- •Методологические основы моделирования (Миша)
- •Общая классификация основных видов моделирования (Миша)
- •Процедурно-технологическая схема построения и исследования моделей сложных систем (Аня)
- •Отличительные особенности моделей различных классов (Аня)
- •Области применения имитационного моделирования (Люба)
- •Сущность метода имитационного моделирования (Люба)
- •Статическое и динамическое представление моделируемой системы (Виля)
- •Управление модельным временем (Виля)
- •Проблемы стратегического и тактического планирования имитац.Эксп. (Гриша)
- •Общая технологическая схема имитационного моделирования (Гриша)
- •Базовые концепции структуризации и формализации имитационных систем (Леша)
- •Методологические подходы к построению дискретных имитационных моделей (Леша)
- •Язык моделирования gpss (Макс)
- •Сети Петри и их расширения (Макс)
- •Основы технологии имитационного моделирования (Киря)
- •Описание поведения системы (надо убрать воду и проверить формулы) (Киря)
- •Моделирование асинхронных процессов (Даша)
- •Обзор алгоритмов оптимизации (Даша)
- •Глобальная оптимизация (Дима)
- •Классификация алгоритмов оптимизации (Дима)
- •Скорость и точность оптимизации (Антон)
- •Метод Дельфи (Антон)
- •Метод Анализа Иерархий (маи) (Серега)
- •Анкетирование (Серега)
- •Экспертные оценки (Катя)
- •Обработка экспертных оценок (Катя)
- •Метод непосредственного оценивания (Вова)
- •Метод ранжирования (Саша)
- •Основные понятия га (Егор)
- •Стратегии отбора для га (Егор)
- •Модели га (Паша)
- •Применение алгоритмов, инспирированных природными явлениями, для решения задач оптимизации (Паша)
- •Алгоритм имитации отжига (Настя)
- •Алгоритм роя частиц (Настя)
- •Алгоритм муравьиной колонии (Миша)
- •Пчелиные алгоритмы (Люба)
- •Моделирование перемещения бактерий (Виля)
- •Алгоритм культурного обмена (Леша)
- •Алгоритм подъема (Киря)
- •Алгоритм поиска с запретами (Дима)
- •Меметический алгоритм (Антон)
- •Алгоритм поиска гармонии (Серега)
- •Отбор объектов в пространстве признаков. Метод Парето (Катя)
- •Применение интерактивного подхода к решению опт. Задач (Саша)
- •Типовые задачи многокритериальной оптимизации (Паша)
Отбор объектов в пространстве признаков. Метод Парето (Катя)
Оптимальность по Парето. Математические основы этого подхода были изложены Вильфредо Парето в его знаменитой книге «Cours d" Economie Politique» 1896 г. Оптимальность, или эффективность по Парето является одним из центральных понятий экономики, оно также используется в теории игр, общественных и технических науках
Значение понятия оптимальности в контексте концепции Парето основано на понятии доминирования. Говорят, что один из элементов пространства решений доминирует над другим, если он лучше хотя бы по одному критерию и как минимум не хуже по всем остальным.
Определение. Пусть дана целевая
функция
Тогда решение
будет доминировать над решением
(записывается как
›
),
если
Переход из доминированного решения в доминирующее называют Парето-оптималъным переходом. Оптимальность по Парето определяет область в пространстве решений, из которой такой переход невозможен. Таким образом, ни один элемент из области Парето не является доминированным никаким элементом вне её, а, значит, выход за границы этой области неизбежно приведет к ухудшению одного из целевых критериев
На рис. 1.5 показан пример границы оптимальности по Парето в задаче двухкритериальной оптимизации. Ни одно из решений, лежащих на линии, не доминировано ни одним из решений, не лежащих на ней.
Определение. Пусть элементы области допустимых решений являются n-мерными векторами и существует т критериев для их оценки. Пусть дана
целевая функция
.
Тогда в область Парето X*
будут входить такие элементы х* , что
.
Конечный результат оптимизации должен быть выбран из области Парето человеком (экспертом) или алгоритмом на основе каких-то дополнительных критериев.
Если невозможно оценить относительную важность критериев, метод Парето является единственным способом решения многокритериальных оптимизационных задач. Тем не менее, в оригинальном виде он не лишен недостатков. Область Парето зачастую содержит недоминируемые, но абсолютно бесполезные решения. Существуют разные способы обойти этот недостаток. В большинстве случаев используют установку и строгий контроль ограничений.
Применение интерактивного подхода к решению опт. Задач (Саша)
Интерактивность (от англ. interaction — «взаимодействие») — понятие, которое раскрывает характер и степень взаимодействия между объектами. Используется в областях: теория информации, информатика и программирование, системы телекоммуникаций, социология, промышленный дизайн и других.
В настоящее время среди специалистов перечисленных областей отсутствует конкретное устоявшееся определение значения этого термина. Тем не менее этот термин, обобщенно, можно определить так:
Интерактивность — это принцип организации системы, при котором цель достигается информационным обменом элементов этой системы.
Элементами интерактивности являются все элементы взаимодействующей системы, при помощи которых происходит взаимодействие с другой системой/человеком (пользователем).
Если говорить в контексте использования интерактивного подхода к решению оптимизационных задач, то можно сказать, что любые дополнительные данные от пользователя программы которые помогут ускорить решение задачи - это и есть интерактивность.
