- •Раздел 1.
- •4. Увеличивается;
- •Раздел 2. Элементы теории вероятностей
- •1.В исключении события а и события в,
- •4. Верны все варианты
- •1.Доопотные вероятности,
- •Раздел 3 случайные величины. Распределение дискретных случайных величин и их характеристики. Законы распределения
- •Модуль 2. Основные понятия математической статистики
- •Генеральная совокупность и выборка. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке
- •3. Размах выборки определяется по формуле:
- •Раздел 2. Корреляционный и регрессионный анализ
- •Раздел 1.
- •Модуль 3. Анализ многомерных рядов.
- •Раздел 1.
- •Статистическая проверка гипотез
- •Раздел 2 дисперсионный анализ
- •Раздел 3 ряды динамики
Раздел 2. Элементы теории вероятностей
1.СОБЫТИЯ НАЗЫВАЮТ СОВМЕСТИМЫМИ, ЕСЛИ:
1. наступление одного из событий не исключает появление другого,
2. наступление одного из них сопровождается наступлением другого,
3. в условиях опыта произойдут только эти события и никакие другие.
4. верны все варианты
2.СОБЫТИЯ НАЗЫВАЮТ ЕДИНСТВЕННО ВОЗМОЖНЫМИ:
1. если в условиях данного опыта произойдут только эти события и никакие другие,
2. если наступление одного из событий исключает появление другого,
3. если события не могут произойти одновременно в условиях данного опыта.
4. верны все варианты
3.ПОД ПРОТИВОПОЛОЖНЫМИ СОБЫТИЯМИ ПОНИМАЮТ:
1. два единственно возможных события образующих полную группу.
2. если наступление одного из событий исключает появление другого,
3. события, которые в результате опыта могут наступить, но могут и не наступить, при условии что эти события образуют полную группу.
4. верны все варианты
4.ВЕРОЯТНОСТЬЮ СОБЫТИЯ НАЗЫВАЕТСЯ:
1. отношение числа благоприятных исходов к общему числу возможных исходов
2. численная мера степени объективной возможности не появления этого события,
3. событие, если оно обязательно произойдет в условиях данного опыта.
4. верны все варианты
5.ВЕРОЯТНОСТЬ НАСТУПЛЕНИЯ СОБЫТИЙ, ОБРАЗУЮЩИХ ПОЛНУЮ ГРУППУ
РАВНА:
1.нулю
2.единице
3.разности между единицей и вероятностью наступления события А.
4. 0,5
6.ВЕРОЯТНОСТЬ ДОСТОВЕРНОГО СОБЫТИЯ РАВНА:
1. нулю
2. единице
3. разности между единицей и вероятностью наступлению события А.
4. 0.5
7.КЛАССИЧЕСКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ ЧИСЛЕННО РАВНА:
1.
Р(А)=
2.
Р(А)=1-Р(
)
3.
Р(А)=lim
,
при n
4. Р(А)=lim ,
8.СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ ЧИСЛЕННО РАВНА:
1. Р(А)=lim , при n
2. Р(А)=1-Р( )
3.
Р(А)=
4. Р(С)=Р(А)*Р(В)
9.СУММОЙ ДВУХ СОБЫТИЙ А И В ЯВЛЯЕТСЯ СОБЫТИЕ С, КОТОРОЕ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ:
1. в появлении либо события А, либо события В,
2. в одновременном появлении событий А и В,
3. в исключении события А и события В.
4. верны все варианты
10.ПРОИЗВЕДЕНИЕМ ДВУХ СОБЫТИЙ А И В ЯВЛЯЕТСЯ СОБЫТИЕ С, КОТОРОЕ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ:
1.В исключении события а и события в,
2.в появлении либо события А, либо события В,
3.в одновременном появлении события А и события В.
4. Верны все варианты
11.ВЕРОЯТНОСТЬ СУММЫ ДВУХ СОВМЕСТИМЫХ СОБЫТИЙ РАВНА:
1. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)
2. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ)
3. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)+Р(АВ)
4. Р(А+В)=Р(А)*Р(В)
12.ВЕРОЯТНОСТЬ СУММЫ ДВУХ НЕСОВМЕСТИМЫХ СОБЫТИЙ РАВНА:
1. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ)
2. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)+Р(АВ)
3. Р(А+В)=Р(А)+Р(В)
4. Р(А+В)=Р(А)*Р(В)
13.ВЕРОЯТНОСТЬ ПРОИЗВЕДЕНИЯ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ СОБЫТИЙ РАВНА:
1. Р(А*В)=Р(А)*Р(В)
2. Р(А*В)=Р(А)*Р(В/А)
3. Р(А*В)=Р(А)*Р(В)*Р(В/А)
4. Р(А*В)=Р(А)+Р(В)
14.ВЕРОЯТНОСТЬ ПРОИЗВЕДЕНИЯ ДВУХ ЗАВИСИМЫХ СОБЫТИЙ РАВНА:
1. Р(А*В)=Р(А)*Р(В)*Р(В/А)
2. Р(А*В)=Р(А)*Р(В)
3. Р(А*В)=Р(А)*Р(В/А)
4. Р(А*В)=Р(А)+Р(В)
15.ФОРМУЛА БАЙЕСА ПОЗВОЛЯЕТ ОПРЕДЕЛИТЬ:
1.доопотные вероятности,
2.послеопотные вероятности гипотез
3.полную вероятность.
4. вероятность события
16.ЗНАМЕНАТЕЛЬ В ФОРМУЛЕ БАЙЕСА ЭТО:
