- •4.2. Примерная тематика рефератов 57
- •Паспорт дисциплины Медицинская информатика
- •Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации
- •Рабочая программа
- •Пояснительная записка
- •Цели и задачи дисциплины:
- •Место дисциплины в структуре ооп
- •1.4.5. Профессиональные компетенции в научно-исследовательской деятельности:
- •В результате освоения дисциплины (модуля) обучающийся должен…
- •1.4.3. Профессиональные компетенции в профилактической деятельности:
- •1.4.4. Профессиональные компетенции в организационно-управленческой деятельности:
- •Образовательные технологии
- •Формы промежуточной аттестации
- •Учебная программа дисциплины
- •Содержание дисциплины
- •Перечень практических навыков (умений), которые необходимо освоить студенту
- •Рабочая учебная программа дисциплины (учебно-тематический план)
- •Разделы дисциплины по видам занятий
- •Разделы дисциплины по видам занятий и учебной нагрузке
- •Учебно-тематический план дисциплины (в академических часах) и матрица компетенций
- •Учебно-тематический план дисциплины (в академических часах) и матрица компетенций
- •Темы и учебная нагрузка лекций
- •Темы и учебная нагрузка практических занятий
- •Формы самостоятельной работы
- •Оценочные средства для текущего и рубежного контроля успеваемости
- •Оценочные средства для промежуточной аттестации по итогам освоения
- •Методические указания для самостоятельной работы студента
- •Примерная тематика рефератов
- •Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •5.1. Основная литература
- •5.2. Дополнительная литература
- •5.3. Программное обеспечение
- •5.4. Информационно-справочные и поисковые системы, Базы данных, Интернет – ресурсы
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля)
- •Научно-исследовательская работа студента
- •Протоколы согласования рабочей программы дисциплины (модуля) с другими кафедрами
- •Методические указания по организации изучения дисциплины
- •Общие требования
- •Методические указания для преподавателей по проведению лекций Лекция 1. Теоретические основы информатики. История становления информатики и кибернетики, основные понятия и определения.
- •Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации.
- •Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.
- •Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.
- •Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.
- •Лекция 7. Методы математической статистики.
- •Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов.
- •Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации лпу.
- •Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, асу лечебно-профилактических учреждений.
- •Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности.
- •Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах.
- •Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм.
- •Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint.
- •Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин.
- •Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы.
- •Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал.
- •Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики.
- •Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. Дисперсионный анализ.
- •Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
- •Занятие 13. Моделирование физиологических процессов.
- •Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие.
- •Занятие2. Текстовый редактор Microsoft Word, страницы, абзацы, форматирование текста, рисунки, таблицы, дополнительные возможности.
- •Занятие 3. Электронные таблицы Microsoft Excel, создание и форматирование таблиц, вычисления в таблицах.
- •Занятие 4. Применение встроенных функций в Microsoft Office Excel. Создание диаграмм.
- •Занятие 5. Подготовка и показ презентаций в программе Microsoft Office PowerPoint.
- •Занятие 7. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие. Законы распределения случайных величин.
- •Занятие 8. Методика проведения статистического исследования. Генеральные и выборочные совокупности. Относительные величины. Статистические таблицы.
- •Занятие 9. Вариационные ряды. Средние величины. Проверка на нормальность распределения. Вариабельность признака. Доверительный интервал.
- •Занятие 10. Проверка статистических гипотез. Параметрические и непараметрические критерии статистики.
- •Занятие 11. Методы математической статистики. Стандартизация. Дисперсионный анализ.
- •Занятие 12. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ.
- •Занятие 13. Моделирование физиологических процессов.
- •Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие.
- •Примеры оценочных средств текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
- •4.1 Примеры тестовых заданий
- •4.2. Примерная тематика рефератов
- •Технологические карты занятий
- •Технологические карты лекций
- •1. Тема: Теоретические основы информатики.
- •Лекция 2. Технические и программные средства реализации информационных процессов.
- •Лекция 3. Базовые технологии преобразования информации.
- •Лекция 4. Основные понятия и принципы работы в сети Интернет.
- •Лекция 5. Элементы теории вероятностей. Основные понятия и определения, случайное событие, формула Байеса.
- •Лекция 6. Основные понятия математической статистики. Генеральная и выборочная совокупность. Законы распределения.
- •Лекция 7. Методы математической статистики.
- •Лекция 8 . Моделирование физиологических процессов.
- •Лекция 9. Использование информационных систем в медицине и здравоохранении, методы и средства информатизации лпу.
- •Лекция 10. Автоматизированные медико-технологические системы клинико-лабораторных исследований, лучевой и функциональной диагностики, асу лечебно-профилактических учреждений.
