- •Назначение и состав инструментальных средств.
- •Состав цод:
- •Преимущества создания цод:
- •Состав цод:
- •Преимущества создания цод:
- •Центральный банк данных
- •Инструментальные способы и средства разработки ис.
- •2) В. Какие способы реализации гиперкуба вы знаете, какие у них характеристики?
- •Метод сквозной детализации для разработчиков
- •Классификация экспертных систем
- •Классификация по решаемой задаче
- •Классификация по связи с реальным временем
- •Классификация по типу эвм
- •Классификация по степени интеграции с другими программами
- •Языки искусственного интеллекта
- •Специальный программный инструментарий
Центральный банк данных
Центральный банк данных (ЦБД) осуществляет информационное обеспечение процессов планирования использования воздушного пространства, организации потоков и учета аэронавигационного обслуживания в воздушном пространстве Российской Федерации.
Информация в ЦБД обрабатывается в электронном виде, отвечает своему актуальному состоянию и охватывает всю аэронавигационную систему России.
Централизованное ведение и организованное распространение имеющихся в ЦБД данных между Региональными центрами ПВД и другими, связанными с данной областью деятельности организациями, обеспечивает целостность и согласованность столь ответственных и важных данных.
Структурно ЦБД состоит из следующих подразделений:
отдел обеспечения аэронавигационной информацией;
отдел ведения справочных данных и метеорологической информации.
Аэронавигационная информация содержит данные о 28500 точках воздушного пространства РФ и прилегающих государств; 24243 сегментах (участках) воздушного пространства; 50000 воздушных трассах, местных воздушных линиях, спрямленных воздушных трассах; маршрутах движения воздушных судов в районах аэропортов и аэроузлов 6200; границах зон и районов ЕС ОрВД (ЗЦ, ВЗЦ, РЦ, ВРЦ); границах МДП, ВМДП РФ; границах секторов ОВД и схемах их функционирования; границах районов аэропортов и аэроузлов РФ; аэродромах с их характеристиками; коридорах входа и выхода в воздушное пространство РФ; ограничениях (НОТАМ) всего мира.
Премьер-министр РФ Михаил Фрадков утвердил положение о создании, ведении и использовании центрального банка данных по учету иностранных граждан, временно пребывающих и временно или постоянно проживающих в Российской Федерации. Соответствующее постановление глава правительства подписал 6 апреля. Центральный банк данных представляет собой подсистему, содержащую информацию об иностранных гражданах и лицах без гражданства, въезжающих в РФ, предназначенную для совместного ведения и использования заинтересованными федеральными органами исполнительной власти и являющуюся составной частью федеральной межведомственной информационной системы обеспечения контроля миграционной ситуации в стране.
Центральный банк даны иммиграционной службы. Согласно документу, информация об иностранных гражданах подлежит учету в органах государственной власти, вступающих в соответствующие роду их деятельности отношения с иностранными гражданами согласно законодательству РФ. Доступ к информации об иностранных гражданах, содержащейся на ведомственном учете, осуществляется через центральный банк данных с использованием электронных административных регламентов. Поставщики сведений об иностранных гражданах несут ответственность за ее полноту и достоверность.
Срок представления информации об иностранных гражданах, формы документов, образцы бланков отчетности и порядок заполнения учетных документов устанавливаются МВД, Федеральной службой безопасности и Министерством иностранных дел РФ по согласованию с федеральными органами исполнительной власти, осуществляющими учет иностранных граждан.
Пользователями центрального банка данных являются федеральные органы государственной власти, их территориальные органы (структурные подразделения), органы государственной власти субъектов РФ, администрация президента РФ, аппарат правительства РФ, палаты Федерального собрания, Центральный банк РФ, Счетная палата, Центральная избирательная комиссия и Генеральная прокуратура РФ.
Экспертные системы - это прикладные системы ИИ, в которых база знаний представляет собой формализованные эмпирические знания высококвалифицированных специалистов (экспертов) в какой либо узкой предметной области. Экспертные системы предназначены для замены при решении задач экспертов в силу их недостаточного количества, недостаточной оперативности в решении задачи или в опасных (вредных) для них условиях.
Обычно экспертные системы рассматриваются с точки зрения их применения в двух аспектах: для решения каких задач они могут быть использованы и в какой области деятельности. Эти два аспекта накладывают свой отпечаток на архитектуру разрабатываемой экспертной системы .
Можно выделить следующие основные классы задач, решаемых экспертными системами :
диагностика,
прогнозирование,
идентификация,
управление,
проектирование,
мониторинг.
Наиболее широко встречающиеся области деятельности, где используются экспертные системы :
медицина,
вычислительная техника,
военное дело,
микроэлектроника,
радиоэлектроника,
юриспруденция,
экономика,
экология,
геология (поиск полезных ископаемых),
математика.
Примеры широко известных и эффективно используемых (или использованных в свое время) экспертных систем :
DENDRAL - ЭС для распознавания структуры сложных органических молекул по результатам их спектрального анализа (считается первой в мире экспертной системой ), MOLGEN - ЭС для выработке гипотез о структуре ДНК на основе экспериментов с ферментами, XCON - ЭС для конфигурирования (проектирования) вычислительных комплексов VAX-11 в корпорации DEC в соответствии с заказом покупателя; MYCIN - ЭС диагностики кишечных заболеваний; PUFF - ЭС диагностики легочных заболеваний; MACSYMA - ЭС для символьных преобразований алгебраических выражений; YES/MVS - ЭС для управления многозадачной операционной системой MVS больших ЭВМ корпорации IBM; DART - ЭС для диагностики больших НМД корпорации IBM; PROSPECTOR - ЭС для консультаций при поиске залежей полезных ископаемых; POMME - ЭС для выдачи рекомендаций по уходу за яблоневым садом; набор экспертных систем для управления планированием, запуском и полетом космических аппаратов типа "челнок"; ЭСПЛАН - ЭС для планирования производства на Бакинском нефтеперерабатывающем заводе; МОДИС - ЭС диагностики различных форм гипертонии.
