- •Введение
- •2.2 Классическое определение вероятности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Теоретическое введение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вопросы для самоконтроля
- •Примеры и задачи.
- •Примеры и задачи.
- •Примеры и задачи.
- •Вопросы для самоконтроля
- •Вопросы для самоконтроля
- •Литература
- •Тема №4 Формулы Бернулли и Пуассона………..……………………...…. 22
2.2 Классическое определение вероятности
Для практической деятельности важно уметь сравнивать события по степени возможности их наступления. Очевидно, события: «выпадение дождя» и «выпадение снега» в первый день лета в данной местности, «выигрыш по одному билету» и «выигрыш по каждому из п приобретенных билетов» лотереи — обладают разной степенью возможности их наступления. Поэтому для сравнения событий нужна определенная мера.
Пусть исходы некоторого испытания образуют полную группу событий и равновозможны, то есть единственно возможны, несовместны и равновозможны. Такие исходы называются элементарными исходами (элементарными событиями), а их совокупность – пространством (множеством) элементарных событий.
Пусть общее число
исходов испытания равно
.
Пусть среди них
исходов благоприятствуют некоторому
событию
(влекут за собой появление события
),
которое может произойти (а может и не
произойти) в результате испытания.
Вероятностью события называется отношение числа благоприятствующих исходов к общему числу исходов полной группы
Пример. Бросается шестигранная игральная кость. Необходимо составить пространство элементарных событий и определить вероятность выпадения четного числа очков.
Решение. Пусть событие А – выпадение четного числа очков.
Пространство элементарных событий образуют события
,
обозначающие выпадение одного, двух, трех, четырех, пяти и шести очков.
Общее число исходов
.
Благоприятствующих
исходов три. Это события
.
Согласно классическому определению
Отметим свойства вероятности события.
1. Вероятность любого события удовлетворяет неравенству
Вероятность достоверного события равна единице.
Вероятность невозможного события равна нулю.
Свойства очевидны, так как Р(А) = т/п, а число т благоприятствующих событий для любого испытания удовлетворяет неравенству 0 <= т <= п , причем, для достоверного события оно равно п (т=п) и для невозможного события равно нулю (т =0).
События, вероятности которых очень малы (близки к нулю) или очень велики (близки к единице), называются соответственно практически невозможными или практически достоверными событиями
2.3 Статистическое определение вероятности
Классическое определение вероятности применимо только для тех событий, которые могут появиться в результате испытаний, обладающих симметрией возможных исходов, то есть сводящихся к схеме случаев. Однако существует большой класс событий, вероятности которых не могут быть вычислены с помощью классического определения. В первую очередь это события, которые не являются равновозможными исходами испытания. Например, если монета сплющена, то, очевидно, события «выпадения герба» и «выпадение решки» нельзя считать равновозможными, и классическая формула для расчета вероятности любого из них окажется неприменима.
Но есть и другой подход при оценке вероятности событий, основанный на том, насколько часто будет появляться данное событие в произведенных испытаниях. В этом случае используется статистическое определение вероятности.
Статистической вероятностью события А называется относительная частота появления этого события в п произведенных испытаниях, то есть
где
— статистическая вероятность события
А;
— относительная
частота появления события А;
т — число испытаний, в которых появилось событие А;
п — общее число испытаний.
В отличие от «математической» вероятности Р(А), рассматриваемой в классическом определении, статистическая вероятность Р(А) является характеристикой опытной, экспериментальной.
Число испытаний, в результате которых появляется событие А, должно быть достаточно велико, ибо только в этом случае можно считать вероятность события Р(А) приближенно равной ее относительной частоте.