Занятие 17. Медицинские справочно-информационные системы. Итоговое занятие.
Место проведения: учебная комната кафедры.
Продолжительность занятий - 3 часа.
Самостоятельная работа – 2 часа.
Цель занятий:
- оценить уровень знаний, полученных студентами на лекциях и практических занятиях.
Основные вопросы темы:
Информационно-поисковые системы медицинского назначения.
Критерии оценки тестирования знаний. Минимальный уровень 70% верно выполненных заданий.
Критерии оценки собеседования. Оценка по 5-и балльной шкале.
Первый час: Информационно-поисковые системы в деятельности врача: Электронный Видаль, справочник МКБ-10 и др.
Второй час: тестовый контроль знаний по всем темам занятий. Компьютерное тестирование из 50 случайных заданий, зачетный уровень 35 баллов, 35-40 - удовлетворительно, 41-44 – хорошо, 45-50 – отлично.
Третий час: собеседование по вопросам к зачету.
ЛИТЕРАТУРА:
Степанов А.Н. «Информатика. Учебник для вузов. 4-е изд.», Спб., Питер, 2006, 684 с.
Кобринский Б.А., Зарубина Т.В. Медицинская информатика: Учебник. М.: Изд. «Академия», 2009 г.
Сабанов В.И., Голубев А.Н., Комина Е.Р. Медицинская информатика и автоматизированные системы в здравоохранении. – Волгоград, 2006 г.
Голубев А.Н., Комина Е.Р., Бирюкова Л.Ф. Тестовые задания по медицинской информатике и автоматизированным системам управления в здравоохранении. Учебное пособие/ Под ред. проф. В.И. Сабанова. – Изд. 2-е, перераб. и доп. - Волгоград: Изд-во ВолгГМУ, 2011.
Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. С-Пб: Фолиант, 2003. – 432с.
Примеры оценочных средств текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации
4.1 Примеры тестовых заданий
ОПЕРАЦИОННАЯ СИСТЕМА - ЭТО КОМПЛЕКС ПРОГРАММ …
+облегчающих взаимодействие пользователя и компьютера
-облегчающих работу программиста
+повышающий эффективность работы компьютера
-включающий текстовый редактор
-включающий электронные таблицы
УНИВЕРСАЛЬНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ РЕСУРСА СОДЕРЖИТ:
-название компьютера, в котором содержится ресурс
+название протокола для обращения к этому ресурсу
+название файла, в котором находится ресурс
+название папки, в которой хранится ресурс
ПРАВИЛЬНЫМ УКАЗАНИЕМ АДРЕСА ИНТЕРНЕТ ЯВЛЯЮТСЯ:
-353/22/284/21
-263.22.132.144
+www.mirabilic.com
+101.34.38.242
СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ:
+показывает величину разброса параметра около его среднего значения
-показывает максимальное значение параметра
-пропорционально сумме разностей между средним и текущими значениями параметра
-пропорционально сумме квадратов разностей между средним и текущими значениями параметра
+пропорционально корню квадратному из суммы разностей между средним и текущими значениями параметра
ЧИСЛЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ НАХОДИТСЯ В ПРЕДЕЛАХ …
-от 0 до 1
-от -1 до 0
-от -0,1 до +0,1
+от -1 до +1
-от -100 до +100
ДВЕ ВЫБОРКИ РАЗЛИЧНЫ С КАКОЙ-ЛИБО ВЕРОЯТНОСТЬЮ ЕСЛИ
-экспериментальный коэффициент Стьюдента меньше табличного
+экспериментальный коэффициент Стьюдента больше табличного
-экспериментальный коэффициент Стьюдента равен табличному
-среднее значение одной выборки больше среднего значения другой выборки
-среднее квадратическое отклонение одной выборки больше среднего квадратического отклонения другой выборки
ВЕКТОР СОСТОЯНИЯ – ЭТО …
+вектор, проведенный из начала координат пространства состояний в точку соответствующую состоянию пациента
-вектор между двумя точками, соответствующим двум состояниям пациента
+набор функциональных параметров
ФОРМАЛИЗОВАННЫЙ СПИСОК ЗАБОЛЕВАНИЙ – ЭТО …
-список заболеваний в данном отделении
+список заболеваний в данном отделении, включающий вероятности встречи каждого заболевания
-список заболеваний в данном отделении, включающий средние значения параметров при каждом заболевании
-список заболеваний в данном отделении, включающий формулы, описывающие течение каждого заболевания
-список заболеваний в данном отделении, включающий средние значения параметров и среднеквадратичные отклонения при каждом заболевании