- •Математическая статистика
- •§ 1. Выборка и ее распределение
- •1.1. Генеральная совокупность и выборка
- •1.2. Вариационные ряды
- •1.3. Эмпирическая функция распределения
- •1.4. Эмпирическая плотность распределения
- •1.5. Графическое изображение статистических данных
- •1.6.2. Выборочные начальные и центральные моменты. Асимметрия. Эксцесс.
- •1.6. Числовые характеристики выборки
- •1.6.1. Выборочное среднее. Выборочная дисперсия. Выборочное среднее квадратическое отклонение
- •1.7. Вычисление числовых характеристик выборки
- •1.7.1. Упрощенный способ вычисления статистических характеристик вариационных рядов
- •§ 2. Статистические оценки
- •2.1. Точечные оценки
- •2.2. Интервальные оценки
- •2.2.1. Доверительный интервал для оценки математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии
- •2.2.2. Доверительный интервал для оценки математического ожидания при неизвестной дисперсии
- •2.2.3. Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения
- •§ 3. Проверка статистических гипотиз
- •3.1. Классический метод проверки гипотез
- •3.2. Сущность метода
- •3.3. Алгоритм проверки нулевой гипотезы
- •3.4. Проверка гипотез о законе распределения
- •3.5. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона
- •§ 4. Элементы корреляционного анализа
- •4.1. Понятие функциональной, статистической и корреляционной зависимости.
- •4.2. Отыскание параметров выборочного уравнения линейной регрессии по несгруппированным данным
- •4.3. Отыскание параметров выборочного уравнения линейной регрессии по сгруппированным данным
1.6. Числовые характеристики выборки
1.6.1. Выборочное среднее. Выборочная дисперсия. Выборочное среднее квадратическое отклонение
В теории вероятностей определили числовые характеристики для случайных величин, с помощью которых можно сравнивать однотипные случайные величины. Аналогично можно определить ряд числовых характеристик и для выборки. Поскольку эти характеристики вычисляются по статистическим данным (по данным, полученным в результате наблюдений), их называют статистическими характеристиками.
Пусть дано статистическое распределение выборки объема :
где - число вариантов.
Определение.
Выборочным
средним
называется среднее арифметическое всех
значений выборки:
.
Выборочное среднее
можно записать и так:
,
где - частость.
В случае интервального статистического ряда в качестве берут середины интервалов, а - соответствующие им частоты.
Определение.
Выборочной
дисперсией
называется среднее арифметическое
квадратов отклонений значений выборки
от выборочного среднего
:
или
.
Выборочное среднее квадратическое выборки определяется формулой:
.
Особенность
состоит в том, что оно измеряется в тех
же единицах, что и данные выборки.
Если объем выборки
мал (
),
то пользуются исправленной
выборочной дисперсией:
.
Величина
называется исправленным
средним квадратическим отклонением.
1.6.2. Выборочные начальные и центральные моменты. Асимметрия. Эксцесс.
Приведем краткий обзор характеристик, которые наряду с уже рассмотренными применяются для анализа статистических рядов и являются аналогами соответствующих числовых характеристик случайной величины.
Среднее выборочное и выборочная дисперсия являются частным случаем более общего понятия – момента статистического ряда.
Определение.
Начальным
выборочным моментом порядка
называется среднее арифметическое
-
х степеней всех значений выборки:
или
.
Из определения
следует, что начальный выборочный момент
первого порядка:
.
Определение. Центральным выборочным моментом порядка называется среднее арифметическое - х степеней отклонений наблюдаемых значений выборки от выборочного среднего :
или
.
Из определения следует, что центральный выборочный момент второго порядка :
.
Определение.
Выборочным коэффициентом асимметрии
называется
число
,
определяемое формулой:
.
Выборочный коэффициент асимметрии служит для характеристики асимметрии полигона вариационного ряда. Если полигон асимметричен, то одна из ветвей его, начиная с вершины, имеет более пологий «спуск», чем другая.
Если
,
то более пологий «спуск» полигона
наблюдается слева; если
-
справа. В первом случае асимметрию
называют левосторонней,
а во втором - правосторонней.
Определение.
Выборочным
коэффициентом эксцесса или
коэффициентом крутости
называется число
,
определяемое формулой :
.
Выборочный коэффициент эксцесса служит для сравнения на «крутость» выборочного распределения с нормальным распределением.
Коэффициент эксцесса для случайной величины, распределенной по нормальному закону, равен нулю.
Поэтому за
стандартное значение выборочного
коэффициента эксцесса принимают
.
Если
,
то полигон имеет более пологую вершину
по сравнению с нормальной кривой; если
,
то полигон более крутой по сравнению с
нормальной кривой.
