Алгоритм метода обратной функции:

1. Найти функцию P(x), обратную к интегральной функции вероятности F(x).

2. Сгенерировать равномерно распределенную случайную величину y из диапазона [0..1].

3. Рассчитать x = P(y). Величина x, будет иметь такой же закон распределения, как и F(x).

23. Метод исключения

Алгоритм метода исключения сводится к следующему:

1) Выбираются две независимые случайные величины x_R1 и x_R2, равномерно распределенные на интервалах (a, b) и (0, М), соответственно.

2) Если точка К с координатами (x_R1, x_R2) лежит под кривой y=f(x), то есть выполняется неравенство x_R2 < f(x_R1), то x_R1 выбирается в качестве реализации случайной величины х. Если же получится, что точка K будет лежать над кривой y=f(x), то такую точку K отбрасываем и выбираем новую пару значений (x_R1, x_R2).

24. Смешанный конгруэнтный метод

Метод генерации линейной конгруэнтной последовательности при   называют мультипликативным конгруэнтным методом, а при   – смешанным конгруэнтным методом. При   генерируемые числа будут иметь меньший период, чем при  , но при определенных условиях можно получить период длинной  , если   – простое число.

где   – модуль  ,   – множитель  ,   – приращение  ,   – начальное значение  .

Суть метода заключается в вычислении последовательности случайных чисел 

25. D-схема

В качестве непрерывно-детерминированных моделей динамических систем используются дифференциальные уравнения, передаточные функции и описание в пространстве состояний [13]. Дифференциальные уравнения и передаточные функции образуют математические модели вход-выход (модели типа «ВВ»), описывающие связи входных и выходных сигналов динамической системы. Чтобы получить математическое описание динамической системы, необходимо составить дифференциальные уравнения всех элементов, образующих систему. Таким образом, получим систему дифференциальных уравнений, описывающую исследуемую систему.

26. F-схема

 Дискретно детерминированные модели также называют F-схемами (англ. finite automata).

Особенности дискретно-детерминированного подхода на этапе формализации процесса функционирования систем рассмотрим на примере использования в качестве математического аппарата тео­рии автоматов. Теория автоматов — это раздел теоретиче­ской кибернетики, в котором изучаются математические модели — автоматы. На основе этой теории система представляется в виде автомата, перерабатывающего дискретную информацию и меняю­щего свои внутренние состояния лишь в допустимые моменты вре­мени. Понятие автомат варьируется в зависимости от характера конкретно изучаемых систем, от принятого уровня абстракции и целесообразной степени общности.

Автомат можно представить как некоторое устройство (черный ящик), на которое подаются входные сигналы и снимаются выход­ные и которое может иметь некоторые внутренние состояния.

Работа логической схемы, заключается в том, что она каждому входному сигналу x(t) ставит в соответствии с логической функцией выходной сигнал y(t).

По характеру отсчета дискретного времени конечные автоматы делятся на:

- синхронные;

- асинхронные.

27. P-схема