Реализации современных пакетов прикладных программ.

К реализациям ППП можно отнести:

• Текстовые и табличные процессоры MS Word

• Графические процессоры 3d max

• Электронные таблицы Excel

• Редактор презентаций Powerpoint

• Информационные системы на основе СУБД dBase, Paradox, FoxPro, R:Base, Clarion и др.

• OLAP-системы (внутрихозяйственный аналитический анализ)

• ERP-системы

• CASE- системы (автоматизация анализа, разработки сложных программных систем Bpwin, Erwin, Rational Rose) и др.

Применение пакетов прикладных программ в экономике

1. Ппп бухгалтерского учета

Бухучет – это ежедневный учет хозяйственной жизни организации, который ведется в соответствии с нормативными документами.

Нормативные документы:

• законы – федеральные и субъектов РФ,

• постановления Правительства РФ,

• национальные стандарты и инструкции МНС,

• методологические письма и указания МФ, МНС и др.;

• приказы и распоряжения внутри организации.

Объекты бухучета:

• имущество организации,

• обязательства организации,

• хозяйственные операции.

Все финансовые операции предприятия заносятся в журнал хозяйственных операций (ЖХО).

Хозяйственная операция – это часть хозяйственной деятельности, определяемая каким-либо одним документом.

Каждая хозяйственная операция описывается в бухучете одной или несколькими проводками, которая должна содержать информацию о том, откуда поступили деньги и куда ушли.

Проводка – это элементарная бухгалтерская операция, которая формируется на основе счетов бухучета и метода двойной записи.

Основные параметры проводки:

• документ,

• сумма операций,

• дебетуемый счет,

• кредитуемый счет.

Бухгалтерский счет – документ, отображающий движение хозяйственных средств, их источников и обязательств.

Каждый счет имеет номер, например:

• счет 50 – это «Касса»,

• счет 60 – это «Расчеты с поставщиками и подрядчиками»,

• счет 70 – это «Расчеты по оплате труда».

Двойная запись – это запись одной и той же хозяйственной операции в два счета: в дебете описывается куда ушли деньги, в кредите откуда поступили и где их взять.

Счет в одних операциях может выступать в роли дебетуемого, в других в роли кредитуемого.

Каждая операция содержит равные обороты по дебету и кредиту, поэтому суммарные дебетовый и кредитовый обороты по любой совокупности операций должны быть равны.

Отчетные формы:

• бухгалтерский баланс – форма №1,

• отчет о прибылях и убытках – форма №2.

Бухгалтерский баланс – это сальдовая ведомость, состоящая из двух частей: актива и пассива.

Актив содержит дебетовые остатки , а пассив – кредитовые.

Сальдо – это начальный или конечный остаток в денежном выражении на начало и конец отчетного периода времени.

Отчет о прибылях и убытках должен содержать:

• финансовый результат – разница между выручкой и себестоимостью,

• прибыль (убыток) от реализации с учетом коммерческих и управленческих расходов,

• прибыль (убыток) до налогообложения,

Известны следующие ППП:

• 1С Бухгалтерия 1С

• ТурбоБухгалтер ДИЦ

• ИнфоБухгалтер Информатик – «Инфо-Бухгалтер» (новое название)

• Инотек Бухгалтер Инотек

• RS‑Balanse R-Style Software Lab.

• Комплексная бухгалтерия КомТех Бухгалтерия КомТех

1. RS‑Balanse состоит из следующих модулей:

• Центральная бухгалтерия

• Учет хозяйственных операций

• Касса

• Основные фонды

• Учет МБП и ТМЦ" - осуществляет учет малоценных и быстроизнашивающихся предметов, материалов и инструментов, товарно-материальных ценностей

• Зарплата

• Кадровая служба

• Розничная торговля

• Учет Счетов-Фактур

• Язык RSL

• Системный Сервис

Реализовано в виде трехуровневой архитектуры "клиент-сервер", имеет высокую степень защищенности данных и способность увеличения производительности, возможность организации связи с удаленными подразделениями без использования дополнительного программного обеспечения. Комплекс RS-Balance предназначен для предприятий, имеющих территориально распределенную структуру с удаленными подразделениями, филиалами или складами.

2. 1С:Бухгалтерия

Является одной из типовых модулей-конфигураций ППП 1С:Предприятия. Конфигурация системы настраиваемая. Пригодна для организаций любого типа бюджетных и частных, а также с упрощенной системой налогообложения (УСН) с численностью от 2 до1800 человек.. Имеет 3 уровня аналитики.

Аналитический учет ведется по основным средствам, материалам, поставщикам и покупателям, видам затрат, нематериальным активам, подотчетным лицам и другим счетам. Первичные аналитические признаки могут объединяться в группы и подгруппы и учет становится многоуровневым

3. Ппп Инфо-Бухгалтер

Поставляется следующими блоками:

• Для Dos

• Сетевая на 5, 10 и более рабочих мест

• Локальная

• Бюджетная

• УСН

• Зарплата 2002+

• Зарплата списком

• ЖКХ

• Общепит

• Производство

• Торговый склад

• Финансовый анализ

Преимущества:

• простота и удобство использования (170000 бухгалтеров выбрали для использования этот ППП)

• легкость настройки

• невысокая цена От1600 р. до 14000 р.

• высокая скорость обработки данных

• возможность ведения учета нескольких предприятий

• свободно распространяемая демоверсия

• Имеется ППП Инфо-Предприниматель, который может интегрироваться с ППП Инфо-Бухгалтер

• 5 уровней аналитики

4. ТурбоБухгалтер

Имеются блоки

• ТурбоБухгалтер SQL

• ТурбоБухгалтер Проф

• ТурбоБухгалтер: Корпорация

• Торговля и склад

Количество уровней аналитики не ограничено.

