- •Решение Тестовых заданий Парная регрессия и корреляция
- •1. Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является:
- •2. Рассчитывать параметры парной линейной регрессии можно, если у нас есть:
- •3. Суть метода наименьших квадратов состоит в:
- •4. Коэффициент линейного парного уравнения регрессии:
- •5. На основании наблюдений за 50 семьями построено уравнение регрессии , где – потребление, – доход. Соответствуют ли знаки и значения коэффициентов регрессии теоретическим представлениям?
- •6. Суть коэффициента детерминации состоит в следующем:
- •9. Классический метод к оцениванию параметров регрессии основан на:
- •10. Остаточная сумма квадратов равна нулю:
- •11. Объясненная (факторная) сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:
- •7. Качество модели из относительных отклонений по каждому наблюдению оценивает:
- •8. Значимость уравнения регрессии в целом оценивает:
- •12. Остаточная сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:
- •13. Общая сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:
- •14. Для оценки значимости коэффициентов регрессии рассчитывают:
- •15. Какое уравнение регрессии нельзя свести к линейному виду:
- •16. Какое из уравнений является степенным:
- •17. Параметр в степенной модели является:
- •18. Коэффициент корреляции может принимать значения:
- •Множественная регрессия и корреляция
- •11. Частный -критерий:
- •12. Несмещенность оценки параметра регрессии, полученной по мнк, означает:
- •13. Эффективность оценки параметра регрессии, полученной по мнк, означает:
- •14. Состоятельность оценки параметра регрессии, полученной по мнк, означает:
- •15. Укажите истинное утверждение:
- •16. При наличии гетероскедастичности следует применять:
- •17. Фиктивные переменные – это:
- •18. Если качественный фактор имеет три градации, то необходимое число фиктивных переменных:
- •Системы эконометрических уравнений
- •1. Наибольшее распространение в эконометрических исследованиях получили:
- •2. Эндогенные переменные – это:
- •3. Экзогенные переменные – это:
- •4. Лаговые переменные – это:
- •5. Для определения параметров структурную форму модели необходимо преобразовать в:
- •6. Модель идентифицируема, если:
- •7. Модель неидентифицируема, если:
- •8. Модель сверхидентифицируема, если:
- •13. Для определения параметров сверхидентифицируемой модели:
- •Временные ряды
- •4. Аддитивная модель временного ряда строится, если:
- •5. Мультипликативная модель временного ряда строится, если:
- •8. Критерий Дарбина-Уотсона применяется для:
18. Если качественный фактор имеет три градации, то необходимое число фиктивных переменных:
а) 4;
б) 3;
в) 2.
Ответ: в) 2
Предполагая при
параметре
независимую переменную, равную 1, имеем
следующую матрицу исходных данных:
В рассматриваемой матрице существует линейная зависимость между первым, вторым и третьим столбцами: первый равен сумме второго и третьего столбцов. Поэтому матрица исходных факторов вырождена. Выходом из создавшегося затруднения может явиться переход к уравнениям
или
,
т.е. каждое
уравнение включает только одну фиктивную
переменную
или
.
Системы эконометрических уравнений
1. Наибольшее распространение в эконометрических исследованиях получили:
а) системы независимых уравнений;
б) системы рекурсивных уравнений;
в) системы взаимозависимых уравнений.
Ответ: в) системы взаимозависимых уравнений.
Наибольшее распространение в эконометрических исследованиях получила система взаимозависимых уравнений. В ней одни и те же зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть, а в других уравнениях – в правую часть системы.
2. Эндогенные переменные – это:
а) предопределенные переменные, влияющие на зависимые переменные, но не зависящие от них, обозначаются через .;
б) зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе и которые обозначаются через ;
в) значения зависимых переменных за предшествующий период времени.
Ответ: б) зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе и которые обозначаются через у.
Эндогенные переменные – это зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе и которые обозначаются через .
3. Экзогенные переменные – это:
а) предопределенные переменные, влияющие на зависимые переменные, но не зависящие от них, обозначаются через ;
б) зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе и которые обозначаются через ;
в) значения зависимых переменных за предшествующий период времени.
Ответ: а) предопределенные переменные, влияющие на зависимые переменные, но не зависящие от них, обозначаются через
Экзогенные переменные – это предопределенные переменные, влияющие на эндогенные переменные, но не зависящие от них. Обозначаются через .
4. Лаговые переменные – это:
а) предопределенные переменные, влияющие на зависимые переменные, но не зависящие от них, обозначаются через .;
б) зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе и которые обозначаются через ;
в) значения зависимых переменных за предшествующий период времени.
Ответ: в) значения зависимых переменных за предшествующий период времени
В качестве экзогенных переменных могут рассматриваться значения эндогенных переменных за предшествующий период времени (лаговые переменные).
5. Для определения параметров структурную форму модели необходимо преобразовать в:
а) приведенную форму модели;
б) рекурсивную форму модели;
в) независимую форму модели.
Ответ: а) приведенную форму модели
Для определения структурных коэффициентов модели структурная форма модели преобразуется в приведенную форму модели.
Приведенная форма модели представляет собой систему линейных функций эндогенных переменных от экзогенных:
где
– коэффициенты приведенной формы
модели,
– остаточная величина для приведенной
формы.
