5. Относительный показатель асимметрии. Критерии.

Для сравнительного анализа степени асимметрии нескольких распределений рассчитывается относительный показатель асимметрии (А₅): .

Его величина может быть положительной и отрицательной.

Величина показателя асимметрии А₅ может быть положительной и отрицательной. Положительная величина показателя асимметрии указывает на наличие правосторонней асимметрии. Отрицательный знак показателя асимметрии говорит о наличии левосторонней асимметрии. Чем больше абсолютная величина коэффициента, тем больше степень скошенности. Принято считать, что если коэффициент ассиметрии меньше 0,25 — ассиметрия незначительная, если свыше 0,5 — ассиметрия значительная.

6.Виды выборочного наблюдения.

Выборочным называется такое несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности, отобранных с использованием специальных методов, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.

К наиболее распространенным на практике видам выборочного наблюдения относятся:

- собственно-случайная (простая случайная) выборка

При проведении простой случайной выборки каждый элемент совокупности имеет известную и равную вероятность отбора. Каждая возможная выборка данного объема имеет известную и равную вероятность того, что она станет выборочной совокупностью. Это означает, что каждый элемент отбирается независимо от другого.

- механическая (систематическая) выборка

Вероятностный метод выборки, в соответствии с которым сначала задают произвольную отправную точку, а затем из основы выборочного наблюдения последовательно выбирают каждый i-й элемент.

Систематическая выборка отличается от простой случайной тем, что только допустимые выборки объема n, которые можно получить из генеральной совокупности, имеют известную и равную вероятность выбора. Остальные выборки объема n имеют нулевую вероятность выбора.

- типическая (стратифицированная, расслоенная) выборка

Стратифицированная - двухэтапный метод вероятностной выборки, согласно которому генеральная совокупность сначала делится на подгруппы или слои (страты). Затем элементы случайным образом выбираются из каждого слоя. Главная задача стратифицированной выборки — увеличение точности без увеличения затрат.

- серийная (гнездовая) выборка

Выборка, в которой единицы отбора представляют собой статистические серии: семьи, бригады и другие совокупности статистически различимых единиц.

7.Отбор единиц в выборочную совокупность.

Отбор единиц в выборочную совокупность может быть повторным или бесповторным. При повторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию, т.е. регистрации значений ее признаков, возвращается в генеральную совокупность и наравне с другими единицами участвует в дальнейшей процедуре отбора. При бесповторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию и в дальнейшей процедуре отбора не участвует.

Бесповторный отбор означает, что каждая отобранная единица (или серия) не возвращается в генеральную совокупность и не может подвергнуться вторичной регистрации, а потому для остальных единиц вероятность попасть в выборку увеличивается. Бесповторный отбор дает более точные результаты по сравнению с повторным, так как при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает больше единиц генеральной совокупности. Поэтому он находит более широкое применение в статистической практике. И только в тех случаях, когда бесповторный отбор провести нельзя, используется повторная выборка (при обследовании потребительского спроса, пассажирооборота и т. п.).

При повторном отборе каждая попавшая в выборку единица или серия возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс вторично попасть в выборку. При этом вероятность попадания в выборочную совокупность всех единиц генеральной совокупности остается одинаковой.