- •Содержание
- •Введение
- •1 Цели и задачи
- •2 Обзор литературы
- •3 Теоретическая часть
- •3.1 Общие сведения об волоконно-оптических линиях связи
- •3.2 Оптический рефлектометр и выполнение измерений с его помощью
- •4.1 Анализ рефлектограмм оптических волокон коротких линий автоматизированным методом
- •3.3 Автоматизированный метод анализа рефлектограмм оптических волокон
- •4 Исследовательская часть
- •Неоднородность
- •4.2 Анализ рефлектограмм оптических волокон длинных линий автоматизированным методом
- •Неоднородности
- •4.3 Сравнительный анализ рефлектограмм оптических волокон по различным показателям
- •Заключение
- •Список использованных источников
Неоднородность
Рисунок 5 – Результирующая рефлектограмма при различном количестве слагаемых
Общая для всех волокон рефлектограмма позволяет более четко определить месторасположение неоднородностей в оптическом волокне (разъемные и неразъемные соединения, трещины, сильные изгибы), которые могут быть не обнаружены при анализе каждой отдельно взятой рефлектограммы, так как потери при хорошей сварке оптического волокна современными приборами могут быть близки к 0. В данном случае при суммировании рефлектограмм трех волокон было обнаружено место с повышенным затуханием, которое вероятно будет местом возможного повреждения. Также необходимо отметить, что рефлектограммы достаточно прямолинейны, что объясняется малым сроком эксплуатации исследуемых волоконно-оптических линий.
4.2 Анализ рефлектограмм оптических волокон длинных линий автоматизированным методом
За последний период развития в области связи, наибольшее распространение получили оптические кабели и волоконно-оптические системы передачи, которые по своим характеристикам намного превосходят все традиционные кабели системы связи. В связи с этим к волоконно-оптическим линиям связи предъявляются достаточно высокие требования. В ходе исследования был проведен анализ степени влияния различных факторов на затухание оптического волокна. Для этого были проведены регрессионный и корреляционный анализ зависимости между отклонением затуханий в точках рефлектограмм, имеющих одинаковые координаты, разных волокон кабеля, а также произведена оценка коэффициентов корреляции.
В ходе работы исследовались волоконно-оптические линии, находящиеся в ведомстве Белорусской железной дороги, которые проложены между станциями Калий-3 и Слуцк, Калий-3 и Калий-4. Их протяженность составляет 20,51 км и 17,95 км соответственно. Эти линии были введены в эксплуатацию в 2008 году.
Был проведен корреляционный анализ рефлектограмм оптических волокон в эксплуатируемых кабелях двух различных направлений марки ОКСТ-10-0.2-0.25-8 (волокна №1, №4). Рефлектограммы были получены в ходе плановых замеров в 2013 году. Измерения проводились на длине волны 1310 нм, ширина импульса 90 нс, количество усреднений 16х4096. Анализ проводился с помощью пакета прикладных программ Statgraphics Centurion XV. Для анализа рефлектограмма каждого волокна конвертировалась в цифровые данные с помощью программы Fiberizer Desctop компании Optixsoft (около 5500 точек). На основании этих данных были рассчитаны уравнения регрессии уровня сигнала от расстояния.
На рисунке 6 приведены рефлектограммы исследуемых волокон для двух направлений. В таблице 3 представлены уравнения регрессии уровня сигнала от расстояния.
а) |
б) |
|
|
Рисунок 6 – Рефлектограммы исследуемых волокон для направления:
а) Калий-3 – Слуцк; б) Калий-3 – Калий-4
Таблица 3– Полученные уравнения регрессии
Исследуемые волокна |
Вид уравнения регрессии |
|
Калий-3 – Слуцк |
Калий-3 – Калий-4 |
|
ОВ №1 и ОВ №4 |
y = -15,67-0,205х |
y = -15,9578-0,222х |
Далее были определены отклонения реального значения затухания волокна в рассматриваемых точках от полученных уравнений регрессии. На рисунке 7 для примера представлены поля корреляции, показывающие значения этих отклонений затуханий попарно в оптических волокнах №1 и №4 в рассматриваемых точках с целью выявления их общих причин появления.
а) |
б) |
|
|
Рисунок 7 – Зависимость отклонений рефлектограмм для ОВ №1 и ОВ №4 для различных направлений: а) Калий-3 – Слуцк; б) Калий-3 – Калий-4
На основании этих данных были рассчитаны уравнения регрессии и коэффициенты корреляции (таблица 4). Оценки коэффициента корреляции имеют значения 0,429 и 0,817. Т.к. полученные соответствующие значения максимального уровня значимости меньше 0,05, то с вероятностью большей 0,95 можно утверждать, что величины коррелированы.
Таблица 4– Результаты корреляционного анализа
Исследуемые волокна |
Вид уравнения регрессии |
Оценка коэффициента корреляции |
|||
Калий-3 – Слуцк |
Калий-3 – Калий-4 |
Калий-3 –Слуцк |
Калий-3 – Калий-4 |
||
ОВ №1 и ОВ №4 |
y = 0,0022 + 0,509x |
y = 0,0064 + 1,217x |
0,429 |
0,817 |
|
Оценки коэффициентов корреляции для волокон кабелей длиной 20,51 км и 17,95 км равны 0,429 и 0,817 соответственно, что доказывает достаточно высокую степень корреляции между величинами. Также необходимо отметить, что оценка коэффициента корреляции близка больше к 1. Это означает, что между величинами имеется положительная корреляция. Т.е. внешние факторы для данных волоконно-оптических линий имеют большую роль.
Далее было произведено суммирование полученных цифровых данных. График, полученный путем суммирования рефлектограмм всех волокон, позволяет более четко определить месторасположение неоднородностей в оптическом волокне, которые могут быть не обнаружены при анализе каждой отдельно взятой рефлектограммы.
На рисунке 8 представлены на одном поле в одинаковом масштабе результаты сложения рефлектограмм для разного количества (n) рефлектограмм кабеля, проложенного на участке Калий-3 – Калий-4. Построение графиков начинается с отметки 1,0 км, что соответствует окончанию компенсационной катушки и началу измеряемой линии.
