- •Введение в бд
- •Файловые системы
- •Системы с базами данных
- •Модели данных
- •Альтернативная терминология Терминология, используемая в реляционной модели, порой может привести к путанице, поскольку помимо предложенных двух наборов терминов существует еще один – третий.
- •Сетевая модель данных
- •Иерархическая модель данных
- •Вопросы:
- •Реляционная модель.
- •Реляционная алгебра. Реляционное исчисление.
- •Реляционная модель
- •Упражнения:
- •Реляционные языки
- •Реляционная алгебра
- •Унарные операции реляционной алгебры
- •Операции с множествами
- •Операции соединения
- •Деление
- •Реляционное исчисление
- •Реляционное исчисление кортежей
- •Реляционное исчисление доменов
- •Другие языки
- •Тема 3 Моделирование данных Модель «сущность-связь»
- •Элементы модели «сущность-связь»
- •Сущность
- •Атрибуты
- •Идентификаторы
- •Три типа бинарных связей
- •Диаграммы «сущность-связь»
- •Изображение атрибутов в диаграммах «сущность-связь»
- •Слабые сущности
- •Подтипы сущностей
- •Пример er-диаграммы
- •Диаграммы «сущность-связь» в стиле uml
- •Сущности и связи в uml
- •Представление слабых сущностей
- •Представление подтипов
- •Конструкции ооп, введенные языком uml
- •Семантическая объектная модель
- •Семантические объекты
- •Определение семантических объектов
- •Атрибуты
- •Кардинальное число атрибута
- •Экземпляры объектов
- •Парные атрибуты
- •Объектные идентификаторы
- •Домены атрибутов
- •Представления семантических объектов
- •Создание семантических объектных моделей данных
- •Пример: база данных администрации нтуу «кпи»
- •Спецификация объектов
- •Типы объектов
- •Простые объекты
- •Составные объекты
- •Гибридные объекты
- •Ассоциативные объекты
- •Объекты вида родитель/подтип
- •Объекты вида архетип/версия
- •Переход от семантической объектной модели к модели «сущность-связь»
- •Вопросы:
- •Упражнения:
- •Тема 4 Нормализация
- •Классы отношений
- •Нормальные формы от первой до пятой
- •Тема 5 Методология проектирования баз данных Введение в методологию проектирования баз данных
- •Методология концептуального проектирования базы данных
- •Методология логического проектирования реляционных баз данных
- •Суть состоит в том, что при устранении избыточности очень важно исследовать значение каждой из связей, существующих между сущностями.
- •Методология физического проектирования базы данных
- •Трехуровневая архитектура ansi-sparc
- •Система управления Базами Данных
- •1. Хранение, извлечение и обновление данных
- •2. Каталог доступный конечным пользователям
- •Поддержка транзакций
- •Сервисы управления параллельностью
- •Сервисы восстановления
- •6. Сервисы контроля доступа к данным
- •Поддержка обмена данными
- •8. Вспомогательные службы
- •Преимущества:
- •Недостатки:
- •Вопросы:
- •Упражнения:
- •История языка sql
- •Особая роль языка sql
- •Используемая терминология
- •Запись операторов sql
- •Манипулирование данными
- •Литералы
- •Простые запросы
- •Выборка строк (конструкция where)
- •Сортировка результатов (конструкция order by)
- •Использование агрегирующих функций языка sql
- •Группирование результатов (конструкция group by)
- •Ограничения на выполнение группирования (конструкция having)
- •Подзапросы
- •Ключевые слова any и all
- •Многотабличные запросы
- •Внешние соединения
- •Выполнение соединений
- •Ключевые слова exists и not exist
- •Комбинирование результирующих таблиц (операции union, intersect и except)
- •Изменение содержимого базы данных
- •Добавление новых данных в таблицу (оператор insert)
- •Модификация данных в базе (оператор update)
- •Удаление данных из базы (оператор delete)
- •Скалярные типы данных языка sql
- •Логические данные (тип boolean)
- •Символьные данные (тип character)
- •Битовые данные (тип bit)
- •Точные числовые данные (тип exact numeric)
- •Округленные числовые данные (тип approximate numeric)
- •Дата и время (тип datetime)
- •Интервальный тип данных interval
- •Скалярные операторы
- •Средства поддержки целостности данных
- •Обязательные данные
- •Ограничения для доменов
- •Целостность сущностей
- •Ссылочная целостность
- •Требования данного предприятия
- •Определение данных
- •Создание баз данных
- •Создание таблиц (оператор create table)
