2. Метод прямоугольников

3. Метод Симпсона

213.При анализе точности вычислительного процесса одним из важнейших критериев является … численного метода.

1. сходимость

2. значимость

3. качество

214.Уравнения, содержащие тригонометрические, показательные и логарифмические функции называются …

1. трансцендентными

2. Алгебраическими

3. сложными

215.Итерационный процесс состоит в последовательном уточнении начального приближения хо. Каждый такой шаг называется …

1. итерацией

2. интеграцией

3. градацией

216.В методе деления отрезка пополам итерационный процесс продолжается до тех пор, пока значение функции F(x) после n-й итерации не станет … по модулю некоторого заданного малого числа ε.

1. меньшим

2. большим

3. равным

217.… погрешность некоторого числа равна разности между его истинным значением и приближённым значением, полученным в результате вычисления или измерения.

1. абсолютная

2. относительная

3. нулевая

218.Выбор оптимального решения или сравнения двух альтернативных решений проводится с помощью некоторой независимой величины (функции), определяемой проектными параметрами. Эта величина называется …

1. целевой функцией

2. функцией оптимизации

3. проектной функцией

219.Можно выделить два типа задач оптимизации - …

1. безусловные и условные

2. сложные и не сложные

3. графические и аналитические

220.При построении приближения на непрерывном множестве точек аппроксимация называется …

1. интегральной

2. точечной

3. линейной

4. параболической

221.Одним из основных типов точечной аппроксимации является …

1. интерполирование

2. интегрирование

3. дифференцирование

222.Интерполяционные многочлены могут строиться отдельно для разных частей рассматриваемого интервала изменения х. В этом случае имеем …

1. локальную интерполяцию

2. среднеквадратичное приближение

3. точечную интерполяцию

223.Численный алгоритм называется … в случае существования и единственности численного решения при любых значениях исходных данных, а так же в случае устойчивости этого решения относительно погрешностей исходных данных.

1. Корректным

2. нормальным

3. прямым

4. своеобразным

224.Верно ли утверждение, что целевая функция (методы оптимизации) не всегда может быть представлена в виде формулы.

1. да

2. нет

3. затрудняюсь ответить

225.Целевых функций может быть несколько. Некоторые целевые функции могут оказаться несовместимыми. Что необходимо делать в этих случаях?

1. вводить приоритет той или иной целевой функции

2. удалить одну из несовместимых целевых функций

3. заменить одну из несовместимых целевых функций на другую

226.Если на данном отрезке целевая функция имеет только один минимум, то она:

1. Унимодальная

2. уникальная

3. минимодальная

227.Одним из наиболее эффективных методов оптимизации, в которых при ограниченном количестве вычислений f(x) достигается наилучшая точность, является:

1 метод золотого сечения

2. метод поиска

3. Метод Симпсона

228.Какой метод сводит задачу о нахождении наименьшего значения функции многих переменных к многократному решению одномерных задач оптимизации по каждому проектному параметру?

1. метод покоординатного спуска

2. метод кривого спуска

3. нет правального ответа

229.В итерационных методах необходимо задать некоторое приближённое решение - …

1. начальное приближение

2. конечное приближение

3. среднее приближение

230.Уравнения, которые содержат одну или несколько производных от искомой функции y=y(x) называются …

1. обыкновенными дифференциальными уравнениями

2. обыкновенными интегральными уравнениями

3. обыкновенными уравнениями

231.Укажите методы интерполяции функции (Множественный выбор)

1. Лагранжа

2. Ньютона

3. линейная

4. квадратичная

5. нет правильного ответа

6. неопределенных коэффициентов

7. Рунге-Ромберга

8. Рунге-Кутта

9. золотого сечения

10. правой колонки

232.Укажите методы численного дифференцирования функции (изученные на лекциях) – множественный выбор

1. нет правильного ответа

2. неопределенных коэффициентов

3. Рунге-Ромберга

4. Рунге-Кутта

5. золотого сечения

6. перестановочных функций

233.Какой на Ваш взгляд из интерполяционных полиномов (Лагранжа и Ньютона) точнее (построенный по одинаковым узлам)

1. Лагранжа

2. Ньютона

3. точность одинакова

4. нет правильного ответа

5. иногда Лагранжа, иногда Ньютона

234.Вам необходимо построить аппроксимирующий многочлен второй степени по шести узлам (по методу наименьших квадратов). Систему уравнений со сколькими неизвестными Вам придется решить?

