18. Релаксационные нейронные сети. Устойчивость динамических систем Содержание вопроса. Принцип работы релаксационных нейронных сетей. Применение функции Ляпунова для анализа устойчивости работы релаксационных нейронных сетей. Теорема устойчивости динамических систем.

19. Нейронная сеть с обратными связями Хопфилда. Энергия сети Хопфилда Содержание вопроса. Структурная схема сети Хопфилда и алгоритм функционирования сети.

20. Нейронная сеть с обратными связями Хемминга Содержание вопроса. Структурная схема сети Хемминга и алгоритм функционирования сети.

21. Двунаправленная ассоциативная память

Содержание вопроса. Структурная схема сети ДАП и алгоритм функционирования сети. Достоинства ДАП.

22. Машина Больцмана как расширение сети Хопфилда

Содержание вопроса. Принцип имитации отжига для решения задач глобальной оптимизации. Классический алгоритм имитации отжига

23. Принципы построения нейронной сети Кохонена. Содержание вопроса. Принципы работы сети Кохонена. Алгоритм обучения сети Кохонена.

24. Принципы построения нейронной сети встречного распространения на базе карты Кохонена и звезды Гроссберга. Содержание вопроса. Понятие сетей встречного распространения. Входные и выходные звезды Гроссберга. Конкурентное обучение. Понятие нейрона – победителя. Методы выпуклой комбинации, добавления шума, подстройки всех весов для задания начальных весовых векторов. Понятие метода аккредитации и интерполяции. Обучение слоя Гроссберга.

25. Основы адаптивной резонансной теории (АРТ). Архитектура нейронной сети АРТ. Функционирование нейронной сети АРТ в процессе классификации. Фазы инициализации, распознавания, сравнения, поиска, обучения. Содержание вопроса. Архитектура нейронной сети адаптивного резонанса. Принцип работы слоя сравнения и распознавания. Функционирование АРТ1 –сети. Алгоритм обучения и функционирования АРТ1-сети. Пример обучения сети АРТ

26. Принципы построения нейронной сети с радиально-базисными функциями Содержание вопроса. Способы разделения пространства данных сигмоидальным и радиальным нейроном. Структура нейронной сети с радиальными базисными функциями. Принцип функционирования сети. Достоинства и недостатки.

27. Нейросетевые экспертные системы. Содержание вопроса. Обоснование применения нейросетевых ЭС. Примеры реализации нейросетевых ЭС. Программы моделирования нейронных сетей. Достоинства и недостатки нейросетевых ЭС.

28. Теоретические аспекты приобретения знаний: извлечение знаний без использования ЭВМ, автоматическое формирование знаний на основе методов индукции и поиска закономерностей в больших массивах данных, автоматизированные системы для приобретения знаний. Содержание вопроса. Краткая характеристика методов извлечения знаний инженером знаний (коммуникативные и текстологические). Обзор методов научной индукции(сходства, различия, объединенный метод сходства и различия, сопутствующих изменений и остатков). Метод репертуарной решетки Келли приобретения знаний. Пример применения метода триад.

29. Классификация и обзор методов извлечения знаний. Краткая характеристика методов.

Содержание вопроса. Классификация методов извлечения знаний: текстологические и коммуникативные: пассивные методы, активные индивидуальные и групповые методы. Краткая характеристика методов. Гносеологический и психологический аспекты извлечения знаний.