Оценка качества модели

Для оценки качества используют показатели:

1. Адекватность

2. Устойчивость

3. чувстви­тельность.

Адекватность модели - степень соот­ветствия модели тому реальному объекту или процессу, для описания которого она строится или целям исследования.

Устойчивость модели - это ее способность сохранять адек­ватность при исследовании эффективности системы на всем возмож­ном диапазоне рабочей нагрузки, а также при внесении изменений в конфигурацию системы.

Чувствительность модели к изменениям параметров рабочей нагруз­ки и внутренних параметров самой системы оценивают на основе специальных процедур по каждому параметру X_k в отдельнос­ти. Данные, полученные при оценке чувствительности модели, могут быть использованы, в частности, при планировании экспериментов: большее внимание должно уделяться тем параметрам, по которым мо­дель является более чувствительной.

V Этап: планирование модельных экспериментов

Цели:

1. сокращение общего объема испытаний при соблюдении требова­ний к достоверности и точности их результатов;

2. повышение информа­тивности каждого эксперимента в отдельности.

Существует два основных варианта постановки задачи планирова­ния эксперимента с имитационной моделью:

1. выбрать план эксперимента из всех допустимых, реализация кото­рого при фиксированном числе опытов с моделью даст наиболее досто­верную информацию о функции отклика системы:

2. выбрать допустимый план, при реализации которого статистическая оценка функции отклика может быть получена с заданной точностью при минимальном объеме испытаний.

Решение задачи в первой постановке называется стратегическим пла­нированием эксперимента, а во второй - тактическим планированием.

VI Этап: реализация плана экспериментов

Основные проблемы, возникающие при эксперименти­ровании с имитационными моделями.

1. Задание начальных условий эксперимента. Необходимо учитывать смещения в статистические оценки параметров отклика модели при переходном периоде. Чтобы уменьшить влияние переходного режима рабо­ты модели на конечные результаты эксперимента, можно поступать сле­дующим образом:

1. запускать модель с модальных (наиболее вероятных) значений установившегося режима работы модели;

2. запускать модель со средних значений установившегося режима работы модели.

VII Этап: анализ и интерпретация результатов моделирования

Задачей этапа: получение оценок значений показателя эффективности моделируемой системы при различных сочетаниях уровней факторов, а также выявление зависимости наблюдаемых пе­ременных от различных факторов и установление характеристик этой зависимости.

7