8. Моделирование как метод научного исследования

Моделирование ‑ это создание модели проектируемой или исследуемой системы или объекта с целью изучения её свойств или поведения в тех или иных условиях. Применение моделей обусловлено тем, что эксперименты с реальными системами обычно требуют слишком больших затрат средств и времени.

Моделирование можно подразделить на физическое и математическое. Физические модели ‑ одинаковые или сходные по физической природе с оригиналом. Математическое моделирование представляет собой метод исследования объектов и процессов реального мира с помощью их приближенных математических описаний ‑ математических моделей. При математическом моделировании физика исследуемого процесса при переходе к модели не сохраняется. Математическое моделирование основывается на способности уравнений описывать различные по своей природе явления. Метод математического моделирования основан на идентичности математических описаний процессов, протекающих в моделируемой системе и модели. Данный метод активно используется в экономической науке.

Математической моделью называется совокупность математических соотношений, уравнений, неравенств, описывающих основные закономерности, присущие изучаемому процессу, объекту или системе.

Если математическое описание объекта не содержит элементов случайности (в этом случае внешние факторы отсутствуют), модель называется детерминированной. Случайные факторы ‑ факторы технологического процесса, для которых неизвестны их точные значения. Модели, в которых приходится учитывать случайные факторы, называются вероятностными или стохастическими.

Вероятностные модели бывают регрессионные и корреляционные. Если выходной параметр исследуемого процесса является случайной величиной, а входные данные не случайны, то модель регрессионная. Если входные и выходные данные ‑ случайные величины, то имеет место корреляционная модель.