0-50 руб.
50-100 руб.
100-150 руб.
150-200 руб.
200-300 руб.
300-400 руб.
400-500 руб.
500-1000 руб.
1000 И более.
«В некоторых вопросах следует достаточно четко определять временные рамки».
Корректный вопрос.
Сколько примерно в неделю вы тратите на сигареты?
20-40 руб.
40-60 руб.
60-80 руб.
80-100 руб.
Некорректный вопрос.
Сколько вы тратите на сигареты?
20-40 руб.
40-60 руб.
60-80 руб.
80-100 руб.
«Вопрос не должен быть многозначным».
Корректный вопрос.
Сколько в месяц вы тратите на покупку аудиокассет?
0-100 руб.
100-200 руб.
200-300 руб.
300-400 руб.
400-500 руб.
500-1000 руб.
1000 И более.
Некорректный вопрос.
Сколько в среднем в месяц вы тратите на музыку?
0-100 руб.
100-200 руб.
200-З00руб.
300-400 руб.
400-500 руб.
500-1000 руб.
1000 И более.
Таким образом, формулируя какое-либо правило к постановке вопроса, мы сначала придумываем вопрос соответствующий данному правилу (корректный), а затем - ему противоречащий (некорректный) и, в итоге, получаем два вопроса.
Опрос респондентов и ввод данных
Теперь, когда мы сформулировали два вопроса - корректный и некорректный, мы можем опросить респондентов. Предъявляя им одну из двух анкет. Например:
Корректная анкета Сколько примерно Вы тратите на сигареты в неделю? 1. 20-40 руб. 2. 40-60 руб. 3. 60-80 руб. 4. 80-100 руб. |
|
Некорректная анкета Сколько Вы тратите на сигареты? 1. 20-40 руб. 2. 40-60 руб. 3. 60-80 руб. 4. 80-100 руб. |
По каждой анкете опрашиваем не менее 30 человек. При этом одного и того же респондента нельзя опрашивать дважды - один раз по корректной и второй раз по некорректной анкетам. Конечно, при таком маленьком количестве опрашиваемых говорить о способах и параметрах выборки не имеет смысла, но, тем не менее, желательно, чтобы корректная и некорректная анкеты примерно соответствовали друг другу относительно пола и возраста. То есть, чтобы в них было одинаковым процентное соотношение мужчин и женщин (если вы опросили по корректной анкете 30% мужчин и 70% женщин, то по некорректной следует опросить тоже 30% мужчин и 70% женщин); а также, чтобы опрошенные были примерно из одной возрастной группы.
В SPSS полученные данные следует вводить следующим образом. В первую колонку мы вводим тот вариант ответа, который выбрал респондент, а во вторую вводим цифру 1, если он отвечал на корректную анкету и цифру два, если он отвечал на некорректную анкету. Например, если первый респондент, отвечая на корректную анкету, про сигареты выбрал третий вариант ответа, а второй респондент, отвечая на некорректную анкету, - первый, матрица данных в SPSS должна выглядеть следующим образом:
|
Var0001 |
Var00002 |
1 |
3 |
1 |
2 |
1 |
2 |
Точно также вводятся и все остальные 60 или более респондентов.
Обработка данных: проверка статистической гипотезы о равенстве средних
Возьмем все тот же пример про сигареты (См. выше: опрос респондентов и ввод данных). Мы опросили 30 человек по корректной анкете и 30 - по некорректной. Наше предположение следующее: в связи с тем, что некорректная анкета не определяет точных временных рамок, респонденты вольны сами определять их каждый для себя, то есть кто-то будет говорить о том, сколько он тратит в день, кто-то о том, сколько - в месяц и т.д., из чего следует, что ответы на некорректную анкету будут в среднем отличаться от ответов на корректную, где каждый респондент отвечал на точно поставленный вопрос «сколько вы тратите в неделю». В более общем виде данное предположение сводится как раз к гипотезе, предложенной в цели данной лабораторной работы: «формулировка вопроса влияет на ответ респондента». Для того, чтобы проверить эту гипотезу мы должны перевести ее на математический язык, т.е. преобразовать ее в статистическую гипотезу, которую будем проверять и сформулировать так называемую нулевую гипотезу. Она будет следующей: «два выборочных средних получены из совокупностей с одинаковыми средними». Именно эту гипотезу мы и будем проверять в SPSS. Перед тем как приступить к вычислениям на компьютере отметим, что если мы принимаем нулевую гипотезу, то есть разницы между средними нет, то мы отвергаем содержательную гипотезу – формулировка вопроса влияет на ответ респондента и наоборот. Теперь приступим к вычислениям на компьютере. Выберите в меню:
Statistics1 => Compare means => Independent Samples Т Test
В окошко Test Variable(s) переносим переменную «sigarets», а в окошко Grouping Variable - переменную «group». Нажимаем Define Groups и в Group 1 ставим цифру 1, а в Group 2 - цифру 2. Далее: Continue => ОК. Первая таблица, которая у нас получилась:
Мы видим, что полученные нами средние отличаются друг от друга, но пока мы еще не можем сказать, можно ли считать данное различие значимым. Смотрим вторую таблицу:
F-статистика равна 0,441 со значимостью 0,509 (0,509 > 0,05), что говорит в пользу t-критерия для равных дисперсий.
Итак, мы пользуемся верхней строчкой: t-критерий для равных дисперсий равен -5,564 и его значению соответствует полученная значимость 0,000 (0,000<0,005). Это говорит о том, что наша нулевая гипотеза не подтверждается: выборочные средние получены из совокупностей с разными генеральными средними, то есть формулировка вопроса влияет на выбор респондентом ответа.