5. Инотек Бухгалтер

Особенность - ведение бухучета с зарубежными партнерами.

2. Пакеты прикладных программ управления персоналом

К этому классу можно отнести программы кадрового учета. В развитых ППП бухучета присутствуют блоки хранения, поиска информации о персонале или есть возможность получить ее из других информационных систем.

Известны следующие ППП:

• ИНЭК‑Персонал компании ИНЭК

• БОСС‑Кадровик,

ИНЭК‑Персонал состоит из следующих модулей, которые можно конфигурировать в соответствии с потребностями пользователя:

• Кадровая политика - нормативные акты предприятия по оплате труда, материальному поощрению, социальному партнерству и т.д.

• Бюджет - планирование средств на содержание персонала

• Эффективность и мотивация - выработка вариантов кадровых решений с учетом оценки и системы мотивации

• Интернет менеджер – доступ сотрудников к информации о персонале и др. через сеть Интернет/Интранет

• Технологические процессы – описание пользователем часто повторяющихся процессов управления в форме технологических карт с целью дальнейшей их автоматизации

• Управление проектами - Планирование и распределение работ

• Штатное расписание - планирование вариантов организационно-штатной структуры

• Кадры - работа с документами отдела кадров и учет кадровых сведений

• Табель – учет и планирование рабочего времени

• Зарплата - расчет заработной платы

БОСС‑Кадровик ЗАО "АйТи" Украина. Используется более чем на 400 предприятиях с небольшой численностью персонала, а также со штатом сотрудников десятки тысяч человек. Модульный состав:

• Модуль руководителя

• Модуль администратора

• Штатное расписание

• Учет кадров

• Табельный учет

• Расчет зарплаты

• Учет в ПФР

1. Пакеты прикладных программ документационного обеспечения управления (доу)

Второе название – системы электронного документооборота СЭД, применяются в крупных и средних государственных и частных организациях. Основное назначение - автоматизация делопроизводства и документооборота, т.е. хранение по картотекам и автоматизация работ с входящими, исходящими, внутренними документами кроме бухгалтерской и другой технологической документации. Обеспечивается коллективная работа с документами.

2 класса:

Позволяет на основе картотеки определить где находится документ.

Кроме создания картотек позволяет активно работать с документами в реальном времени. Системы снабжены модулями распознавания текста и преобразования в электронную форму.

К первому классу относится ППП RS‑DOCSopen RS Style, - обеспечивает хранение, поиск документов любого типа в локальном и сетевом режиме.

Ко второму классу относится ППП БОСС‑Референт - разработчик АйТи (Украина). Модули – это БД, работающие на платформе Lotus Domino/Notes. Автоматизирует:

• Делопроизводство

• Документооборот

• Деловые процедуры офисов

• Поиск информации

2. Интегрированные пакеты прикладных программ

ИППП обладают гибкой конфигурацией и предназначены для автоматизации управления предприятием. Конкретное назначение ИППП зависит от:

• Типа и состава программных модулей

• Степени интеграции

Характерные черты:

• совместное использование данных

• планирование на основе моделирования бизнес-процессов

• наращивание объема решаемых задач

• защита данных

• электронные делопроизводство, документооборот и бизнес.

Примеры ИППП:

• RS‑Syteline R-Style

• RS‑MBS‑Navision R-Style

• RS‑Магнат R-Style

• ИНЭК‑Аналитический реестр ИНЭК

• Система «Галактика» АйТи

1. RS‑Syteline используется на мелко, средне, крупносерийных предприятиях различного профиля и состоит из следующих частей:

• SyteLine ERP -интегрированная система планирования ресурсов предприятия (ERP), ядро комплекса SyteLine

• SyteLine APS -система точного планирования при ограниченных производственных ресурсах

• SyteLine Business Intelligence –инструмент для внутрихозяйственного анализа (OLAP)

• SyteLine Business Process Management –инструмент для моделирования бизнес - процессов предприятия

• SyteLine Configuration –конфигуратор продукции и заказов

• SyteLine ISS -интерактивная система продаж

• SyteLine Field Service Management –система управления планово–профилактическими работами и послепродажным обслуживанием сложной продукции

• SyteLine Forms –электронные формы документов

• SyteLine Workflow –система электронного документооборота

• eSyte –электронный бизнес

2. RS‑MBS‑Navision предназначена для управления финансовыми и товарно-материальными потоками малых и средних предприятий численностью до 2000 человек; с оборотом до 100 млн. долларов в год и потребностью автоматизации до 50 рабочих мест

Состоит из модулей:

• Управление Финансами;

• Управление Взаимоотношениями с Клиентами (CRM – Customer Relationships Management);

• Сотрудничество в цепочках поставок (SCC – Supply Chain Collaboration)

• Электронная Коммерция;

• Клиентский Портал;

3. "Галактика" применяется в крупных объединениях, а также есть версии для таких структур как поликлиника, ресторан, предприятия малого бизнеса и др. Состав:

• DSS (корпоративное управление):

ИС руководителя

Бюджетирование

Ресурсы

Учет и отчетность

Налоги

Инвестиции

• ERP (управление производством) – MRP II:

Заказы

Материально-техническое обеспечение

Планирование

Спецификации продукции

Учет в производстве

Контроллинг (расчет себестоимости, затрат)

Управление ремонтами

• CRM (управление финансами):

Финансовый анализ

Управление бюджетом

Управление договорами

Управление персоналом

Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM)

Управление капитальным строительством

Платежный календарь

3. Правовые пакеты прикладных программ

Это информационно-справочные системы в области права. К ним относятся:

• Консультант Плюс

• Гарант

• Кодекс

• Юсис

Разделы Консультант Плюс:

• Законодательство (федеральное и региональное)

• Судебная практика

• Финансовые консультации (бухучет, банки, налоги, инвестиции, валюта и др.)