- •Модификация определения таблицы (оператор alter table)
- •Удаление таблиц (оператор drop table)
- •Создание индекса (оператор create index)
- •Удаление индекса (оператор drop index)
- •Представления
- •Создание представлений (оператор create view)
- •Удаление представлений (оператор drop view)
- •Замена представлений
- •Ограничения на использование представлений
- •Обновление данных в представлениях
- •Использование конструкции with check option
- •Преимущества и недостатки представлений
- •Преимущества
- •Недостатки
- •Материализация представлений
- •Использование транзакций
- •Немедленные и отложенные ограничения поддержки целостности данных
- •Управление доступом к данным
- •Идентификаторы пользователей и права владения
- •Привилегии
- •Предоставление привилегий другим пользователям (оператор grant)
- •Отмена предоставленных пользователям привилегий (оператор revoke)
- •Приложение
- •Тема 7.3 Хранимые процедуры и функции. Триггеры.
- •Создание хранимых процедур и функций
- •Простые формы выражений
- •Поддержка транзакций
- •Свойства транзакций
- •Архитектура базы данных
- •Управление параллельным доступом
- •Проблема потерянного обновления
- •Проблема зависимости от незафиксированных результатов (или "грязного" чтения)
- •Проблема анализа несогласованности
- •Упорядочиваемость и восстанавливаемость
- •Конфликтная упорядочиваемость
- •Упорядочиваемость по просмотру
- •Восстанавливаемость
- •Методы управления параллельным доступом
- •Методы блокировки
- •Двухфазная блокировка
- •Управление параллельным выполнением при использовании индексных структур
- •Защелки
- •Взаимоблокировка
- •Тайм-ауты
- •Предотвращение взаимоблокировок
- •Обнаружение взаимоблокировок
- •Частота выполнения операции обнаружения взаимоблокировок
- •Возобновление нормальной работы после обнаружения взаимоблокировки
- •Использование временных отметок
- •Правило записи Томаса
- •Сравнение методов
- •Упорядочение временных отметок в случае многих версий
- •Оптимистические методы упорядочения
- •Степень детализации блокируемых элементов данных
- •Иерархия степеней детализации
- •Блокировка с учетом нескольких степеней детализации
- •Восстановление базы данных
- •Необходимость восстановления
- •Транзакции и восстановление
- •Управление буферами базы данных
- •Функции восстановления
- •Механизм резервного копирования
- •Файл журнала
- •Создание контрольных точек
- •Методы восстановления
- •Метод восстановления с использованием отложенного обновления
- •Метод восстановления с использованием немедленного обновления
- •Метод теневого страничного обмена
- •Улучшенные модели транзакций
- •Модель вложенных транзакций
- •Эмуляция механизма вложенных транзакций с помощью точек сохранения
- •Хроники
- •Модель многоуровневых транзакций
- •Динамическая реструктуризация
- •Модели рабочих потоков
- •Общий обзор методов обработки запросов
- •Основные этапы обработки запросов
- •Динамическая и статическая оптимизация запросов
- •Декомпозиция запросов
- •Нормализация
- •Семантический анализ
- •Упрощение
- •Реструктуризация запросов
- •Эвристический подход к оптимизации запросов
- •Правила преобразования операций реляционной алгебры
- •Оценка стоимости операций реляционной алгебры
- •Статистические показатели базы данных
- •Вариант 6. Поиск по равенству значению кластеризующего (вторичного) индекса
- •Вариант 7. Поиск по равенству значению некластеризующего (вторичного) индекса
- •Составные предикаты
- •Конъюнктивная выборка без дизъюнкций
- •Выборки с дизъюнкциями
- •Конвейерная обработка данных
- •Тема 10
- •Основные типы угроз
- •Контрмеры – компьютерные средства контроля
- •Авторизация пользователей
- •Привилегии
- •Права владения и привилегии
- •Представления (подсхемы)
- •Резервное копирование и восстановление
- •Поддержка целостности
- •Шифрование
- •Raid (массив независимых дисковых накопителей с избыточностью)
- •Средства защиты субд Microsoft Access
- •Установка пароля
- •Защита на уровне пользователя
Реляционные языки
Реляционная модель данных построена таким образом, что одна из частей модели данных является управляющей, т.е. она определяет типы допустимых операций с данными, включая операции обновления и извлечения данных, а также операции изменения структуры базы данных.
