- •Билет №1.
- •Билет №2.
- •Задача изучения механизма явления
- •Билет №3.
- •Задача отсеивающего эксперимента.
- •Билет №5.
- •Билет №6
- •Билет №4
- •1.Задача оптимизации
- •2. Метод крутого восхождения
- •Алгоритм метода крутого восхождения
- •Билет №7
- •Билет №8.
- •2.Дробный факторный эксперимент.
- •Билет №9
- •2.Отклик эксперимента, требования предъявляемые к отклику.
- •Билет №10
Билет №4
1.Задача оптимизации
Имеется объект исследования с входными факторами х1, . . . , хк, фактором случайности C и выходным параметром y. Часть входных факторов оказывают существенное (значимое) влияние на изменчивость выходного параметра y, а влияние других незначительно (не значимо). Требуется экспериментальным путем выявить не существенные (не значимые) факторы и исключить их из дальнейшего рассмотрения.
2. Метод крутого восхождения
Алгоритм метода крутого восхождения
Билет №5.
1.ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МПЭ
1.Постановка задачи.
2.Сбор априорной информации об исследуемом объекте.
3.Выбор способа решения задачи.
4.Проверка выбранного способа решения задачи.
5.Реализация данного способа решения задачи.
6.Анализ и интерпретация результатов.
1.Определяются цели, выясняют исходную ситуацию, оценивают допустимые затраты времени и средств, устанавливают тип задачи.
2.Используя литературу и опрос экспертов собирают и оценивают всю информацию касающуюся решения аналогичных задач.
3.Устанавливают тип модели: математическая или физическая. Выделяют возможные входные факторы и выходные параметры. Разрабатывают математическую модель или строят экспериментальную установку необходимую для проведения экспериментов.
4.Проводят предварительные эксперименты с целью оценки качества (адекватности) модели.
5.Производят выбор объема выборок, плана экспериментов, кратности повторения опытов, т.е. планируют эксперимент. Завершается этап проведением экспериментов.
6.Производят статистический анализ результатов экспериментов и проверяют точность полученных результатов.
2. ДИСПЕРСИЯ ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ
г
де
i
= 1, 2, ..., N;
q
= 1, 2, ..., n.
Величина является оценкой СКО y и носит название ошибки опыта.
Формула применима если n 1. Если n=1
Ашк - предел измерения;
к% - класс точности.
Билет №6
1.ФОРМУЛИРОВАНИЕ ЦЕЛИ ЭКСПЕРИМЕНТА И ВЫБОР ОТКЛИКА
Отклик определяется объектом исследования и целью эксперимента. Он должен удовлетворять следующим основным требованиям:
1.Быть количественной величиной, доступной непосредственному или косвенному измерению с необходимой точностью. Если его нельзя измерить, могут применяться ранговые подходы.
2.Иметь простой физический смысл.
3.Обладать однозначностью, т.е. данному набору факторов должно соответствовать одно с точностью до ошибки измерения значение отклика.
4.Быть достаточно универсальным, т. е. наиболее полно характеризовать объект, его функциональное назначение.
2. Проверка однородности построчных дисперсий
Цель проверки - определить, является ли измерение отклика во всех точках равноточными или нет. Понятие однородности нескольких оценок дисперсий S12, S22 ... SN2 означает, что все величины Su2 являются оценками одной и той же дисперсии Sy2 - дисперсии воспроизводимости.
В этом случае различие между оценками S12, S22 ... SN2 объясняется их случайным характером.