• Комментарии законодательства

• Формы документов (типовая деловая документация)

• Законопроекты (на рассмотрении Федерального Собрания РФ)

• Международные правовые акты (Договоры РФ и др.)

• Правовые акты по здравоохранению (медицина, фармацевтика)

Имеется бизнес-справочник с информацией об организациях и услугах. Поиск осуществляется по регистрационному номеру, ключевому слову, разделу и др. критериям. Возможна печать найденного документа напрямую из данного ППП или экспорт в MS Word.

4. Налоговые пакеты прикладных программ

Налоги платят юридические и физические лица.

Налогообложение – это единая централизованная многоуровневая система управления. Решаемые задачи:

• контроль за соблюдением законодательства о налогах,

• учет налогоплательщиков

• проверка достоверности документов

• контроль полноты и своевременности их внесения

• возврат излишне взысканных налогов

• приостановление банковских операций и другие штрафные санкции

• составление отчетов

Камеральная проверка проводится на основе налоговой декларации и документов налогоплательщика. Это трудоемкая операция – проверки правильности заполнения и расчетов, применения ставок налогов и льгот, сверка данных с полученными от работодателей и других органов.

Используется АИС "Налог" (язык программирования FoxPro). Состав:

• Учет юридических лиц

• Лицевой счет налогоплательщика

• Учет результатов контрольной работы

• Ввод и контроль отчетов предприятий

• Функции администратора

Для сокращения времени ее проведения и уменьшения ошибок внедряется технология предоставления деклараций и других документов в электронном виде. Так налоговой инспекцией создан небольшой пакет программ "В помощь налогоплательщику", свободно распространяемый через Интернет. Состав:

• Налогоплательщик ЮЛ - ввод документов налоговой отчетности юридических лиц

• Форма 2-НДФЛ – подготовка справки о доходах физических лиц

• Форма 3-НДФЛ - подготовка декларации о доходах физических лиц

• Форма 4-НДФЛ - подготовка декларации о доходах физических лиц, не являющихся налоговыми резидентами

• Платеж - подготовка бумажной формы платежного поручения

• Декларация госслужащего - Декларация о доходах и имуществе, принадлежащем госслужащему на праве собственности

5. Ппп для страховой деятельности

Популярен ППП ИНЭК‑Страховщик, используемый с 1995 года в 205 организациях. Позволяет отслеживать данные по филиалам и отслеживать их деятельность.

Гибкая конфигурация, позволяет адаптировать его под любые требования к учетной политике, документообороту и бизнес-процессам в страховой организации, в том числе с развернутой агентской сетью.

6. Банковские пакеты прикладных программ

ППП RS‑Bank – автоматизация банковских работ в любых коммерческих банках. Состоит из следующих подсистем:

• УХДСБ (Учет хозяйственной деятельности банка) для задач:

1. Бухучет

2. Кадровый учет

3. Зарплата

• RS-Retail - розничные банковские услуги.

• RS-Loans - кредитование физических лиц

• Interbank - дистанционное обслуживание клиентов через электронную почту, телефон, Интернет, мобильную связь

• RS-Казначейство – для региональных, муниципальных финансовых органов. Задачи:

1. исполнение бюджета по казначейскому принципу в соответствии с Бюджетным кодексом

2. контроль цен

3. проведение взаимозачетов

4. учет и авторизация в Казначействе договоров бюджетополучателей

5. планирование бюджета на будущий год

• RS-Dealing - управление финансовыми ресурсами банка (сделками, портфелем заказов услуг

• RS-Securities - работа с ценными бумагами

• RSL - это язык высокого уровня, на котором можно добавлять приложения

ППП "Банковский Аналитик" (ИНЭК) - анализ финансового состояния коммерческим банком и оценка (ТЭО) обоснования кредитов организаций. Задачи:

1. Ведение финансового досье клиентов банка, анализ их состояния; формирование заключения для кредитного комитета банка;

2. Расчет класса кредитоспособности заемщика;

3. Рейтинг заемщика, оценка кредитных рисков по выданным ссудам и расчет размера резервов по кредитным требованиям;

4. Оценка финансового положения юридических лиц, являющихся учредителями финансовых организаций;

5. Оценка стоимости чистых активов;

6. Разработка и анализ ТЭО кредита;

7. Разработка и анализ инвестиционных проектов, оценка эффективности инвестиций;

8. Оценка стоимости бизнеса (компании);

9. План-фактный контроль, анализ отклонений выполнения ТЭО;

10. Создание собственных методик анализа.

ППП "АФСКБ" или Анализ финансового состояния коммерческих банков (ИНЭК) - Кроме кредитных организаций ПК "АФСКБ" рекомендуется и в течение многих лет успешно используется специалистами из некредитных организаций, таких как: инвестиционные, консалтинговые и управляющие компании, аудиторские фирмы, рейтинговые агентства, страховые организации, крупнейшие холдинги, учебные заведения, органы власти и управления. Проведение анализа:

1. структурного,

2. динамического,

3. графического,

4. статистического,

5. факторного,

6. рейтингового

ППП "ОФО-Банк II" (Общая финансовая отчетность) – формирование месячных, квартальных, годовых отчетов. 3 версии:

• для банков, не имеющих филиалов

• для кредитных организаций с филиалами

• для филиалов кредитных организаций

7. Ппп статистической обработки данных

1. Краткие сведения из теории статистики

Результаты статистического наблюдения – это таблицы, а также ряды распределения по определенному признаку. Ряд характеризует

• состояние явления

• границы

• однородность

• законы развития

По признаку ряды делятся на:

• Атрибутивные

• Вариационные, которые по характеру вариации делятся на:

• Дискретные (прерывные)

• Интервальные (непрерывные)

Для отображения дискретных вариационных рядов используются полигоны. Х – значения признака, Y – частота его появления

Ломаная линия называется полигоном частот

П ример распределение числа квартир по числу комнат.