Для управления отношениями в реляционных СУБД используются самые разнообразные языки. Некоторые из них являются процедурными, т.е. с их помощью пользователь точно указывает системе, как следует манипулировать данными. Другие языки являются непроцедурными, т.е. пользователь указывает, какие данные ему нужны, а не как их следует извлекать.
Рассмотрим основы реляционной алгебры и реляционного исчисления, которые предложены Коддом (1971) в качестве основы для создания реляционных языков.
Реляционную алгебру можно описать как (высокоуровневый) процедурный язык, т.е. тот, который может быть использован для того, чтобы сообщить СУБД о том, как следует построить требуемое отношение на базе одного или нескольких существующих в базе данных отношений.
Реляционное исчисление представляет собой непроцедурный язык, который можно использовать для определения того, каким будет некоторое отношение, созданное на основе одного или нескольких других отношений базы данных.
Реляционная алгебра и реляционное исчисление эквивалентны друг другу, т.е. для каждого выражения алгебры существует эквивалентное выражение в реляционном исчислении (и наоборот).
Реляционное исчисление используется для оценки избирательной мощности реляционных языков.
Реляционно-полный язык – язык, позволяющий получить любое отношение, которое можно вывести с помощью реляционного исчисления.
Большинство реляционных языков запросов является реляционно-полными. Однако по сравнению с реляционной алгеброй и реляционным исчислением реляционные языки запросов обладают и другими, более широкими функциональными возможностями, поскольку в них предусмотрены дополнительные операции, способные выполнять вычислительные, обобщающие и упорядочивающие функции.
Реляционная алгебра и реляционное исчисление представляют собой формальные, а не дружественные пользователю языки.
В реляционных базах данных реляционная алгебра и реляционное исчисление использовались в качестве основы для разработки других языков управления данными, более высокого уровня.
Реляционная алгебра
Реляционная алгебра – это теоретический язык операций, который на основе одного или нескольких отношений позволяет создавать другое отношение без изменения самих исходных отношений.
Таким образом, оба операнда и результат являются отношениями, а потому результаты одной операции могут стать исходными данными для другой операции. Это позволяет создавать вложенные выражения реляционной алгебры точно так же, как создаются вложенные арифметические выражения (свойство). Это свойство называется замкнутостью, т.е. отношения покрываются реляционной алгеброй так же, как числа – арифметическими операциями.
Реляционная алгебра является языком последовательного использования отношений, в котором все кортежи, возможно, взятые даже из разных отношений, обрабатываются одной командой, без организации циклов. Для команд реляционной алгебры предложено несколько вариантов синтаксиса. Воспользуемся общепринятыми символическими обозначениями для этих команд и представим их в неформальном виде.
Существует несколько вариантов выбора операций, которые включаются в реляционную алгебру. Исходно Кодд предложил восемь операторов, но впоследствии к ним были добавлены и некоторые другие.
Пять основных операций реляционной алгебры (выполняют большинство операций извлечения данных):
выборка (selection),
проекция (рrojection),
декартово произведение (сartesian product),
объединение (union),
разность (set difference).
На основании пяти основных операций можно также вывести дополнительные операции, такие как операции:
соединения (join),
пересечения (intersection),
деления (division).
Функции этих операций схематически показаны на рис. 5.1.
Операции выборки и проекции являются унарными, поскольку они работают с одним отношением. Другие операции работают с парами отношений, и поэтому их называют бинарными операциями.
В приведенных ниже определениях S и R – это два отношения, определенные над атрибутами A=(a1, a2, …aN); B=(b1, b2, …,bM) соответственно.
