- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Правила выполнения и оформления контрольных работ
- •Тема 1 Классическая и статистическая вероятности
- •Тема 2 Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Тема 3 Полная вероятность. Формула Байеса
- •Тема 4 Повторные независимые испытания
- •Тема 5 Случайные величины
- •Тема 6 Закон нормального распределения.
- •Тема 7 Закон больших чисел
- •Тема 8 Выборочный метод
- •Тема 9 Статистические оценки параметров распределения
- •Тема 10 Доверительная вероятность. Интервальные оценки
- •Тема 11 Элементы теории корреляции
- •Уравнение линейной зависимости между х и y называется выборочным уравнением прямой линии регрессии и имеет вид:
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 5
- •Литература
Тема 2 Теоремы сложения и умножения вероятностей
Суммой двух событий А и В называют событие А+В, состоящее в появлении события А, или события В, или обоих этих событий.
Произведением двух событий А и В называют событие АВ, состоящее в совместном появлении событий А и В водном испытании.
Вероятность суммы вычисляется согласно теоремам 1 и 2.
Теорема 1. Вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий:
Теорема имеет следствия:
Следствие
1. Вероятность
появления одного из нескольких попарно
несовместных событий, безразлично
какого, равна сумме вероятностей этих
событий
Следствие
2. Сумма
вероятностей попарно несовместных
событий
образующих
полную группу, равна единице
.
Если
полную группу событий образуют два
единственно возможных события, то они
называются противоположными
и обозначаются
А
и
,
а их вероятности обозначаются
и
Следствие
3. Сумма
вероятностей противоположных событий
равна единице:
или
,
тогда
.
Теорема 2. Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления:
События А и В называются зависимыми, если вероятность появления одного из них зависит от появления или не появления другого, и независимыми в противном случае.
Вероятность произведения вычисляется согласно теоремам 3 и 4.
Теорема 3. Вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению их вероятностей:
На практике о независимости событий заключают по смыслу задачи.
Условной
вероятностью
называют
вероятность события В,
вычисленную в предположении, что события
А
уже наступило и вычисляется
Теорема 4. Вероятность совместного появления двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже наступило
Если
условная вероятность события В
равна его безусловной вероятности
,
то события А
и В
независимы,
и применима теорема 3.
Пример 1.Из отдела в центральную бухгалтерию поступило 20 накладных, пять из них оформлены неправильно. Наудачу отбирают две накладные. Найти вероятность того, что среди них:
только одна оформлена неправильно;
обе оформлены неправильно.
Введем события:
А – {первая взятая накладная оформлена правильно},
В – {вторая взятая накладная оформлена правильно}.
Тогда
– {первая накладная оформлена неправильно},
–
{вторая накладная оформлена неправильно}.
Из условия задачи следует, что А и В
зависимы.
Событие С – {только одна накладная оформлена неправильно} будет состоять из суммы двух несовместных событий С=
Тогда
Событие D – {обе накладные оформлены неправильно}, тогда
Пример 2. В центральную бухгалтерию поступили накладные из двух отделов. Из первого 20 накладных, из них 5 оформлено неправильно, из второго – 25 накладных, 6 оформлено неправильно. Берут по накладной из каждого отдела. Найти вероятность того, что среди них:
только одна накладная оформлена правильно (событие Е);
хотя бы одна накладная оформлена правильно (событие F).
Введем события:
А – {накладная из первого отдела оформлена правильно},
В – {накладная из второго отдела оформлена правильно}.
Отбор ведется из разных отделов, следовательно, А и В независимы.
Событие
.
Его вероятность
Вероятность события F найдем, используя вероятность противоположного события
–
{ни одной накладной правильно не
оформлено}.
