5. Классификация задач экономического анализа.

Задачи экономического анализа могут классифицироваться по разным при‑

знакам.

По квалификационному признаку оптимальности все задачи (методы) разделяются на две группы: оптимизациоиные и неоптими­зацпонные.

По признаку получения точного решения все задачи подразделя­ются на точные и приближенные.

Особое значение в анализе хозяйственной деятельности имеет группировка задач на балансовые и факторные.

Балансовые задачи (методы) — это анализ структуры, пропор­ций, соотношений (анализ финансового положения по дaнным бухгалтерского баланса, анализ денежных потоков, анализ баланса материальных ресурсов и т.п.).

Наибольший удельный вес задач экономического анализа ре­шается методами факторного анализа (по исследованиям методик примерно 90% задач приходится на фaктоpный анализ и лишь 10% — на балансовый анализ).

Под экономическим факторным анализом понимаются постепен­ный переход от исходной факторной модели (результативный пока­затель) к конечной факторной модели (или наоборот), раскрытие полного набора количественно измеримых факторов, влияющих на изменение результативного показателя.

При проведении прямого факторного анализа выявляются отдельные факторы, влияющиe на изменение результативного покaзaтеля или процесса, устанавливаются формы детерминиро­вaнной (функциональной) или стхастической зависимости между результативным показателем и определенным набором факторов и выясняется роль отдeльных фaкторов в изменении результативного экономического показателя .

Постановка задачи прямого факторного анализа распространяется на детерминированный и стохастический случаи.

Пусть = ( ) – некоторая функция, характеризующая изменение результативного показателя или процесса; x1, x2,….., xn - факторы, от которых зависит функция ( ). Задана функциональная детерминированная форма связи изучаемого показателя y с набором факторов x1, x2,…, xn: = (x1, x2,…, xn). Пусть показатель y получил приращение ( ) за анализируемый период. Требуется определить, какая часть численного приращения функции у= f(хi, х₂, ..., х_п) обусловлена приращением каждого аргумента (фактора). Сформулированная тaким образом задача есть постановка задачи прямого детерминированного факторного анализа.

Примерами прямого детерминированного факторного анализа являются:

• анализ влияния производительности тpудa и численности рабо­таюших на объем продукции (у —объем продукции; х, z — фак­тоpы; задана функциональная форма связи y =хz);

• анализ влияния величины прибыли, стоимости оcновных про­изводственных фондов и нормируемых оборотных средств на уровень рентабельности (у — уровень рентабельности; х, z, v —соответствующие факторы; заданная функциональная форма связи у = х/(z + v)).

Задачи прямого детерминированного факторного анализа являются наиболее распространенными в анализе хозяйствен­ной деятельности.

Рассмотрим особенности постановки задачи прямого стохас­тического факторного анализа. Если в случае прямого детерми­нированного факторного анализа исходные данные для анализа имеются в форме конкpeтных чисел, то в случае прямого стохас­тического факторного анализа они заданы выбоpкой (временной или поперечной). Решения задач стохастического факторного анализа требуют глубокого экономического исследования для выявления основных факторов, влияющих на результативный показатель; подбора вида регрессии, который бы наилучшим образом отражал действительную связь изучаемого показателя c набором факторов; разработки метода, позволяющего опре­делить влияние каждого фактора на результативный показатель. Если результаты прямого детерминированного анализа должны получиться точными и однозначными, то результаты стохасти­ческого — c некоторой вероятностью (надежностиью), которую следует оценить.

Примером прямого стохастического факторного анализа яв­ляется регрессионный анализ производительности труда и других экономических показателей.

В экономическом анализе, кроме задач детализации показателя, разбивки его на составляющие части, существует группа задач синтеза, требующих увязать ряд экономических характеристик в комплексе, т.е. построить функцию, содержащую основное каче­ство всех рассматриваемых экономических показателей-аргумен­тов. Иными словами, в данном случае ставится обратная задача (относительно задачи прямого факторного анализа) — объеди­нение ряда показателей в комплекс.

Пусть имеется набор показателей х_i,х₂,...,хn, характеризующих некоторый экономический процесс (L). Кaждый из показателей односторонне характеризует процесс L. Требуется построить фун­кцию ( ), изменения процесса L, содержащую в себе основные характеристики всех показателей х₁, х₂, ..., хn или некотоpых из них в комплексе. B зависимости от цели исследования функция f (х_i) должна характеризовать процесс в статике или в динамике. Данная постановка задачи называется задача обратного фактор­ного анализа.

Задачи обратного факторного анализа могут быть детермини­ровaнными (например, задачи комплексной оценки хозяйственной деятельности, а также задачи математического программирова­ния, в том числе и линейного) и стохастическими (например, пpоизводственные функции, котoрыми устанавливаются зависи­мости между величиной продукции и затратами производственных факторов первичных pесуpcoв).

Для детального исследования экономических показателей или процессов необходимо проводить не только одноступенчатый, но и цепной факторный анализ: статический (прoстpaнственный) и динамический (пространственный и во времени).

Пусть исследуется экономический показатель y; х₁, х,...,хn — факторы, влияющие на этот показатель. B зависимости от цели исследования анализируется поведение показателя (у) одним из методов факторного анализа. Если х_i, x₂, ...,х_п— функции более детальных факторов, то для анализа (y) надо объяснить поведение х_i, x₂, ..., х_п. Для этого проводят дальнейшую детализащлю.

Детализация факторов может быть продолжена и дальше. Закон­чив ее, решают обратную задачу факторного анализа, синтезируя результаты исслeдовaния для характеристики результативного пока­зателя (y). Такой метод исследования называется цепным статическим методом факторного анализа.

При применении цепного динамического фaктopнoгo анализа для полного изучения поведения результативного показателя недостаточ­но ero статического значения; факторный анализ показателя проводится на различных интервалах дробления времени, на которых исследуется показатель. Экономический факторный анализ может быть направлен на выяснение действия факторов, формирующих результаты хозяй­ственной деятельности, по различным источникам пространствен­ного или временного происхаждения.

Анализ динамических (временных) рядов показателей хозяй­ственной

деятельности, расщепление уровня ряда на его состав­ляющие (основную линию развития - тренд; сезонную, или перио­дическую составляющую; циклическую составляющую, связанную с воспроизводственными явлениями, случайную составляющую) — за­дача временного факторного анализа.

Классификация задач факторного анализа упорядочивает по­становку многих экономических задач, позволяет выявить общие закономерности в их решении. При исследовании сложных эконо­мических процессов возможна комбинация постановки задач, если последние не относятся целиком к какому-либо типу, указанному в классификации.

29