- •2.Архітектура бази знань в іспр
- •3. Архітектура інтелектуальних систем: Загальна структура і компоненти інтелектуальної системи.
- •4.Архітектура інтелектуальної імітаційної системи та її зв'язок з розподіленою бд інтегрованою системою управління підприємством.
- •5. База знань, особливості формування баз знань (бз) для інформаційних систем виробничо-промислових структур.
- •6.Бази та сховища даних. Інтегровані аналітичні системи.
- •7. Визначенняролі іспр всистемікласифікаціїінформаційних систем.
- •8. Використання технологій експертних систем у іспр виробничої сфери.
- •9. Відкриття та здобування знань
- •10. Загальна характеристика інструментальних засобів FuzzyTech програмного пакету matlab.
- •11. Засоби підтримки знань.
- •13.Інтелектуальна система планування виробництвом.
- •14.Інтелектуальний інтерфейс інтелектуальної системи управління виробництвом.
- •15.Інтелектуальні інформаційні системи підтримки прийняття рішень: Структура інтелектуальної системи прийняття рішень.
- •16.Інтелектуальні системи на основі інженерії знань та штучного інтелекту: Інтелектуальний аналіз даних.
- •17.Компоненти інтелектуальної інформаційної системи аналізу інвестицій.
- •18.Характеристика орієнтованих на знання іспр виробничої сфери.
- •19. Застосування нейронних мереж для аналізу часових рядів.
- •20. Інтелектуальні системи на основі інженерії знань та штучного інтелекту: olap – системи.
- •21. Інтелектуальні системи на основі інженерії знань та штучного інтелекту: Структура даних і скбд.
- •25. Навчання машин розпізнаванню образів
- •26. Напрями розвитку інтелектуальних інформаційних систем.
- •27. Об'єктно-орієнтоване проектування інтелектуальної інформаційної системи.
- •28. Основні компоненти іспр.
- •29. Призначення та структура генетичних алгоритмів
- •30.Проектування інформаційного забезпечення
- •31. Етапи проектування іс
- •32. Система природно-мовного інтерфейсу іспр
- •33. Специфіка функціонування іс в управлінні виробництвом
- •34. Структура моделювання в іспр
- •35. Технологія роботи іспр
- •36. Штучний інтелект в управлінні інвестиціями
27. Об'єктно-орієнтоване проектування інтелектуальної інформаційної системи.
Об'єктно-орієнтоване проектування (ООП) - це розробка набору моделей, пов'язаних з поняттям об'єкта, об'єднуючого стан і поведінку. Наріжний камінь ООП - характеристика програмного забезпечення в термінах поведінки, тобто тих дій, які повинні бути виконані додатком. У практиці об'єктно-орієнтованої розробки додатків баз даних концептуальне моделювання має забезпечити інформацію по наступних пунктах: об'єкти та їх відносини з іншими об'єктами;
поведінку об'єктів;
взаємодія між об'єктами.
Концептуальні моделі повинні використовувати позначення, які безпосередньо виражають семантику реального світу і мають достатню виразну силу для опису складних проблем. Модель повинна:
дозволяти розробнику представляти об'єкти, класифікувати їх на значущі безлічі об'єктів; описувати відносини між об'єктами і безліччю об'єктів і групувати відносини в певні групи;
дозволяти описувати поведінку об'єкта, стану, в яких знаходиться об'єкт, умови при яких відбувається перехід зі стану в стан і потенційні дії, які є допустимими в різних станах;
дозволяти розробнику визначати по відношенню до взаємодії об'єктів, як об'єкти спілкуються і обмінюються інформацією один з одним, щоб мати відповідне формальне обгрунтування.
Синтаксис і семантика всіх конструкцій моделі повинні бути виражені математично. При розробці системи методом ООП перше завдання - складання специфікації, при цьому дії, здійснювані системою, розбиваються на компоненти.
При розробці системи виділяють такі типові категорії класів: клас управління (адміністрування) даними, клас джерел даних або посередників у передачі даних, класи для перегляду даних, допоміжні класи.
28. Основні компоненти іспр.
Інтелектуальна інформаційна система (ІІС) — це один з видів автоматизованих інформаційних систем, інколи ІІС називають системою, засновану на знаннях. ІІС є комплексом програмних, лінгвістичних і логіко-математичних засобів для реалізації основного завдання: здійснення підтримки діяльності людини і пошуку інформації в режимі розширеного діалогу на природній мові.
Класифікація ІІС
Експертні системи
Власне Експертні системи (ЕС)
Інтерактивні банери (web + ЕС)
Запитально-відповідальна система (в деяких джерелах «системи спілкування»)
Інтелектуальні пошукові системи (наприклад, система Старт)
Віртуальні співбесідники
Забезпечення роботи ІІС[
Математичне
Лінгвістичне
Програмне
Технічне
Технологічне
Кадрове
Для інтелектуальних інформаційних систем, орієнтованих на генерацію алгоритмів розв'язання задач, характерні наступні ознаки: -Розвинуті комунікативні здібності, -Вміння вирішувати складні погано формалiзуються, завдання, -Здатність до самонавчання, Комунікативні здібності ІВС характеризують спосіб взаємодії (інтерфейсу) кінцевого користувача з системою. Складні погано формалiзуються, завдання - це завдання, які вимагають побудови оригінального алгоритму рішення в залежності від конкретної ситуації, для якої можуть бути характерні невизначеність і динамічність вихідних даних і знань.