Число комнат	Число квартир
1	10
2	40
3	30
4	15
5	5
Всего 100

Для отображения интервальных вариационных рядов используются гистограммы

Преобразовать гистограмму в полигон можно, соединив отрезками линий середины верхних сторон прямоугольников.

Кумулятивный ряд (кумулята) – это накопленные частоты или функция распределения. Кумулята:

Если используются неравные интервалы признака, то определяется плотность статистического распределения (сколько значений частоты в каждой интервальной группе приходится на единицу величины интервала) и высота прямоугольников показывается пропорционально плотности распределения

Пример распределения магазинов по товарообороту

Полигон – это плотность распределения

В ывод – чаще всего встречаются магазины с товарооборотом 250-450 тыс.руб. Это неверно.

Чаще всего встречаются магазины с товарооборотом 50-12- тыс.руб.

Общее представление о значениях переменной дают описательные статистики:

• Минимум

• Максимум

• Среднее (сумма значений переменной, поделенная на число значений)

выполняется равенство

• Дисперсия (изменяется от 0 до бесконечности. 0 означает что переменные постоянны, изменений нет)

• Стандартное отклонение (Это корень квадратный из дисперсии. Чем выше дисперсия и стандартное отклонение, тем сильнее разбросаны значения переменной относительно среднего)

• и др.

Два вида случайных величин:

• Независимая – Х (фактор)

• Зависимая – Y (результативный признак)

Для определения аналитического выражения связи между независимой и зависимой случайными величинами используется регрессионный анализ. Форма связи – это уравнение регрессии.

Виды регрессии:

• Парная – исследуются 2 величины фактор и результативный признак), например y=a+bx для линейной регрессии

• Множественная – исследуются несколько факторов и результативный признак, например y=a₀+a₁x₁+a₂x₂+…+a_nx_n для линейной регрессии

Для составления прогнозов может быть использовано уравнение регрессии, в котором определяются коэффициенты, называемые параметрами регрессии. Построенная линия уравнения регрессии называется линией тренда, которая показывает тенденцию изменения данных. Для создания линии тренда используются следующие виды аппроксимации:

• Линейная - ŷ=ax+b, a – тангенс угла наклона, b – точка пересечения с осью ординат

• Логарифмическая – ŷ =c lnx+b, где c, b - константы

• Полиномиальная – ŷ =c₆x⁶+…+c₁x+b, где c₆,…c₁, b -

• Степенная – ŷ =cx^b, где c, b - константы

• Экспоненциальная - ŷ =ce^bx, где c, b - константы

Достоверность аппроксимации определяется коэффициентом корреляции, характеризующим связь между двумя множествами в уравнении линейной регрессии. Если R² лежит в диапазоне от 0,9 до 1, то можно применить линейное уравнение регрессии. Если R² близко к –1, то между наблюдаемыми зависимостями обратная зависимость. При других видах аппроксимации используется индекс корреляции (R² теряет смысл)

При R² <=0,3 – слабая линейная связь,

R² =0,3 –0,5 – умеренная линейная связь,

R² =0,5 –0,7 – средняя или заметная линейная связь,

R² >=0,7 – сильная или высокая линейная связь,

R² >=0,9 – очень сильная или весьма высокая линейная связь,

R²=1 – полная функциональная зависимость, все точки на прямой

Для определения степени влияния факторов на результативный признак используется дисперсия следующих видов:

• Общая дисперсия – показывает степень влияния основных и остаточных факторов, где y_i – значение результативного признака, n –число наблюдений (значений результативного признака)

• Факторная дисперсия - показывает степень влияния основных факторов

• Остаточная дисперсия - показывает степень влияния остаточных факторов. m – число факторов (остаток – это разница между реальными значениями и теоретическими прогнозируемыми)

Если существует корреляционная связь, то выполняется соотношение:

При анализе множественной регрессией используется множественный коэффициент детерминации R², называемый также квадратом коэффициента множественной корреляции R и определяет долю вариации результативного признака, обусловленную изменением факторов.

При R²>0,7 (критерий Фишера) считается, что вариация обусловлена влиянием факторов.

Т акже используется для оценки результата аппроксимации средняя ошибка аппроксимации:

Если некоторые параметры регрессии малы по сравнению со стандартной ошибкой, то их можно исключить из анализа.

Для определения значимости результата используется p-уровень, характеризующий вероятность ошибки. Обычно принимается p-уровень <= 0,05, т.е. ошибка должна быть не более 5%.

Статистические методы обработки данных используются во многих ППП, например, Excel, QuattroPro, Lotus 1-2-3, MathCAD. Большими возможностями обладают специализированные ППП статистической обработки данных, предназначенные для специалистов со специальной подготовкой в области теории статистики. К ним относятся:

• ППП SPSS – разработчик SPSS inc.

• ППП STATISTICA используется в экономической статистике, финансах, научных исследованиях, производстве (разработчик StatSost)

2. Транспонирование данных в Excel (для курсовой работы)

Это реорганизация данных, при которой меняется их распределение "по столбцам" на "по строкам" и наоборот. Порядок транспонирования:

• выделить исходный диапазон данных

• команда Правка/Копировать или Правка/вырезать

• установить курсор в пустую ячейку (новое место расположения)

• команда правка/Специальная вставка опция Транспонирование.

Пример:

3. ППП STATISTICA

ППП STATISTICA содержит полный набор статистических методов анализа данных, в том числе нейронные сети, и высококачественную графику (сотни типов графиков).

