Выбор оптимальной скорости обучения.
Скорость обучения: 0,01
Прогнозируемые выходные вектора (результаты, полученные в NeuroPro):
OUT1 |
OUT2 |
OUT3 |
OUT4 |
OUT5 |
OUT6 |
OUT7 |
-1,021 |
-1,02 |
-1,089 |
-1,027 |
-1,026 |
-0,369 |
1,028 |
-0,974 |
-0,991 |
-1,001 |
-0,978 |
0,979 |
-1,056 |
-1,018 |
-1,021 |
-0,936 |
-0,886 |
0,922 |
-0,953 |
-0,974 |
-1,029 |
0,922 |
-0,986 |
-0,926 |
-0,996 |
-0,968 |
-1,032 |
-1,046 |
-0,995 |
1 |
-0,986 |
-0,737 |
-1,024 |
-1,014 |
-1,039 |
Полученные выходные вектора:
Скорость обучения: 0,1
Прогнозируемые выходные вектора (результаты, полученные в NeuroPro):
OUT1 |
OUT2 |
OUT3 |
OUT4 |
OUT5 |
OUT6 |
OUT7 |
-1,021 |
-1,02 |
-1,089 |
-1,027 |
-1,026 |
-0,369 |
1,028 |
-0,974 |
-0,991 |
-1,001 |
-0,978 |
0,979 |
-1,056 |
-1,018 |
-1,021 |
-0,936 |
-0,886 |
0,922 |
-0,953 |
-0,974 |
-1,029 |
0,922 |
-0,986 |
-0,926 |
-0,996 |
-0,968 |
-1,032 |
-1,046 |
-0,995 |
1 |
-0,986 |
-0,737 |
-1,024 |
-1,014 |
-1,039 |
Полученные выходные вектора:
Скорость обучения: 0,4
Прогнозируемые выходные вектора (результаты, полученные в NeuroPro):
OUT1 |
OUT2 |
OUT3 |
OUT4 |
OUT5 |
OUT6 |
OUT7 |
-1,021 |
-1,02 |
-1,089 |
-1,027 |
-1,026 |
-0,369 |
1,028 |
-0,974 |
-0,991 |
-1,001 |
-0,978 |
0,979 |
-1,056 |
-1,018 |
-1,021 |
-0,936 |
-0,886 |
0,922 |
-0,953 |
-0,974 |
-1,029 |
0,922 |
-0,986 |
-0,926 |
-0,996 |
-0,968 |
-1,032 |
-1,046 |
-0,995 |
1 |
-0,986 |
-0,737 |
-1,024 |
-1,014 |
-1,039 |
Полученные выходные вектора:
Вывод: в ходе выполнения лабораторной работы при подборе оптимальной скорости обучения было определено, что оптимальной скоростью обучения для данной обучающей таблицы оказалась скорость обучения 0,01 (при этой скорости обучения выходной вектор был более приближен к прогнозируемому).