- •10.1. Причины применения выборочного метода
- •10.2.Генеральная и выборочная совокупности
- •10.3. Определение способа отбора и процедуры выборки.
- •1. По виду изучаемой совокупности…
- •2. По характеру отбора выделяют следующие виды выборок:
- •3. По единице отбора выделяют следующие виды выборок:
- •6. По программе обследования выделяют следующие виды выборок:
- •Первичная обработка результатов наблюдения
- •1. Среднее арифметическое значение
- •2. Мода
- •3. Медиана
- •Характеристики рассеяния результатов измерений
- •Характеристики положения
- •1. Размах вариации
- •2. Дисперсия
- •4. Ошибка средней арифметической (ошибка средней)
- •5. Коэффициент вариации
- •Характеристики формы распределения
- •10.5. Определение количественной оценки ошибки выборки и построение доверительных интервалов выборочных характеристик
- •10.6. Необходимая численность выборки
- •10.7. Понятие о малой выборке
- •10.8. Распространение результатов выборочного наблюдения результатов на генеральную совокупность.
10.3. Определение способа отбора и процедуры выборки.
Для обеспечения репрезентативности выборки необходимо соблюдать принцип случайности отбора единиц, который предполагает, что на включение единицы ГС в выборку не может повлиять какой-либо иной фактор кроме случая.
По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Существует несколько способов отбора, которые характеризуются конкретным механизмом или процедурой выборки единиц из генеральной совокупности, из которых можно выбрать наиболее подходящий в конкретной ситуации способ отбора. Но для того, чтобы применить метод выборочного исследования (выборочных оценок) совершенно обязательным является одно требование: выбранный способ должен обеспечивать случайный характер отбора единиц в выборочную совокупность.
Метод выборочных оценок построен на применении аппарата теории
вероятностей, и если характеристики единиц выборочной совокупности не
являются случайными величинами, то и математический аппарат метода в этом случае не применим. А выборочные данные, по которым невозможно посчитать,насколько они могут отличаться от интересующих нас параметров генеральной совокупности, теряют всякую ценность.
Поэтому, далее рассматриваются только случайные выборки.
Выборки различают:
1) по виду изучаемой совокупности;
2) по характеру отбора;
3) по единице отбора;
4) по способу отбора;
5) по порядку отбора;
6) по программе обследования.
1. По виду изучаемой совокупности…
В зависимости от того, изучается ли пространственная или временная
совокупность выборка может быть сформирована путем отбора в пространстве (рассматривается совокупность одновременно существующих, распределенных в пространстве единиц) или отбором во времени (рассматривается совокупность моментов или периодов времени).
Пример отбора в пространстве – отбор некоторого количества деталей из партии для проверки точности размеров, отбора во времени – изучение использования рабочего времени (регистрация категории затрат времени рабочего в определенные моменты или периоды: работа, простой из-за отсутствия электроэнергии, простой из-за ожидания материала, поломки инструмента и.т.д.)
2. По характеру отбора выделяют следующие виды выборок:
- собственно случайная выборка;
- случайная механическая выборка;
- случайная районированная (стратифицированная, типическая) выборка.
Собственно случайная выборка выполняется посредством жеребьевки,
лотереи, стандартной компьютерной программы генератора случайных чисел
либо таблицы случайных чисел.
Случайная механическая выборка выполняется по следующей процедуре.
Все единицы совокупности ранжируется по признаку, не связанному с изучаемым, и затем с шагом n в выборочную совокупность отбирается каждая n-ная единица.
Длина шага определяется в зависимости от необходимого размера выборочной совокупности. Например, если из генеральной совокупности размером 1000 единиц необходимо отобрать 200, то следует отбирать каждую 5-ую, если 100 – то каждую 10-ую и т.д. Отбор рекомендуется начинать не с первой единицы: например, отбирать каждую 10, начиная с 3-тьей единицы.
Случайная районированная (стратифицированная, типическая) выборка
предполагает пропорциональный отбор единиц из структурных частей (районов, страт, типов единиц) генеральной совокупности. Например, при выборочном опросе 120 сотрудников предприятия использование стратифицированного отбора предполагает случайный отбор из каждого подразделения предприятия (цеха, отдела) некоторого числа сотрудников, так, чтобы общее число отобранных было равно120, а численности отобранных из каждого подразделения были пропорциональны численности этих подразделений.