Состоит из следующих частей (окон):

• таблицы исходных данных

• Графики

• Таблицы результатов

Лист рабочей книги файл (например, с исходными данными) - *.sta График *.stw

Данные организованы в виде электронной таблицы:

• Столбцы – это переменные Variable

• Строки – это наблюдения Cases

Характерная черта ППП – внизу панель анализа, на которой располагается значок свернутого окна доступа к различным видам анализа, возврата на предыдущие шаги и др. опции. Не следует закрывать это окно до конца анализа данных.

Нейронные сети – используются когда другие виды анализа неприменимы, т.е.:

• анализ данных со сложной нелинейной структурой зависимостей

• распознавание и классификация

• нелинейное понижение размерности

4. ППП SPSS

Содержит полный набор статистических методов анализа данных, кроме нейронных сетей, модульную структуру, отличается низкой стоимостью.

Предлагаются следующие процедуры:

1. Общая линейная модель (GLM) содержит модели:

   1. линейная регрессия,

   2. одномерный дисперсионный анализ,

   3. одномерный ковариационный анализ,

   4. многомерный дисперсионный анализ

   5. многомерный ковариационный анализ и др.

2. Смешанная линейная модель (Mixed) содержит модели:

   1. Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) с фиксированными эффектами

   2. рандомизированные полные блоки

   3. случайные эффекты

   4. случайные коэффициенты

   5. многоуровневый анализ,

   6. безусловная модель линейного роста,

   7. модель линейного роста с ковариатами,

   8. модель повторных измерений с ковариатами, зависящими от времени и др.

3. Политомическая (PLUM) - универсальная логит модель (дает возможность предсказывать порядковые исходы с более чем двумя категориями. Например, можно исследовать факторы, влияющие на уровень интереса (низкий, средний, высокий) покупателей к товару.

4. Оценка компонент дисперсии (VARCOMP) - ряд методов оценки компонент дисперсии для каждого случайного эффекта в смешанных моделях.

5. Анализ выживаемости

6. Многовходовые таблицы сопряженности (LOGLINEAR)

7. Иерархические Многовходовые таблицы сопряженности (HILOGLINEAR)

8. Подгонка моделей к данным (GENLOG)

9. Оценка временного интервала

10. Пропорциональные риски с зависящими от времени ковариатами

О сновные результаты множественной линейной регрессии (для курсовой работы)

S - объем продаж за текущий месяц,

S1 - объем продаж за предыдущий месяц,

A - расходы на рекламу в текущем месяце,

A1 - расходы на рекламу в предыдущем месяце,

T - число туристов в текущем месяце,

W - средняя температура воздуха,

P - индекс розничных цен в текущем месяце

Предполагается следующая зависимость:

S=к₁S₁+к₂A+к₃A₁+к₄T+к₅W+к₆P

Требуется определить:

1. существует ли эта линейная связь, степень линейности

2. коэффициенты к₁, к₂, к₃, к₄, к₅, к₆.

3. точность регрессии

4. прогнозируемое значение зависимой переменной S

5. график зависимости

6. значения остатков по Дарбину-Уотсону

Коэффициент корреляции R=0,9749, т.е. больше 0,9 , следовательно получена очень сильная линейная связь между зависимой и независимыми переменными.

P<0,0000

S=0,653376S1+0,280419A+1,029462A1+0,299847T

Наибольшее влияние на зависимую переменную S оказывает переменная A1, затем S1, далее Т и А. Коэффициенты к₅ и к₆ очень малы, поэтому переменные W и P пренебрежимо мало влияют на переменную S

К₁, к₂, к₃, к₄ значимы, т.к. p-level для каждого из них меньше 0,05

Beta – стандартизованные коэффициенты регрессии

B - нестандартизованные коэффициенты регрессии

Если в полученное уравнение подставить прогнозируемые значения независимых переменных, то можно получить прогнозируемое значение зависимой переменной

П рогноз 11473,93

Анализ остатков (разницы между теоретическими и фактическими значениями)

Если остатки зависимы, то модель неадекватна (нарушение важного предположения о независимости ошибок в регрессионной модели)

Критические точки статистики Дарбина-Уотсона приведены в специальных таблицах, например, для числа наблюдений 24 для 4-х независимых переменных DL=1,01 DU=1,78

Получено значение d=1,672399 т.е.d>DL (4 –d)>DL

1,67>1,01 2,33>1,78

Полученная регрессионная модель адекватна.

например, для числа наблюдений 31 для 5-и независимых переменных DL=1,09 DU=1,83

График предсказанных и наблюдаемых значений

8. Case-средства

   1. Общие сведения

CASE-средство - любое программное средство, автоматизирующее ту или иную совокупность процессов жизненного цикла ПО и обладающее следующими особенностями:

• мощные графические средства для описания и документирования ИС, обеспечивающие удобный интерфейс;

• интеграция отдельных компонент CASE-средств, обеспечивающая управляемость процессом разработки ИС;

• использование специальным образом организованного хранилища проектных метаданных (репозитория).

Это поддержка технологии проектирования ИС.

Интегрированное CASE-средство (или комплекс средств, поддерживающих полный ЖЦ ПО) содержит следующие компоненты:

• репозиторий, являющийся основой CASE-средства. (хранение версий проекта и его отдельных компонентов, синхронизацию поступления информации от различных разработчиков при групповой разработке, контроль метаданных на полноту и непротиворечивость);

• графические средства анализа и проектирования, обеспечивающие создание и редактирование иерархически связанных диаграмм (DFD, ERD и др.), образующих модели ИС;

• средства разработки приложений, языки и генераторы кодов;

• средства конфигурационного управления;

• средства документирования;

• средства тестирования;

• средства управления проектом;

• средства реинжиниринга.

