- •Кафедра: "инструментальные и метрологические системы" задание
- •Кафедра: «инструментальные и метрологические системы»
- •Тула 2013
- •Аннотация
- •Введение
- •1)Теоретическая часть
- •Прогнозирование техногенных катастроф: применение фазохронометрического метода.
- •Объектами наблюдений в системе локального мониторинга не являются:
- •Современная стратегия управления рисками была обоснована(место,год):
- •Для предупреждения катастроф должен быть замкнут круг:
- •10)Дайте правильное определение термину Техногенная катастрофа
- •2)Обработка результатов многократных измерений
10)Дайте правильное определение термину Техногенная катастрофа
а) стихийное бедствии крупная производственная или транспортная авария (кат строфа), которые привели к чрезвычайно неблагоприятным изменениям в сфере обитания и, как правило, к массовому поражению флоры, фауны, почвы, воздушной и в целом природы.
б) крупная авария, повлекшая за собой человеческие жертвы и значительный материальный ущерб.
«в)» внезапное, не предусмотренное освобождение механической, химической, термической, радиационной и иной энергии.
г) опасные явления или процессы геофизического, геологического, гидрологического, атмосферного и другого происхождения таких масштабов, при которых возникают катастрофические ситуации, характеризующиеся внезапным нарушением жизнедеятельности людей, разрушением и уничтожением материальных ценностей.
2)Обработка результатов многократных измерений
Для 100 независимых числовых значений (см. Табл.1) результата измерения некоторой физической величины необходимо:
- проверить гипотезу о нормальности распределения вероятности результатов измерения;
- записать результат в принятой форме, исходя из уровня доверительной вероятности 0,98
Табл.1
i |
Q |
m |
i |
Q |
m |
1 |
30,17 |
1 |
28 |
30,21 |
1 |
2 |
30,45 |
2 |
29 |
30,70 |
2 |
3 |
30,48 |
3 |
30 |
30,99 |
1 |
4 |
30,31 |
2 |
31 |
30,52 |
2 |
5 |
30,65 |
1 |
32 |
30,56 |
1 |
6 |
30,44 |
1 |
33 |
30,54 |
2 |
7 |
30,51 |
2 |
34 |
30,68 |
1 |
8 |
30,46 |
4 |
35 |
30,34 |
2 |
9 |
30,72 |
3 |
36 |
30,87 |
1 |
10 |
30,38 |
4 |
37 |
30,49 |
4 |
11 |
30,32 |
5 |
38 |
30,37 |
3 |
12 |
30,50 |
2 |
39 |
30,69 |
2 |
13 |
30,23 |
3 |
40 |
30,61 |
2 |
14 |
30,39 |
2 |
41 |
30,59 |
3 |
15 |
30,40 |
1 |
42 |
30,33 |
1 |
16 |
30,43 |
2 |
43 |
30,26 |
3 |
17 |
30,55 |
1 |
44 |
30,1 |
1 |
18 |
30,71 |
2 |
45 |
30,75 |
1 |
19 |
30,67 |
3 |
46 |
30,25 |
1 |
20 |
30,8 |
1 |
47 |
30,3 |
1 |
21 |
30,22 |
1 |
48 |
30,83 |
1 |
22 |
30,63 |
1 |
49 |
30,35 |
1 |
23 |
30,66 |
1 |
50 |
30,14 |
1 |
24 |
30,6 |
3 |
51 |
30,98 |
1 |
25 |
30,24 |
1 |
52 |
30,11 |
1 |
26 |
30,57 |
3 |
53 |
30,27 |
1 |
27 |
30,58 |
3 |
54 |
30,93 |
1 |
Решение:
Используя полученные
данные, найдем значение среднего
арифметического
и
оценки среднего квадратического
отклонения
:
=30,1861
=0,358
С помощью правила «трех сигм» проверим наличие грубых промахов:
Ни один из результатов
не выходит за границы интервала
,
следовательно, с вероятностью 0,98
принимается гипотеза об отсутствии
грубых промахов.
Предположим, что вероятность результата измерений подчиняется нормальному закону. Проверим правдивость этой гипотезы с помощью критерия Пирсона. Все расчеты сведем в Табл. 2.
Проверка нормальности
закона распределения вероятности
результата измерений согласно критерию
сводится к следующему:
Данные наблюдений
группируют по интервалам, как при
построении гистограммы, и подсчитывают
частоты
.
