26. Поколения инженерных разработок новых систем по мере становления науки. Модель bretam

Рис.8. Виды деятельности – 1. Изобретательство, 2. Исследование аналогов, 3. Исследование прототипа, 4 – демо прототип, 5. Начало производства, 6. Коммерческое производство

Развитие теории интеллектуальных систем. Рис.9.

27. Ограничения применимости формальных систем. Диалектический цикл стыковки теории с практикой.

Ограничения применимости формальных систем Переход от дедукции к аргументации Переход от вывода к обоснованию

Диалектический цикл стыковки теории с практикой Использование разных уровней моделей (вербальные, имитационные) Использование моделей при проектировании технических систем.

Рис.10

Теоретический рай и практический ад. Чистилище – модификация проекта на разных уровнях.

28. Океан знаний и формализованные знания

Вся область человеческой деятельности, поддающаяся формализации – это тонкая пленка на океане знаний.

29. Триада поиска решений и ее ограниченность для сложных систем. Неудачный пример внедрения АСУ. Необходимость поэтапного врастания отдельных подсистем в живое тело организации.

Математическая модель – алгоритм – программа Автоматизированная система управления (АСУ) – сложная система, не поддается такой декомпозиции, так как это открытая система.

30. Интуиция и формальная логика: дуализм творчества. Наука и искусство в творчестве программиста.

Для простых задач формальная логика прокладывает решение, для сложных – обосновывает.

Д. Кнут:

Наука – та часть наших знаний, которую познали настолько хорошо, что можем научить компьютер. Иначе речь идет о профессионально искусстве

31. Основные этапы развития технологии знаний. Отличительные черты второй информационной революции

Таблица: Осн.вехи развития – Время – Этапы – Технология – Производств.процесс

Строка1) Письменный – 4тыс.лет до н.э. – домашнее произв-во, календарь – ручная – ремесла

Строка 2) книгопечатанье – 15 век – 1-я ниф.революция

Строка 3) Телеграф, фото, радио, эвм – 1950-е - Машинный этап – Машинная технология теражирования – массовое пр-во стд.изделий

Строка 4) ПК – 1980 – 2-я инф революция – человеко-машинная автоматизация знаний – гибкое производство

Строка 5) Интеллектуальный системы – 21 век – 3-я инф революция – инженерия знаний

Отличительная черта 2-й революции – более широкое вовлечение в процесс формализации знаний миллионов специалистов Резкое ускорение технологического цикла знаний. Производство -> знание

Системы поиска – массовое тиражирование накопленных знаний в форме, пригодной для поиска.

32. Экспоненциальное развитие компьютерной техники. Проблема технологической сингулярности.

Гордон Мур. Количество транзисторов на кристалле увеличивается в два раза каждый год. Технологическая сингулярность – достижение такой точки, когда дальнейшая экстраполяция (прогнозирование) невозможна.

Рис.11.

33. Технологический прогресс и экологический кризис. Методологический принцип «бритва Оккама» в науке и его недостатки на современном этапе развития. Основные методологические недостатки сложившейся науки в теоретических и экспериментальных исследованиях.

Бритва Оккама:

1. Всё, что можно объяснить меньшим – не объясняйте большим. 2. Если существует несколько объяснений, то следует выбрать наименьшее. 3. Не следует вводить новый закон, если его можно объяснить старым.

Проблема экологического кризиса состоит в том, что всеобщая информатизация и повышение доли ПК ведёт к бОльшему потреблению энергии, чем прежде.