Используется около 300 CASE-средств. Основные типы CASE-средств:

• средства анализа (Upper CASE), предназначенные для построения и анализа моделей предметной области (Design/IDEF (Meta Software), BPwin (Logic Works));

• средства анализа и проектирования (Middle CASE), поддерживающие наиболее распространенные методологии проектирования и использующиеся для создания проектных спецификаций компонентов и интерфейсов системы, архитектуры системы, алгоритмов и структур данных (Vantage Team Builder (Cayenne), Designer/2000 (ORACLE), Silverrun (CSA), PRO-IV (McDonnell Douglas), CASE.Аналитик (МакроПроджект)).

• средства проектирования баз данных, обеспечивающие моделирование данных и генерацию схем баз данных (как правило, на языке SQL) для наиболее распространенных СУБД. К ним относятся ERwin (Logic Works), S-Designor (SDP) и DataBase Designer (ORACLE). Средства проектирования баз данных имеются также в составе CASE-средств Vantage Team Builder, Designer/2000, Silverrun и PRO-IV;

• средства разработки приложений. К ним относятся средства 4GL (Uniface (Compuware), JAM (JYACC), PowerBuilder (Sybase), Developer/2000 (ORACLE), New Era (Informix), SQL Windows (Gupta), Delphi (Borland) и др.) и генераторы кодов, входящие в состав Vantage Team Builder, PRO-IV и частично - в Silverrun;

• средства реинжиниринга, обеспечивающие анализ программных кодов и схем баз данных и формирование на их основе различных моделей и проектных спецификаций. Средства анализа схем БД и формирования ERD входят в состав Vantage Team Builder, PRO-IV, Silverrun, Designer/2000, ERwin и S-Designor. В области анализа программных кодов наибольшее распространение получают объектно-ориентированные CASE-средства, обеспечивающие реинжиниринг программ на языке С++ (Rational Rose (Rational Software), Object Team (Cayenne)).

2. BPwin

BPwin - мощный инструмент моделирования, который используется для анализа, документирования и реорганизации сложных бизнес-процессов. BPwin позволяет определить точки конфликтов и достичь их согласования. (PLATINUM)

3 средства Bpwin:

• моделирование функций (IDEF0) для систематического анализа бизнеса, рассматривая регулярно решаемые задачи-функции, ресурсы, результаты

• моделирование потоков данных (DFD), передающихся между различными операциями

• моделирование потоков работ (IDEF3) - анализ операции процесса, а также точки принятия решений, влияющих на ход процесса

IDEF0

Система представляется как совокупность взаимодействующих работ или функций. Начало моделирования – это определение контекста. Его составляющие:

• субъект (что входит в систему, а что за ее пределами, при этом учитывается широта и глубина- уровень детализации, области исследования. После определения границ не рекомендуется вводить новые объекты, т.к. нарушаются связи)- команда Model / Model Properties /Definition

• цель (для чего проводится моделирование) - команда Model / Model Properties /Purpose

• точка зрения (это должна быть точка зрения одного человека, ответственного за моделирование в целом - команда Model / Model Properties /Purpose

Виды модели:

• AS-IS "как есть" для выявления узких мест, анализа недостатков, следует избегать приукрашивания, т.е. модели SHOULD-BE ("как должно бы быть")

• To-BE "как будет" для исправления, перенаправления информационных и материальных ресурсов

Модель – взаимосвязанные, иерархически упорядоченные диаграммы. Каждая диаграмма на отдельном листе. 4 типа диаграмм:

• Контекстная – это вершина дерева, общее описание системы, может быть только одна

• Декомпозиция – это разбиение контекстной диаграммы на фрагменты

• Дерево узлов – это иерархическая зависимость работ

• Для экспозиции (FEO) – это иллюстрация фрагментов и др.

Отчет с результатом моделирования – команда Tools / Reports /Model Report

Работа – это процессы, функции или задачи, происходящие за определенное время и имеющие распознаваемые результаты. Изображаются в виде прямоугольника, внутри расположено имя работы, например, Прием заказа, Изготовление детали. Ввод имени – контекстная команда Name. Изменение свойств работы – Activity Properties.

В декомпозиции расположены родственные работы, имеющие одну родительскую работу. Создание декомпозиции – кнопка

Число работ в декомпозиции 2-8.(лучше 3-6).

Д обавление работы - кнопка

Работы располагаются по диагонали от левого верхнего угла к правому нижнему – это порядок доминирования. Самая важная работа или выполняющаяся первой - в верхнем левом углу.

Каждая работа в свою очередь может быть декомпозирована. Работы нижнего уровня – это то же самое, что и работы верхнего уровня, но рассматриваются более детально.

Работы связаны именованными стрелками.

5 типов стрелок:

• вход (input) – это материал или информация, используемые или преобразуемые работой

• управление (control) – это правила, стандарты и др.

• выход (output) – это материал или информация, производимые работой

• механизм (mechanism) – это ресурсы, выполняющие работу (персонал, станки и др.)

• вызов (call) – это указание на другую модель работы, используемое для слияния или разделения моделей

Граничные стрелки - это связь процесса с внешним миром

Порядок ввода входной граничной стрелки:

• К нопка

• Курсор на левую сторону экрана до появления темной полосы

• Щелчок по полосе

• Щелчок на входе работы

• К нопка

• Контекстная команда Name, ввести имя

Граничные стрелки: Выход, Управление, Механизм вводятся аналогично.

Работы кодируются: 1-ый символ – I (input), C (control),O (output),M (mechanism) и 2-ой символ порядковый номер, например, I3, O5 и др.

