Обучение вопросам обеспечения качества
Основными целями обучения персонала в области качества являются пробуждение сознательности, постижение науки о качестве, изменение отношения к качеству. Явные потери — это брак при производстве, потери от пролеживания материалов и готовой продукции. Скрытые потери — это потери от отсутствия культуры производства, внутренних конфликтов, текучести кадров, отсутствия коллегиальности в решениях, потеря целей деятельности.
Программа обучения состоит из семи разделов:
1. Осознание важности проблемы (основные понятия в области качества, перспективы повышения качества продукции, воздействие качества на эффективность производства, качество труда рабочих и служащих).
2. Оценка состояния качества продукции на фирме (перспективные цели фирмы в области качества, реакция потребителей на качество продукции, анализ конкурентов, направления работ по обеспечению качества, роль службы обеспечения качества).
3. Издержки вследствие низкого качества на стадиях жизненного цикла изделий.
4. Роль руководства (изменение показателей качества, группы по совершенствованию качества, изменение целей деятельности, разработка методов стимулирования).
5. Характеристика процессов улучшения работы (производство, маркетинг, обслуживание, проектно-конструкторские разработки, административные службы).
6. Методы обеспечения качества (средства контроля, методы изучения статистики, проведение экспериментов, обучение персонала).
7.Контроль функционирования системы.
Работающие в области качества должны опираться на знания других управленческих дисциплин. Можно выделить:
• финансы - исчисление расходов из-за снижения качества;
• маркетинг - конкурентные показатели качества, выявление желаний заказчиков;
• планирование - стратегическое планирование, оперативное планирование;
• экономика - оценка эффективности инженерных решений по контролю качества, изменению технологии, замене оборудования;
• оптимизация — оптимизация параметров продукции, систем контроля, технологических режимов;
• статистика — расчет параметров совокупности статистических данных.
