- •Вихідні дані і порядок розрахунку:
- •Формула розрахунку коефіцієнта кореляції:
- •Лабораторна робота №2
- •Завдання для виконання роботи:
- •Лабораторна робота №3
- •Теоретичні відомості
- •1. Формалізація задачі.
- •2.Оптимізація моделі за допомогою надбудови Excel «Пошук рішення» Завдання для виконання роботи:
- •Теоретичні відомості
- •Лабораторна робота №4
- •Лабораторна робота №5
- •Завдання для виконання роботи.
- •Лабораторна робота №6
- •Завдання для виконання роботи.
Формула розрахунку коефіцієнта кореляції:
Використовуючи функцію «ЛИНЕЙН» визначаємо коефіцієнт кореляції:
rxy= -0,90137
a = 3,079227
b = -0,86343
Використовуючи функцію «КОРЕЛЛ» визначаємо значення rxy, a, b. В результаті розрахунку значення такі ж самі як і при використання функції «ЛИНЕЙН». Коефіцієнт кореляції дорівнює -0,9, це свідчить про тісний обернений зв'язок.
Використовуючи функцію «ТЕНДЕНЦИЯ» і «ПРЕДСКАЗ» визначаємо прогнозні значення рентабельності вони становлять відповідно: 1,503, 1,857, 1,409.
Отже, оскільки при збільшенні значення х рентабельність продукції зменшується потрібно збільшити оборотні засоби і засоби обігу, а також зменшити – ОВЗ.
Лабораторна робота №2
Тема: Визначення залежності рентабельності торгівельного підприємства від швидкості обертання запасів та відносного рівня витрат обігу. Рівняння двофакторної регресії.
Завдання для виконання роботи:
Кількість оборотів запасів, відносний рівень витрат обігу та рентабельність торгівельної організації характеризуються даними таблиці 2.1.
Використовуючи ці дані необхідно визначити:
параметри багаточинникових рівнянь залежності, вивести рівняння двохфакторної регресії;
теоретичні значення рентабельності;
індекс кореляції як тісноту зв’язку між рентабельністю та швидкістю обертання запасів і відносним рівнем витрат обігу:
,
для визначення rx1y, rx2y, rx1x2 використовуємо функцію КОРРЕЛ.
істотність зв’язку за критерієм Фішера (чи отримані результати є закономірним фактом (Fr>Fкр) чи підтвердження тісноти зв’язку є випадковим) з рівнем значимості 0,05 (ймовірність помилки 5% зі 100%):
,
де n – загальний обсяг сукупності, m – число параметрів рівняння регресії.
За таблицею критичних значень F-критерію визначається Fкр за параметрами: k1=m-1, k2=n-m. Для m=3 та n=6 Fкр=9,45.
розмір зміни результативної ознаки при зміні чинників на одиницю.
зробити економічні висновки: вказати якими економічними заходами можна вплинути на факторні чинники з метою підвищення рентабельності.
Таблиця 2.1
Вихідні дані
Роки |
Чинники |
Рентабельність, % (у) |
теоретичні |
|
Швидкість обертання запасів, разів(х1) |
Відносний рівень витрат обігу,% (х2) |
|||
1 |
13,49 |
14,7 |
16 |
15,75 |
2 |
12,68 |
15,9 |
12 |
11,92 |
3 |
12,53 |
15,5 |
11 |
11,94 |
4 |
12,3 |
14,4 |
13 |
12,55 |
5 |
14 |
13,1 |
19 |
19,16 |
6 |
12,8 |
16,4 |
12 |
11,69 |
Рівняння двохфакторної регресії: у= 2,98х1-1,17х2-7,23
Використовуємо функцію КОРРЕЛ визначаємо rx1y, rx2y, rx1x2:
rx1x2 = -0,6322
rx1y=0,9202
rx2y = -0,8567
Використовуючи формулу визначаємо коефіцієнт кореляції як тісноту зв’язку між рентабельністю та швидкістю обертання запасів і відносним рівнем витрат обігу і він дорівнює 0,9862.
Використовуючи формулу визначаємо критерій Фішера: 53,38
Отже, теоретичне значення рентабельності майже не відрізняється від емпіричного. Індекс кореляції показує, що зв'язок тісний і розрахунки зроблено правильно . Fr>Fкр, що свідчить про підтвердження тісноти зв’язку, тобто розрахунки є правильними. При зміні х1 на одиницю рентабельність збільшується на 2,98, а при х2 – зменшується на 1,17. Якщо одночасно ці два параметри зростуть, то рентабельність зросте на 7.23 х1 та х2 не пов’язані між собою; х1 позитивно впливає на збільшення рентабельності, а х2 – обернено. Для збільшення рентабельності підприємства необхідно збільшити швидкість обертання запасів, а відносний рівень витрат зменшувати для цього потрібно зменшувати тривалість виробничого циклу, тривалість простоїв, збільшити змінність обладнання, збільшити автоматизацію обладнання, зменшити витрати на зберігання і постачання.