Пример:

Пример декомпозиции работы Сборка изделия

Для привязки граничных стрелок надо выполнить действия:

• К нопка Редактирования

• Щелчок по наконечнику стрелки

• Щелчок по стороне работы

Ввести внутренние стрелки. 5 типов внутренних стрелок:

• Output-input (выход-вход) выход работы направляется на вход одной из последующих

• Output-control (выход- управление) выход работы направляется на управление одной из последующих

• Output-input feedback (обратная связь по входу) выход работы направляется на вход одной из предыдущих

• Output-control feedback (обратная связь по управлению) выход работы направляется на управление одной из предыдущих

• Output-mechanism (выход-механизм) выход работы направляется на механизм другой

Возможны разветвляющиеся и сливающиеся стрелки. Ветви могут иметь разные имена, но до разветвления и после слияния обязательно должно быть общее имя

Н овые граничные стрелки не передаются на диаграмму верхнего уровня и изображаются в виде

Для передачи используется тоннелирование следующего типа:

• К нопка

• Щелчок по квадратным скобкам

• Опция Resolve it to border arrow, ОК (Если передачи наверх не требуется, то выбрать опцию Change it to resolved rounded tunnel)

8. Древовидная диаграмма

Диаграмма дерева узлов показывает иерархию работ в модели. На одной древовидной диаграмме можно увидеть все работы, то есть всю модель, при этом стрелки не показываются. Вершина древовидной диаграммы по умолчании соответствует контекстной диаграмме.

Возможен просмотр части модели, тогда выбирается соответствующая работа в качестве вершины и необходимое число уровней глубины отображения, то есть возможно изменение параметров, установленных по умолчании.

Для одной модели можно построить несколько древовидных диаграмм. Тогда рекомендуется присваивать им имена.

Для создания выполняется команда «Add Node Tree» из меню «Diagram», «Готово» (рис. 7). Если необходимо изменить шрифт, то следует выполнить контекстную команду «Node Tree Font».

Обычно нижний уровень древовидной диаграммы показывается в виде маркированного списка. Для изменения отображения нижнего уровня необходимо выполнить контекстную команду «Node Tree Diagram Properties», на вкладке «Style» отключить опцию «Bullet Last Level», «Применить», «OK» (рис. 8).

Рис. 7. Диаграмма дерева узлов

Рис. 8. Изменение стиля отображения диаграммы

Переход между видом древовидной диаграммы и обычным видом диаграммы IDEF0 осуществлянтся с помощью кнопки «Go to Sibling Diagram» на панели инструментов

9. Модель idef3

IDEF3 – это модель, описывающая процессы в виде логических схем, в которых основное внимание уделяется очередности выполнения функций и бизнес–процессов.

В отличие от модели IDEF0 модель IDEF3 кроме работ и связей может включать в себя такие элементы, как перекрестки и ссылки (указатели).

Перекрестки (Junction) используются для отображения логики выполнения множества работ, которые могут или должны завершиться перед началом последующей за ними работы. Различают перекрестки для слияния (Fan–in Junction) и разветвления (Fan–out Junction) стрелок. Типы перекрестков приведены в табл. 1. Стрелки могут сливаться или разветвляться только через перекрестки. Во избежание несоответствий в логической схеме при установке сочетаний перекрестков на диаграмме должны выполняться следующие требования.

1. Каждому перекрестку для слияния должен предшествовать перекресток для разветвления.

2. Перекресток для слияния «И» не может следовать за перекрестком для разветвления типа синхронного или асинхронного «ИЛИ», или исключающего «ИЛИ».

3. Перекресток для слияния типа исключающего «ИЛИ» не может следовать за перекрестком для разветвления типа «И».

4. Перекресток, имеющий одну стрелку на одной стороне, должен иметь более одной стрелки на другой стороне.

Пример использования перекрестков типа синхронного «И» в общем виде представлен на рис. 9. После завершения первой работы одновременно начинаются работы: вторая и четвертая, а для начала пятой работы требуется одновременное завершение работ: третьей и четвертой.

Пример использования перекрестков типа асинхронного «И» в общем виде представлен на рис. 10. После завершения первой работы не обязательно одновременно начинаются работы: вторая и четвертая, а для начала пятой работы требуется не обязательно одновременное завершение работ: третьей и четвертой.

Табл. 1.

Пример использования перекрестков типа асинхронного «ИЛИ» в общем виде представлен на рис. 11. После завершения первой работы начинается хотя бы одна из работ: вторая, третья, или четвертая, или любое их сочетание, а для начала пятой работы требуется завершение хотя бы одной из работ: второй, третьей или четвертой, или любого их сочетания.

Рис. 9. Перекрестки синхронное «И»

Рис. 10. Перекрестки асинхронное «И»

Рис. 11. Перекрестки асинхронное «ИЛИ»

Пример использования перекрестков типа синхронного «ИЛИ» в общем виде представлен на рис. 12. После завершения первой работы начинается хотя бы одна из работ: вторая, третья, или четвертая, или любое их сочетание (в этом случае требуется одновременное их начало), а для начала пятой работы требуется завершение хотя бы одной из работ: второй, третьей или четвертой, или любого их сочетания (аналогично в этом случае требуется одновременное их завершение).

Рис. 12. Перекрестки синхронное «ИЛИ»

Пример использования перекрестков типа исключающего «ИЛИ» в общем виде представлен на рис. 13. После завершения первой работы начинается только одна из работ: вторая или четвертая, а для начала пятой работы требуется завершение только одной из работ: третьей или четвертой.

Рис. 13. Перекрестки исключающее «ИЛИ»

Ввод перекрестка – кнопка «Junction Tool» на панели инструментов.

С сылки (указатели) в частном случае могут описывать участие важного объекта в работе. Вставка ссылки – кнопка «Referent Tool» на панели инструментов.

После соединения ссылки с соответствующей работой необходимо изменить контекстной командой «Style» тип связующей стрелки, выбрав переключатель «Referent» в группе «Type».

Модель процессов может быть смешанной, например, включать в себя модели IDEF0 и IDEF3 на разных уровнях. Переход от модели IDEF0 к модели IDEF3 – щелчок по кнопке «Go to Child Diagram» на панели инструментов, в окне «Activity Box Count» выбрать IDEF3.

