1. Үлестік

2. + Қарқынды

3. Арақатынас

4. Көрнекілік

5. Динамикалық қатардың көрсеткіштері

112. Келесі мәліметтерді пайдаланып қандай көрсеткіштерді есептеуге болады: бір жыл ішінде 11055 ауруға шалдығу тіркелген оның ішінде 4466 жағдай ер адамдар арасында, ал әйелдер арасында – 6589.

1.+ Үлестік

2. Қарқынды

3. Қатыстық

4. Көрнекті

5. Динамикалық қатарлар көрсеткіші

113. Келесі мәліметтерді пайдаланып қандай көрсеткішті есептеуге болады: қала тұрғындарының саны 887000, стомотолог дәрігерлер саны – 278, тіс дәрігерлерінің саны – 520.

1. Қарқынды

2. Үлестік

3. + Арақатынас

4. Көрнекілік

5. Динамикалық қатардың көрсеткіштері

114. Келесі мәліметтерді пайдаланып қандай көрсеткішті есептеуге болады: профилактикалық тексеруден өткендер саны – 4200 адам, оның ішінде тіс желінуі – 1570-інде

1. Үлестік

2.+ Қарқынды

3. Қатыстық

4. Көрнекті

5. Динамикалық қатардың көрсеткіштері

115. 1000/31550=384,79 * тіркелген ауру жағдайы 12240. Қандай көрсеткішті есептеуге болады:

1. Үлестік

2. +Қарқынды

3. Қатыстық

4. Көрнекті

5. Динамикалық қатардың көрсеткіштері

116. Зерттелетін құбылыстың құрамын сипаттайты:

1.+ Үлестік

2. Қарқынды

3. Қатыстық

4. Көрнекті

5. Динамикалық қатардың көрсеткіштері

117. Үлестік көрсеткіш қалай есептеледі?

1. Белгілі құбылыстың мөлшерін беретін санның барлық жиынтықтың мөлшеріне қатынасы.

2. + Құбылыс бөлшегінің бүтін құбылысқа пайызды қатынасы.

3. Сандар қатарының 100%-ке тең деп алғандағы біреуіне қатынасы

4. Әрбір келесі санның абсалюттік деңгейінің алдыңғысына пайызбен алғандағы қатысы

5. Әрбір келесі қатыстық шаманың келесі шамаға пайыздық қатынасы.

118. Көрнекілік көрсеткіш есептелінеді

1. Берілген құбылыстың мөлшерін көрсететін санның барлық жиынтық мөлшеріне қатынасы.

2. Құбылыс бөлшегінің бүтін құбылысқа қатынасы тең деп ішіндегі біреуіне қатынасы.

3. + Салыстырмалы біркелкі шамалар қатарының біреуін 100%-ға тең деп ішіндегі біреуіне қатынасы.

4. Әрбір келесі санның абсалюттік деңгейінің алдыңғысында процентпен алғандағы қатысы.

5. Әрбір келесі қатыстық шаманың алдыңғысында проценттік қатынасы.

119. Қарқынды көрсеткіш деген:

1. Құбылыстың уақыт аралығындағы өзгеруі

2. Бүтіннің бөлшектерге таралу жиілігі

3.+ Берілген ортамен тікелей байланысты құбылыстың сол ортадағы таралу жиілігі

4. Берліген ортамен байланысы жоқ құбылыстың сол ортадағы сипаты

5. Көлемі жағынан әртүрлі, бірақ сапасы біркелкі шамалар қатарын салыстыру

120. Қарқынды көрсеткіш деген:

1. Құбылыстың уақыт аралығындағы өзгеруі

2. Бүтіннің бөлшектерге таралу жиілігі

3. Берілген ортамен байланысы жоқ құбылыстың сол ортадағы сипаты

4. Көлемі жағынан әртүрлі, бірақ сапасы біркелкі шамалар қатарын салыстыру

5.+ Берілген ортамен тікелей байланысты құбылыстың сол ортадағы таралу жиілігі

121. Үлестік көрсеткіш деген:

1. Құбылыстың уақыт арасындағы өзгеруі

2.+ Бүтіннің бөлшектерге таралуы

3. Берілген ортамен тікелей байланысты құбылыстың сол ортадағы жиілігі

4. Берілген ортамен тікелей байланысы жоқ құбылыстың сол ортадағы сипаты

5. Біркелкі шамаларды ішіндегі біреумен салыстыру

122. Үлестік көрсеткіштер мынадай диаграммалар түрлерімен бейнеленеді:

1. Сызықтық

2. Радиалды

3. Бағаналық

4. + Секторлық

5. Қандай да болсын

123. Диаграмманың қандай түрімен тұйық уақыт цикліндегі құбылыстың өзгеруін бейнелеуге болады?

