- •Метод случайного баланса
- •Методические указания
- •1.Основные идей и предпосылки.
- •2. Построение матрицы планирования.
- •3. Построение диаграмм рассеяния.
- •4. Последовательное выделение существенных переменных
- •5. Вычисление оценок коэффициентов и статистическое оценивание результатов
- •Контрольные вопросы
- •Литература
2. Построение матрицы планирования.
Построение матрицы планирования для проведения отсеивающих опытов выполняют на основе предпосылки, что исследуемые факторы должны быть смешаны случайным образом; Все линейные факторы zi (i=l, 2, ..., n) разбивают на группы, при этом стремятся заведомо взаимодействующие факторы включить в одну группу. Если же нет априорных сведений о физике процесса, то разбивку факторов по группам можно производить формально, с использованием таблицы случайных чисел. В этом случае предварительно составляют пронумерованный список факторов, а затем с помощью таблицы случайных чисел или компьютерной программы для реализации процесса рандомизации каждому фактору присваивают свой случайный порядковый номер, после чего, например, факторы под случайными номерами с 1 по 4 объединяют в первую группу, факторы под номерами с 5 по 8—во вторую и т. д. Затем для каждой группы составляют МП на основе ПФЭ или ДФЭ. Все групповые МП должны иметь одинаковое количество строк, чтобы их можно было состыковать. Число N строк каждой групповой матрицы должно удовлетворять условию (4.1) и равенству
N=2p, (4.4)
причем р выбирается обычно наименьшим, при котором выполняется неравенство N>n, где п— число линейных факторов. План отсеивающего эксперимента образуют путем стыковки групповых МП случайным смешиванием их строк.
Поясним это на примере. Пусть требуется исследовать 6 факторов z1,z2,z3,z4,z5,z6 15 их парных взаимодействий и с помощью МСБ выделить самые существенные. Разобьем 6 факторов на две группы: I—z1,z2,z3; II—z4,z5,z6. Тогда группе I соответствует матрица ПФЭ типа 2s (табл.. 4.1), а группе, II— аналогичная (табл. 4.2).
Таблица 4.1 Таблица 4.2.
Номер строки (g1) |
z1 |
z2 |
z3 |
|
Номер строки (g2) |
z4 |
z5 |
z6 |
1 2 3 4 5 6 7 8 |
-1 +1 -1 +1 -1 +1 -1 +1 |
-1 -1 +1 +1 -1 -1 +1 +1 |
-1 -1 -1 -1 +1 +1 +1 +1 |
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
-1 +1 -1 +1 -1 +1 -1 +1 |
-1 -1 +1 +1 -1 -1 +1 +1 |
-1 -1 -1 -1 +1 +1 +1 +1 |
Общая МП для МСБ составляется в виде табл. 4.3 путем построчной стыковки; табл. 4.1 и 4.2 после рандомизации их строк с помощью таблицы случайных чисел или компьютерной программы для реализации процесса рандомизации. Начало отсчета в таблице случайных чисел должно выбираться произвольно. Случайные числа выбираются «без возвращения», т.е. одно число берется только один раз. В этом случае полученная МП является нормальной (симметричной), т. е. каждый из факторов планируется одинаковое число раз как на уровне -1, так и на уровне +1. Это повышает точность расчетов. Общая МП в данном примере может иметь вид табл. 4.3.
Таблица 4.3
Номер строки общей МП (g) |
Номер строки табл. 4.1(g1) |
z1 |
z2 |
z3 |
Номер строки табл. 4.2.(g2) |
z4 |
z5 |
z6 |
1 2 3 4 5 6 7 8 |
3 4 7 5 2 8 6 1 |
-1 +1 -1 -1 +1 +1 +1 -1 |
+1 +1 +1 -1 -1 +1 -1 -1 |
-1 -1 +1 +1 -1 +1 +1 -1 |
4 7 8 5 3 6 2 1 |
+1 -1 +1 -1 -1 +1 +1 -1 |
+1 +1 +1 -1 +1 -1 -1 -1 |
-1 +1 +1 +1 -1 +1 -1 -1 |
При составлении общей МП для МСБ стремятся к тому, чтобы максимальное число ее вектор-столбцов было ортогональным, причем в ортогональную часть стремятся включить наиболее существенные факторы, если их можно оценить априорно. Если удастся угадать все существенные факторы и включить их в одну группу, то это означает, что для них одновременно окажется выполненным ПФЭ. Задача построения МП, наиболее близкой к ортогональной, весьма сложна. С помощью ЭЦВМ построены типовые МП для МСБ, которые приводятся в некоторых руководствах [1; 7]. Результаты МСБ анализируются с помощью диаграмм рассеяния либо с помощью выборочных ортогональных МП.
