- •Содержание
- •Введение
- •Краткие теоретические сведения, необходимые для выполнения работы
- •Общие понятия эконометрики
- •Моделирование процессов с помощью уравнения парной линейной регрессии
- •Пример расчета параметров парной линейной регрессии
- •Множественная линейная регрессия: отбор факторов
- •Рекомендуемая литература
- •Требования к оформлению отчетов
- •Порядок защиты отчетов по лабораторным работам
- •Приложение 2. Значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двухсторонний)
- •Приложение 3. Порядок вычисления параметров линейного приближения с помощью функции «линейн»
- •Приложение 4. Установка утилиты ms Excel «Анализ данных»
- •Приложение 5. Вопросы к аттестации
Приложение 2. Значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двухсторонний)
Число степеней свободы k |
|
Число степеней свободы k |
|
||||
0,10 |
0,05 |
0,01 |
0,10 |
0,05 |
0,01 |
||
1 |
6,3138 |
12,706 |
63,657 |
18 |
1,7341 |
2,1009 |
2,8784 |
2 |
2,9200 |
4,3027 |
9,9248 |
19 |
1,7291 |
2,0930 |
2,8609 |
3 |
2,3534 |
3,1825 |
5,8409 |
20 |
1,7247 |
2,0860 |
2,8453 |
4 |
2,1318 |
2,7764 |
4,6041 |
21 |
1,7207 |
2,0796 |
2,8314 |
5 |
2,0150 |
2,5706 |
4,0321 |
22 |
1,7171 |
2,0739 |
2,8188 |
6 |
1,9432 |
2,4469 |
3,7074 |
23 |
1,7139 |
2,0687 |
2,8073 |
7 |
1,8946 |
2,3646 |
3,4995 |
24 |
1,7109 |
2,0639 |
2,7969 |
8 |
1,8595 |
2,3060 |
3,3554 |
25 |
1,7081 |
2,0595 |
2,7874 |
9 |
1,8331 |
2,2622 |
3,2498 |
26 |
1,7056 |
2,0555 |
2,7787 |
10 |
1,8125 |
2,2281 |
3,1693 |
27 |
1,7033 |
2,0518 |
2,7707 |
11 |
1,7959 |
2,2010 |
3,1058 |
28 |
1,7011 |
2,0484 |
2,7633 |
12 |
1,7823 |
2,1788 |
3,0545 |
29 |
1,6991 |
2,0452 |
2,7564 |
13 |
1,7709 |
2,1604 |
3,0123 |
30 |
1,6973 |
2,0423 |
2,7500 |
14 |
1,7613 |
2,1448 |
2,9768 |
40 |
1,6839 |
2,0211 |
2,7045 |
15 |
1,7530 |
2,1315 |
2,9467 |
60 |
1,6707 |
2,0003 |
2,6603 |
16 |
1,7459 |
2,1199, |
2,9208 |
120 |
1,6577 |
1,9799 |
2,6174 |
17 |
1,7396 |
2,1098 |
2,8982 |
|
1,6449 |
1,9600 |
2,5758 |
Приложение 3. Порядок вычисления параметров линейного приближения с помощью функции «линейн»
Функция «ЛИНЕЙН» вызывается мастером функций, категория «Статистические», см. рисунок 1.
Рисунок 1. Вызов функции «ЛИНЕЙН»
При заполнении аргументов функции в строку «Известные значения_у» нужно подставить диапазон ячеек, в которых располагаются фактические значения результата, или зависимой переменной у, см. рис. 2. В таблице 4 это столбец 4, строки с 1 по 16. В строку «Известные значения_х» нужно подставить диапазон ячеек, в которых располагаются фактические значения независимой переменной, в данном случае это номер периода t, в таблице 4 это столбец 1, строки с 1 по 16.
Рисунок 3. Аргументы функции «ЛИНЕЙН»
Аргументы функции «Конст» и «Статистика» представляют из себя логические переменные. Это означает, что они могут принимать только 2 значения: «ИСТИНА» или «ЛОЖЬ», причем при «1» аргумент принимает значение «ИСТИНА», а при «0» аргумент принимает значение «ЛОЖЬ».
В зависимости от значения аргумента («ИСТИНА» или «ЛОЖЬ») в строке «Конст» функция «ЛИНЕЙН»:
- приравнивает константу (свободный член уравнения) к нулю (при значении «ЛОЖЬ»)
- вычисляет константу обычным образом (при значении «ИСТИНА»).
В данной курсовой работе необходимо высчитать константу обычным образом, поэтому в строку «Конст» ставим «1».
В зависимости от значения аргумента («ИСТИНА» или «ЛОЖЬ») в строке «Статистика» функция «ЛИНЕЙН» рассчитывает:
- только коэффициент регрессии и свободный член уравнения (при значении «ЛОЖЬ»)
- множество значений, в том числе дополнительную статистику (при значении «ИСТИНА»).
В данной курсовой работе необходимо рассчитать дополнительную статистику, поэтому в строку «Статистика» ставим «1».
Функция «ЛИНЕЙН» является так называемой функцией массива. Это означает, что в результате применения данной функции можно получить не одно значение, а целый массив (таблицу) значений. В данном случае мы получаем 10 значений – таблица 2х5. Для того чтобы вывести все эти значения на экран, нужно последовательно выполнить следующие действия. Сначала выделить курсором массив 2х5 клеточек, см. рисунок 4.
Далее нажимаем клавишу «F2», см.рисунок 5.
Далее нажимаем три клавиши «Ctrl» + «Shift» + «Enter» вместе, результат приведен на рисунке 6.
Теперь данная функция представлена как функция массива – выведены все десять значений. Что означают эти числа, можно посмотреть в справке по функции «ЛИНЕЙН».
Рисунок 4. Выделение массива М4:N8
Подставляем полученные с помощью функции «ЛИНЕЙН» значения параметров в уравнение линейного тренда (уравнение прямой) и получаем уравнение следующего вида:
уt = 5,7155 + 0,186412t
Получили уравнение парной линейной регрессии с коэффициентом регрессии 0,1864 и константой 5,7155
Вывод: Коэффициент при переменной х показывает, что ежеквартально потребление электроэнергии увеличивается в среднем на 0,186412 млн. кВт.ч.