3. ERwin

3.1. Назначение

Программа ERwin предназначена для моделирования данных и генерации баз данных. В ERwin два уровня вида модели: логический и физический.

В логической модели данные не связаны с конкретной системой управления базой данных (СУБД), а в физической зависят от конкретной реализации СУБД.

3.2. Логическая модель

Три уровня логической модели:

• диаграмма сущность–связь (Entity Relationship Diagram, ERD);

• модель данных, основанная на ключах (Key Based model, KB);

• полная атрибутивная модель (Fully Attributed model, FA).

Диаграмма сущность–связь – это модель данных верхнего уровня. Она включает сущности и взаимосвязи, отражающие основные бизнес-правила предметной области. Такая диаграмма не слишком детализирована, в нее включаются основные сущности и связи между ними. Диаграмма сущность–связь может включать связи многие-ко-многим и не включать описание ключей. Как правило, ERD используется для презентаций и обсуждения структуры данных с экспертами предметной области.

Модель данных, основанная на ключах, – более подробное представление данных. Она включает описание всех сущностей и первичных ключей и предназначена для представления структуры данных и ключей, которые соответствуют предметной области.

Полная атрибутивная модель – наиболее детальное представление структуры данных: представляет данные в третьей нормальной форме и включает все сущности, атрибуты и связи.

3.3 Диаграмма eRwin

Основные компоненты диаграммы ERwin:

• сущности,

• атрибуты,

• связи.

Сущность является множеством подобных индивидуальных объектов, называемых экземплярами.

Атрибут выражает определенное свойство объекта. В физической модели базы данных сущности соответствует таблица, экземпляру сущности – строка в таблице, а атрибуту – колонка таблицы.

Сущность можно определить как объект, событие или концепцию, информация о которых должна сохраняться. Сущности должны иметь наименование (существительные в единственном числе). Фактически имя сущности дается по имени ее экземпляра, например, сущность «Заказчик» (но не «Заказчики»!) с атрибутами «Номер заказчика», «Фамилия заказчика» и «Адрес заказчика». На уровне физической модели ей может соответствовать таблица «Заказчик» с колонками «Номер_заказчика», «Фамилия» и «Адрес».

В вод новой сущности – кнопка «Entity» на панели инструментов.

Связь является логическим соотношением между сущностями. Каждая связь должна именоваться глаголом или глагольной фразой (Relationship Verb Phrases). Имя связи выражает некоторое ограничение или бизнес-правило и облегчает чтение диаграммы.

В ERwin связи представлены пятью основными элементами информации:

• тип связи (идентифицирующая, неидентифицирующая, полная/неполная категория, неспецифическая связь);

• родительская сущность;

• дочерняя (зависимая) сущность;

• мощность связи (cardinality);

• допустимость пустых (null) значений.

Связь называется идентифицирующей, если экземпляр дочерней сущности идентифицируется через ее связь с родительской сущностью. Атрибуты, составляющие первичный ключ родительской сущности, при этом входят в первичный ключ дочерней сущности. Дочерняя сущность при идентифицирующей связи всегда является зависимой.

Связь называется неидентифицирующей, если экземпляр дочерней сущности идентифицируется иначе, чем через связь с родительской сущностью. Атрибуты, составляющие первичный ключ родительской сущности, при этом входят в состав неключевых атрибутов дочерней сущности.

Для определения связей ERwin выбирается тип связи, затем мышью указывается родительская и дочерняя сущность. Идентифицирующая связь изображается сплошной линией; неидентифицирующая - пунктирной линией. Линии заканчиваются точкой со стороны дочерней сущности. При определении связи происходит миграция атрибутов первичного ключа родительской сущности в соответствующую область атрибутов дочерней сущности. Поэтому такие атрибуты не вводятся вручную.

Атрибуты первичного ключа родительской сущности по умолчанию мигрируют со своими именами.

Мощность связи – это отношение количества экземпляров родительской сущности к соответствующему количеству экземпляров дочерней сущности. Для любой связи, кроме неспецифической, эта связь записывается как 1:n. ERwin, в соответствии с методологией IDEF1X, предоставляет четыре варианта для n, которые изображаются дополнительным символом у дочерней сущности:

• ноль, один или больше (по умолчанию);

• один или больше (изображается буквой «P»);

• ноль или один (изображается буквой «Z»);

• ровно N, где N - конкретное число (изображается числом N).

3.4. Связывание модели процессов и модели данных

Программы BPwin и ERwin можно использовать раздельно, но часто для полноты анализа, а также для оптимального внедрения новой информационной технологии практикуется совместное использование этих программ.

В этом случае после разработки модели процессов создается модель данных с сущностями и атрибутами, соответствующими созданной в BPwin модели. Далее модель данных экспортируется в модель процессов, стрелки работ связываются с соответствующими сущностями и атрибутами контекстной командой «Arrow Data». Совместная модель редактируется, например, для какой–либо стрелки вводится новый атрибут – команда у «Entity / Attribute Editor» из меню «Model». Затем эта модель передается обратно в Erwin, и в этой программе в соответствующей сущности появляется новый атрибут, созданный в BPwin.

Команда передачи модели из Erwin в BPwin – «Export / Bpwin» из меню «File», файл с расширением «eax».

Команда приема модели из Erwin в BPwin – «Import / Erwin (EAX)» из меню «File».

Команды передачи модели из BPwin в Erwin – «Export / Erwin 4.0 (BPX)» из меню «File», файл с расширением «bpx».

Команды приема модели из BPwin в Erwin – «Import / BPwin» из меню «File».

Разработка пакетов прикладных программ [л1 стр. 297-334, 647-665]. Жизненный цикл программы. Этапы жизненного цикла. Модели жизненного цикла

Изучить самостоятельно.

2. Проектирование приложений. Стадии проектирования. Языки программирования

Изучить самостоятельно.

38