Вычисляем число
степеней свободы :
= 9 – 3 = 6
Вычисляем значения
аргумента
интегральной функции распределения
вероятности, соответствующие границам
i-го интервала:
Для каждого
интервала вычисляют значение
критерия Пирсона:
и суммируют эти значения для всех k
интервалов, т.е.:
=
8,33
Исходя из числа
степеней свободы r=6
и уровня значимости
определяют по таблице интегральной
функции
-распределения
Пирсона допустимое (критическое) значение
=15,03
.
Если
,
то гипотеза о нормальности закона
распределения вероятности результата
измерений принимается с доверительной
вероятностью Р. В противном случае
гипотеза с той же вероятностью отвергается.
В нашем случае это условие выполняется ,следовательно гипотеза о нормальности закона распределения вероятности результата измерений принимается с доверительной вероятностью Р = 0,98. Строим саму гистограмму(Рис.1)
Рис.1 . Гистограмма и выравнивающая нормальная кривая, иллюстрирующая гипотезу о виде ЗРВ
n |
Интервалы |
mj |
Zj |
Pj |
mj-nPj |
Xi2 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Qj-1 |
Qj |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
1
|
0,083
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Табл. 2
Заключение
В данной контрольной работе мною был подготовлен доклад на тему : «Про
гнозирование техногенных катастроф: применение фазохронометрического
метода», так же была Разработана практическую часть в соответствии с индивидуальным заданием: Обработка результатов многократных измерений. Шифр задания: 1110G0.1930.5
Литература
1)Малинецкий Г.Г., Капелько О.Н. Отходы, аварии и уроки Фукусима // Рециклинг отходов, 2011, №5(35), с. 14-21.
2)Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В., Кузнецов И.В. О национальной системе научного мониторинга// Будущее и настоящее России в зеркале синергетики. Изд. 2-е М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2011, с. 133-165.
3)Владимиров В.А., Воробьёв Ю.Л., Малинецкий Г.Г. и др. Управление риском. Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. – М: Наука, 2000 –431 с. (Серия «Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения»).
4)Малинецкий Г.Г. Математические основы синергетики: Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. Изд. 5-е. – М: Издательство ЛКИ, 2007 –312 с. (Синергетика: от прошлого к будущему).
5)Хакен Г. Синергетика. – М.: Мир, 1980 – 406 с.
6)Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б., Подлазов А.В. Нелинейная динамика. Подходы, результаты, надежды. – М: КомКнига, 2006 – 280 с. (Синергетика: от прошлого к будущему).
7)Режимы с обострением. Эволюция идеи: Законы коэволюции сложных структур. М.: Наука, 1998 – 235 с. (Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения).
8)Кособоков B.Г., Хили Дж.Х., Дьюи Дж.У., Хохлов А.В., Кейлис-Борок В.И. Проверка алгоритма среднесрочного прогноза землетрясений: схема теста в реальном времени, и результаты ретроспекции // ДАН, 1992, т. 325, № 1. С. 46-48.
9)Кособоков В. Япония – прогноз и реальность, Вестник ОНЗ РАН, 2011, т.3. URL: http://onznews.wdcb.ru/news11/info_110309.html
10)Метрология, стандартизация и сертификация: учебное пособие/В.М.Бастраков.- Йошкар-Ола: Марийский государственный технический университет, 2007.-300с.
11)Димов Ю.В. Метрология, стандартизация и сертификация: Учебник для Вузов-2-е изд.-СПб.:Питер, 2004.-432 с.; ил.
12)Крылова Г.Д. Основы стандартизации, сертификации, метрологии: Учебник для Вузов.-М.: Аудит, ЮНИТИ, 2001.-711 с.
13)Радкевич Я.М. Метрология, стандартизации и сертификация: Учебник для вузов/ Я.М.радкевич, А.Г.Схиртладзе, Б.И.Лактионов.- М.: Высш.шк., 2004.- 767 с.
14)Сергеев А.Г., Латышев М.В., Терегеря В.В. Метрология, стандартизация, сертификация. Учебное пособие. М., 2001-536 с.
15)Шишкин И.Ф. Основы метрологии, стандартизации и контроля качества: Учебн. пособие. - М.: Изд-во стандартов, 1988.
16)Допуски и посадки: Справочник. В 2-х ч. / В.Д. Мягков, М.А. Палей, А.Б. Романов, В.А. Брагинский. 6-е изд., перераб. и доп. – Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1982.