1. Сызықтық

2.+ Радиалды

3. Бағаналық

4. Секторлық

5. Қандай да болсын

124. Шамалардың қандай түрлері графикамен бейнеленеді?

1. Қарқынды және үлестік көрсеткіштер

2. Абсолюттік және көрнекілік көрсеткіштер

3. Үлестік және арақатынас көрсеткіштері

4. Абсолюттік және қарқынды көрсеткіштер

5.+ Кез келген шамалар

125. Варианта (v) деген?

1. Вариациялық қатарды құратын сан

2. Жай вариациялық қатардың саны

3. Топтастырылғын вариациялық қатардың саны

4. + Зерттелетін белгінің сандық мәні

5. Вариациялық қатардың сандық мәні

126. Жиіліктің анықтамасын беріңіз:

1.+ Әрбір вариантаның кездесу жиілігі

2. Вариациялық қатардағы варианттар санын көрсететін жиілік

3. Жай вариациялық қатардың жиілігі

4. Топтастырылған вариациялық қатардағы топтар санын көрсететін жиілік

5. Белгінің әртүрлілігін көрсететін жиілік

127. Орта шама деген:

1. Жиынтықтағы белгінің типтік деңгейін көрсететін шама

2. Статистикалық жиынтықтың жалпы қасиеттерін көрсететін шама мөлшерін көрсететін сан

3.+ Статистикалық жиынтықтағы зерттелетін белгінің жалпы мөлшерін көрсететін сан

4. Біркелкі жиынтықтың бірлігіне есептелгендегі белгінің шамасы

5. белгінің орташа сипаттамасын беретін шама

128. Дұрыстықты бағалау мүмкіндік береді:

1. Зерттеу нәтижелері жиытықтың сандық тұлғалық маңызын сипаттайды

2. Берілген жиынтықтың зерттеу нәтижелерін болжау мүмкіншілігін анықтау

3. Зерттелетін жиынтықтан алынған нәтижелерді барлық жалпы жиынтыққа таратуға болатындығы

4. Алынған нәтижелер жиынтықтың белгілерінің әртүрлілігін сипаттайды, жиынтыққа таратудың қатесіз болжау мүмкіншілігін анықтау

5. + Іріктелген жиынтықты зерттегенде алынған нәтижелерді жалпы жиынтыққа таратудың қатесіз болжау мүмкіндігін анықтау.

129. Шаманың дұрыстығының өлшемі не?

1. Орта шама

2. Медиана

3.+ Нақтылық критериі у

4. Қатардың амплитудасы

5. Вариация коеффициенті

130. Орта квадраттық ауытқу (у) нені сипаттайды

1. Зерттелетін құбылыстың жиілігін көрсетеді

2.+ Зерттелетін белгінің әртүрлілігі туралы түсінік береді

3. Қатардың амплитудасын есептеуге мүмкіншілік береді

4. Вариациялық қатардың дұрыстығын көрсетеді

5. Оның көмегімен кезеңдік әдіс арқылы орта арифметикалық шаманы есептеуге болады

131. Сенім коеффициенті (t) деген:

1. Іріктелген жиынтық нәтижелерінің жалпы жиынтық нәтижелерінен айырмашылығын көрсететін шама нәтижелердің шектерін анықтау үшін орта қателердің шамасы көбейтілген сан.

2. + Қатесіз болжау мүмкіншілігі мен жалпы жиынтықтағы нәтижелердің тербелу шектерін анықтау үшін орта қателердің шамасы көбейтілген сан.

3. Есептелген орта немесе қатыстық шамадан алып тастайтын сан.

4. Жалпы жиынтықтағы орта немесе қатыстық шаманың ауытқуының шегін сипаттайтын сан.

5. Іріктелген жиынтықтағы қате мөлшерін көресетін шама.

132. tm- нені білдіреді?

1. Сәйкестік критериін

2. + Сенім шегін

3. Сенім критериін

4. Орта шаманың шегі

5. Қатыстық шаманың шегі

133. Қатесіз болжау мүмкіншілігі тәуелді:

1. + Сенім шегінің шамасына

2. Орта және қатыстық шамаларға

3. Орта шама қателеріне

4. Қатыстық шама қателеріне

5. Сәйкестік критериіне

134. Медициналық - әлеуметтік зерттеуде қандай қатесіз болжамдау мүмкіншілігінің мәні жиі қолданылады:

1. 35%.

