63) Основные направления использования дистанционных методов при изучении неблагоприятных явлений на сельскохозяйственных землях.

География почв. Определение границ распространения некоторых зональных и большинства азональных типов почв. Разделение типов почв различного гранулометрического состава. Выделение в разной степени эродированных земель, участков развития водной и ветровой эрозии. Выделение засоленных и заболоченных земель и контроль за протеканием неблагоприятных процессов. Выделение участков с комплексным почвенным покровом. Оценка влажности почв (с использованием микро-волновой техники) и содержания гумуса. Изучение структуры почвенного покрова, закономерных сочетаний различных типов почв, характерных для разных природных условий. Картографирование почвенного покрова.

География сельского хозяйства. Определение земельных угодий – пашен, залежей; кормовых угодий – выгонов, сенокосов и т.п. Определение продуктивности пастбищ и сенокосов. Изучение нарушенности угодий – сбитости и стравленности пастбищ, эродированности пахотных земель, закустаренность сенокосов и т.п. Опреде-ление посевов сельскохозяйственных культур - зерновых, многолетних трав, техниче-ских культур и их состояния (фаза вегетации, повреждения, заболевания). Наблюдение за развитием сельскохозяйственных культур по материалам повторных съемок. Под-счет площадей, занятых различными сельскохозяйственными культурами. Контроль за проведением агротехнических мероприятий – определение типов севооборотов, нали-чие площадей под паром и многолетними травами, противоэрозионных мероприятий, полосных посевов и т.д. Контроль за нарушениями о мелиорации земель. Анализ терри-ториальной организации хозяйств, контроль за осуществлением проектов землеустрой-ства. Определение производственной направленности хозяйств. Составление земельного кадастра. Сельскохозяйственное картографирование.

64) Основные направления использования дистанционных методов при изучении динамики природных явлений.

65) Классификация космических снимков по спектральному диапазону съемки и технологии получения изображения.

66) Взаимосвязь распределения плотности изображения объектов на аэрокосмических снимках и их спектральной яркостью.

Например, исследованиями установлено, что содержание гумуса в почвах тесно коррелирует с распределением на снимке плотности изображения. Таким образом, путем квантования можно составить картограмму содержания гумуса.

Тон: Плотность:

белый 0,1<

почти белый 0,2-0,3

светло-серый 0,4-0,6

серый 0,7-1,1

тёмно-серый 1,2-1,6

почти чёрный 1,7-2,1

чёрный 2,2>

Искажение яркости объектов может быть обусловлено условиями фотосъемки, обработки фотоматериалов и условиями сканирования. Кроме того на снимках могут иметь место локальные искажения плотности изображения, которые проявляются в виде точек и др. Так могут изображаться объекты, которых нет в действительности: например, солнечные блики, тень облаков и т.д.

67) Спектральная способность различных природных образований и ее количественная характеристика.

Спектральная яркость объектов определяется в основном экспериментальным путем. Коэффициенты спектральной яркости измеряют главным образом с помощью фотоэлектрических приборов (спектрометров) путем сравнения двух отраженных лучистых потоков - от исследуемого объекта и от эталона.

К настоящему времени наиболее изучена спектральная отражательная способность геологических объектов, растительности, почв. Классическими исследованиями в этой области являются работы Е.Л. Кринова. По отражательной способности в видимом диапазоне спектра все многообразие объектов в ландшафте можно разделить на четыре класса, каждый из которых отличается своеобразной кривой спектральной яркости.

I класс (горные породы и почвы) характеризуется увеличением спектральных коэффициентов яркости по мере приближения к красной зоне спектра.

II класс (растительный покров) отличается характерным максимумом отражательной способности в зеленой (550 нм), минимумом - в красной (660 нм) и резким увеличением отражения в ближней инфракрасной зоне. Низкая отражательная способность земных растений в красной зоне связана с поглощением, а ее увеличение в зеленой зоне - с отражением этих лучей хлорофиллом. Большие коэффициенты яркости в инфракрасной зоне объясняются пропусканием этих лучей хлорофиллом и отражением их от внутренних тканей листа.

III класс (водные поверхности) характеризуется монотонным уменьшением отражательной способности от сине-фиолетовой к красной зоне спектра, поскольку длинноволновое излучение сильнее поглощается водой.

IV класс (снежные поверхности) обладает наиболее высокими значениями коэффициентов отражения с небольшим их понижением в ближней инфракрасной зоне спектра. Это понижение резко увеличивается при насыщении снега водой. Близки к этому классу по характеру отражения облачные образования.

Коэффициент спектральной яркости варьирует для разных типов почв: если для дерново-подзолистых (автоморфных) он составляет 16,3, то дерново-подзолистых-заболачиваемых – 7,2, дерново-глеевых – 5,2. Он так же различен и для почв одного типа и зависит от их увлажнения, содержания гумуса и гранулометрического состава.

Растительность изменяет свою отражательную способность в зависимости от фитопатологических изменений и экологических условий; воздействуют также величина проективного покрытия, наличие пыли или росы.

Отражательная способность водных объектов зависит от содержания в воде планктона и ее загрязнения - наличия пленки нефти и взвешенных частиц. Загрязнение снега и содержание в нем воды также приводит к изменениям отражательной способности.

В настоящее время, съемки ведутся в оптическом, инфракрасном-тепловом и СВЧ – диапазонах.