1. 2

2. 3

3. 4

4. 5

5. 6

6. 7

235.Какие методы численного решения нелинейных уравнений Вы знаете (множественный выбор)

1. Лагранжа

2. Ньютона

3. нет правильного ответа

4. неопределенных коэффициентов

5. Рунге-Ромберга

6. Рунге-Кутта

7. золотого сечения

8. правой руки

9. половинного деления

10. касательных

11. хорд

12. малых отрезков

13.Эйлера

236.Методы решения систем линейных уравнений (множественный выбор)

1. Гаусса

2. Гаусса-Зейделя

3. Рунге-Ромберга

4. Рунге-Кутта

5. Ньютона

6. Лейбница

237.При численном интегрировании методом Симпсона подинтегральная функция аппроксимируется

1. прямой

2. квадратичной функцией

3. кубической функцией

4. функцией Рунге-Ромберга

5. функцией Рунге-Кутта

6. сплошной линией

7. нет правильного ответа

238.При численном интегрировании методом трапеций подинтегральная функция аппроксимируется

1. квадратичной функцией

2. кубической функцией

3. функцией Рунге-Ромберга

4. функцией Рунге-Кутта

5. нет правильного ответа

6. очень сложно…

239.При численном интегрировании методом трапеций подинтегральная функция аппроксимируется

1. прямой

2. квадратичной функцией

3. кубической функцией

4. функцией Рунге-Ромберга

5. функцией Рунге-Кутта

6. нет правильного ответа

7. очень сложно…

240.В каком методе обязательна унимодальность функции (методы оптимизации)

1. золотого сечения

2. поиска

3. Гаусса

4. Гаусса-Зейделя

5. Рунге-Ромберга

6. Рунге-Кутта

7. Ньютона

8. Лейбница

9. касательных

241.При комбинированном методе решения систем линейных уравнений применяют

- сначала прямой, затем итерационный методы решения

- сначала итерационный, затем прямой методы решения

- прямой или итерационный (порядок не важен)

- сначала Рунге-Ромберга, затем Эйлера методы решения

- сначала Лагранжа, затем Ньютона методы решения

242.Укажите методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений:

1. золотого сечения

2. поиска

3. Гаусса

4. Гаусса-Зейделя

5. Рунге-Ромберга

6. Рунге-Кутта

7. Эйлера

8. Ньютона

9. Лейбница

10. касательных

243.Укажите методы численного интегрирования

1. трапеций

2. прямоугольников

3. Симпсона

4. золотого сечения

5. поиска

6. Гаусса

7. Гаусса-Зейделя

8. Рунге-Ромберга

9. Рунге-Кутта

10. Эйлера

244.Укажите верное утверждение (методы решения нелинейных уравнений) множественный выбор

1. метод касательных быстрее сходится метода хорд

2. метод касательных быстрее сходится метода половинного деления

3. метод хорд быстрее сходится метода касательных

4. метод половинного деления быстрее сходится метода касательных

5. метод хорд и касательных сходятся одинаково быстро

6. метод хорд и касательных сходятся одинаково медленно

245.Укажите верное утверждение (множественный выбор)

1. Полином Лагранжа – это глобальная интерполяция

2. Полином Ньютона - это глобальная интерполяция

3. Полином Лагранжа – это локальная интерполяция

4. Полином Ньютона - это локальная интерполяция

5. метод наименьших квадратов - это локальная интерполяция

6. метод наименьших квадратов - это глобальная интерполяция

7. линейная интерполяция – это локальная интерполяция

8. квадратичная интерполяция – это локальная интерполяция

9. линейная интерполяция – это глобальная интерполяция

10. квадратичная интерполяция – это глобальная интерполяция