2. 55%.

3. 75%.

4.+ 95%.

5. 99%.

135. Қандай қатесіз болжамдау мүмкіншілігінің деңгейі n>30 болғанда t=3 критериіне тең болады.

1. 35%.

2. 55%.

3. 75%.

4. 95%.

5.+ 99%.

136. t _айырм – нің қандай төменгі мәнінде екі салыстырылатын шамалардың (орта немесе қатыстық) арасында айтарлықтай айырмашылық бар деп есептеледі:

1. 1

2. 1_,5

3. +2

4. 2_,5

5. 3

137. Екі балалар ауруханасында орташа емделу ұзақтығы есептелгенде мынадай мәліметтер алынады:

А ауруханасында М₁=18_,2 күнге (m_M1=1,1 күнге);

Б ауруханасында М₂=16_,7 күнге (m_M2 =0_,9 күнге).

Осы есепті шығарғанда нені анықтаймыз?

1. Сенім шегін

2. Нақтылық критериін

3.+ Орта шамалардың айырмашылығының нақтылығы

4. Салыстырмалы өлшемдердің айырмашылығының нақтылығы

5. Шамалардың екі қатесінің айырмашылығының нақтылығы

138. Егер іріктелген зерттеу жүргізгенде екі салыстырылатын орта немесе қатыстық көрсеткіштердің айырмашылығы нақты болмаса, онда:

1. Нақтылықты бағалаудың басқа әдістерін қолдану керек

2. + Бақылау санын көбейту керек

3. Шамалардың басқа түрлерін қолдану қажет

4. Жалпы жиынтықты зерттеу керек

5. Нәтижелерді соңғы деп есептеу керек

139. Тіркеу белгісі – бұл:

1. Сандық мәнді білдіретін белгі

2.+ Статистикалық жиынтыққа бақылау бірлігі кіретін белгі

3. Типтік белгі

4. Факторлық белгі

5. Вариациялық белгі

140. Стандартталған көрсеткіш сипаттайды:

1. Белгілер арасындағы байланыс

2. Құбылыс мөлшері

3. Белгінің үлестік салмағы

4.+ Құбылыстың шынайы мөлшері ғана емес, көрсеткіштің қатынасы

5. Белгілердің әртүрлілігі

141. Стандартталған көрсеткіштер қолданылады:

1. Құбылыстың жиілігін анықтау үшін

2. Құбылыс көлемін анықтау үшін

3. Құбылыс құрылымын зерттеу үшін

4.+ Салыстыру мақсатында

5. Белгілер арасындағы байланысты есептеу үшін

142. Статистикадағы құбылыстар арасындағы байланыс түрлері:

1. Логикалық

2.+ Функциональдық.

3.+ Корреляциялық

4. Себептік

5. Арнайы

143. Белгілер арасындағы функционалдық байланыс - бұл:

1.+ Бір құбылыс белгісінің байланысы, екінші бір құбылыс белгісінің мәніне сәйкес келеді

2. Зерттелетін құбылыс белгісі арасындағы тікелей байланыс

3. Зерттелетін құбылыс белгісі арасындағы кері байланыс

4. Зерттелетін құбылыс белгісі арасындағы логикалық байланыс

5. Бір белгі шамасының байланысы келесі бір белгінің түрленген мәніне сәйкес келеді

144. Корреляциялық байланыс – бұл:

1. Бір құбылыстың белгісінің байланысы, екінші бір құбылыс белгісінің мәніне сәйкес келеді

2. Зерттелетін құбылыс белгісі арасындағы тікелей байланыс

3. Зерттелетін құбылыс белгісі арасындағы кері байланыс

4. Зерттелетін құбылыс белгісі арасындағы логикалық байланыс

5. +Бір белгі шамасының байланысы келесі бір белгінің түрленген мәніне сәйкес келеді

145. Статистикалық зерттеудің қандай сатысында тіркеу құжаты ретінде сауалнама құрастырылады:

1. Статиткалық зерттеудің жоспарын құру кезінде

2.+ Статиткалық зерттеудің бағдарламасын құру кезінде

3. Статистикалық зерттеудің 2- ші кезеңінде

4. Стаистикалық мәліметтерді топтастыру және өңдеу кезінде

5. Статистикалық зерттеудің 4- ші кезеңінде