- •Построение кривых роста (функций времени)
- •Проверка адекватности модели
- •Оценка качества моделей (для кривых роста)
- •Статистический анализ и прогнозирование сезонных колебаний
- •Построение точечных и интервальных оценок прогнозов
- •Характеристика точности моделей
- •11. Экспоненциальное сглаживание в ms Excel
- •Экспоненциальное сглаживание в Statistica
Проверка о наличии тренда
Критерий серий
Реализация метода серий ,основанного на медиане для проверки нулевой гипотезы об отсутствии тренда осуществляется в несколько этапов.
Сначала требуется вычислить медианное значение исследуемого временного ряда, и далее, в соответствии с определением медианы Ме вариационного ряда длинной n, рассчитать:
где
–уровни
ранжированного
ряда.
Медиана
определяется с помощью формулы МЕДИАНА,
в данном случае
=31,5.
В конечном итоге было определено:
- число серий – 12;
- протяженность самой длинной серии – 33.
Далее каждому уровню ряда ставят в соответствие значение
по
правилу:
Далее определяются серии–последовательности подряд идущих плюсов и минусов.
Следует заметить, что если = , то наблюдение будет являться отдельной серией. На рисунке 2.1 приведен пример расчета для первого уровня.
Подобным образом рассчитываются для всех наблюдений.
Рисунок
2.1 – расчет
На следующем шаге подсчитываются наблюдаемые значения двух показателей:
v(n)- числа серий в совокупности ;
(n)-протяженности
самой
длинной
серии.
Соответствующие критические значения (α=0,05) рассчитываются по формулам:
=
=
=
9
Данные показаны на рисунке 2.2.
Рисунок 2.2 – расчет наблюдаемых и критических значений
Проверка гипотезы об отсутствии тренда основывается на сравнении наблюдаемых и критических значений числа серий и максимальной протяженности серии. Смысл критерия состоит в том, что в отсутствие тренда максимальная протяженность серии не должна быть слишком большой, а число серий – слишком маленьким. Поэтому критерий формируется следующим образом:
-если
выполняется: v(n)>
и
(n)<
то с
95%
вероятностью
гипотеза не отвергается;
- если хотя бы одно из неравенств системы не выполняется, гипотеза отвергается с вероятностью ошибки 5%.
На рисунке 2.3 показана проверка гипотезы об отсутствии тренда.
Рисунок 2.3 – проверка гипотезы
Исходя из вычислений, можно сделать вывод о том, что наблюдаемое число серий 12 меньше критического значения 42, а наблюдаемая протяженность 33 больше критического значения 9. Из этого следует, что гипотеза об отсутствии тренда в динамике общей уровня экспорта РФ отвергается.
Метод Фостера-Стьюарта
Метод Фостера-Стьюарта представляет собой другой способ проверки гипотезы об отсутствии трендовой составляющей ряда, и также как и предыдущий метод, реализуется в несколько этапов.
Каждому уровню ряда yt, начиная со второго, ставят в соответствие значения трех вспомогательных характеристик mt, lt, dt:
Условие, состоящее в том, что уровень ряда yt больше всех предыдущих уровней yt-1,yt-2,…,y1, эквивалентно условию о том, что yt больше максимального из значений предыдущих уровней.. Аналогично, условие, состоящее в том, что уровень ряда yt меньше всех предыдущих уровней yt-1, yt-2,…,y, эквивалентно условию о том, что yt больше минимального из значений предыдущих уровней.
Расчет mt, lt, dt показан на рисунке 2.4.
Рисунок 2.4 – расчет mt, lt, dt
Второй шаг состоит в определении характеристики
и ее среднеквадратической ошибки
=
.
3. Далее следует рассчитать наблюдаемое значение статистики критерия tнабл.=D/σD и критическое значение tкрит.=St(α;n-1), определяемое на основании t-распределения Стьюдента для заданного уровня значимости α=0,05 и числа степеней свободы n–1.
4.Проверка гипотезы об отсутствии тренда методом Фостера-Стьюарта основывается на сравнении наблюдаемого и критического значений t-статистики. Сам критерий формулируется следующим образом:
- если выполняются: |tнабл|<tкрит, то с вероятностью (1-α) гипотеза не отвергается;
-если |tнабл|>tкрит, то гипотеза отвергается с вероятностью ошибки α.
В ходе вычислений были получены показатели (рисунок 2.5).
Рисунок 2.5 – определение показателей
Наблюдаемое значение статистики, равное 7,57, больше 1,98, что свидетельствует о том, что гипотеза об отсутствии тренда отвергается с 5% вероятностью.
Таким образом, применив методы на наличие тренда критерия серий, основанного на медиане, и Фостера-Стьюарта, была отвергнута гипотеза о том, что в динамическом ряде отсутствует тенденция.
