Основными 3 задачами, решаемыми на логических моделях, являются следующие:

Основными отличиями ЭС от других программных продуктов являются использование не только данных, но и знаний, а также специального механизма вывода решений и новых знаний на основе имеющихся.

Пакет АI Тrilogy - это набор из трех программ, каждая из которых может использоваться как самостоятельно, так и в комбинации с остальными программами

По русски: Жак посылает книгу Мари, логически: Посылает (Ж, М, К)

По русски: Каждый человек прогуливается, логически: А(Ч(х)ИП(х))

По русски: Некоторые люди прогуливаются, логически: Э(Ч (х) или П (х))

Подраздел теории ИИ, связанный с построением экспертных систем называется инженерией знаний

Подсистема объяснений ЭС - это программа, позволяющая пользова­телю получить ответы на вопросы: «Как была получена та или иная информация?» и «Почему система приняла такое решение?». Ответ на вопрос «Как?» - это трассировка всего процесса получения реше­ния с указанием использованных фрагментов базы знаний.

Подсистема приобретения знаний предназначена для 3 действий: добавления в БЗ новых правил и модификации имеющихся, приведение правила к виду, позволяющему подсистеме вывода применять это правило в процессе работы, проверки вводимых или модифицируемых правил на непротиворечивость с имеющимися правилами

Появились способы описания данных в 4 видах:

Правила в базе знаний ЭС имеют вид: если А, то S, где А – условие, S - действие

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ – Это основное направление искусственного интеллек­та. Оно связано с разработкой моделей представления знаний, со­зданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем (ЭС).

Представление знаний в экспертных системах второго поколе­ния имеет 2 особенности: используются не поверхностные знания, а более глубинные; ЭС может решать задачи динамической базы данных предметной области

При работе со знаниями используются два основных подхода:логический, эвристический

Примером логического языка является Prolog, Плэнер, Конивер

Примером функционального языка является Лисп, Лого, АПЛ

Проблема представления знаний – это проблема представ­ления взаимосвязей в конкретной предметной области в форме, понятной интеллектуальной системе.

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СМП ДОПОЛНЯЕТСЯ ПЕРЕФЕРИЙНЫМИ МОДУЛЯМИ: ввода данных, коррекции ошибок, управления данными, редактирования текста, вывода текста, передачи данных, пополнения и модификации словарей и грамматик

ПРОГРАММНО-ПРОГМАТИЧЕСКОЕ НАПРАВЛЕЕНИЕ ИИ – занимается созданием программ, с помощью которых можно решать интеллектуальные задачи: распознавание, игры, логические ситуации, поиск, класси­фикация и т.п. на существующих компьютерах

Простой пример правила ЭС из экономики: Если прибыль падает, то надо принимать меры

Процедурные знания – это методы, алгоритмы, программы решения различных за­дач, последовательности действий (в выбранной проблемной обла­сти) - они составляют ядро баз знаний.

Прямой порядок вывода в ЭС от фактов, которые находятся в рабочем множестве, к заключению

РАЗМЕР ПОИСКОВОЙ МАШИНЫ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ количеством проиндексированных страниц

РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ – Традиционное направление ИИ, бе­рущее начало у самых его истоков. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которой происходит ее распоз­навание

Решатель ЭС - это программа, моделирующая ход рассуждений экс­перта на основании знаний, имеющихся в БЗ.

Самоорганизующиеся сети Кохонена - это карты или многомерные решетки, с каждым узлом которой ассоциирован входной вектор, то есть набор из К входных весов нейрона трактуется как вектор в К-мерном пространстве

Связность знаний – в базе между информационными единицами должна быть предусмотрена возможность установления связей различного типа

Семантическая метрика – на множестве информационных единиц имеются ассоциативные связи

Сетевые модели формально можно задать в виде: H = <I, C₁,C_{2, …,} C_n, Г_>

Синапсы осуществляют связь между нейронами, умножают входной сигнал (х) на число, характеризующее силу связи – вес синапса

СИНТЕЗ ТЕКСТА ПРИ МП ВКЛЮЧАЕТ 4 ЭТАПА: прагматический анализ, семантический анализ, синтаксический анализ, морфологический анализ

СИСТЕМЫ С БАЗАМИ ЗНАНИЙ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ в здравоохранении, страховании, банковском деле и других областях, чтобы с помощью правил и объектов накапливать опыт, повысить качество принимаемых решений

СПЕЦИАЛИСТЫ В ОБЛАСТИ ИИ ПРЕДЛОЖИЛИ СОБСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ: модель лабиринтного поиска, эвристическое программирование, логическое программирование

СПЕЦИАЛЬНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ИИ – в рамках этого направления разрабатываются специальные языки для решения задач невычислительного плана

Структурированность знаний – рекурсивная вложимость одних информационных единиц в другие

СУЩЕСТВУЕТ 2 ВИДА ИНФОРМАЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ О ВЭБ-СТРАНИЦАХ: пауки, каталоги

Существуют два типа методов представления знаний: формальные модели, неформальные модели

Термин ФРЕЙМ предложен М. Минским

УКАЖИТЕ 4 ЭТАПА АНАЛИЗА ТЕКСТА ПРИ МП: морфологический анализ, синтаксический анализ, семантический анализ, прагматический анализ

УКАЖИТЕ 5 НАПРАВЛЕНИЙ ИИ экспертные системы (ЭС); системы с базами знаний; интеллектуальное обучение; нейронные сети, интеллектуализация бизнеса, менеджмент знаний.

Укажите ограничения ЭС: большинство ЭС не вполне пригодны для применения конечным пользователем; вопросно-ответный режим замедляет получение решений; навыки системы не возрастают после сеанса экспертизы; все еще остается проблемной приведение знаний, полученных от эксперта, к виду, обеспечивающему их эффективную машинную реализацию; ЭС не обладает здравым смыслом; ЭС не применимы в больших предметных областях; в тех областях, где отсутствуют эксперты, применение ЭС оказывается невозможным; человек-эксперт при решении задач обычно обращается к своей интуиции или здравому смыслу, если отсутствуют формальные методы решения или аналогии таких задач

Факты – указывают на хорошо известные в данной предметной области обстоятельства

Факты в ЭС представлены в виде тройки: атрибут, объект, значение

Функциональная программа состоит из совокупности определений функций, которые представляют собой вызовы других функций и предложений, управляющих последовательностью вызовов

Функционирование нейрона можно разбить на два такта: в сумматоре вычисляется величина возбуждения, полученного нейроном; возбуждение пропускается через преобразующую функцию, в результате чего определяется выходной сигнал.

Эвристика – основывается на собственном опыте специалиста в данной предметной области, накопленном в результате многолетней практики.

ЭВРИСТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ, в котором эвристика — правило, теоретически не обоснованное, но позволяющее сократить количество переборов в пространстве поиска.

Экспертная система (ЭС) – это это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз.

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ОБУЧЕНИЯ ПО ДИАГНОСТИКЕ ОШИБОК пред­назначена для выявления его неправильных представлений по изу­чаемой области на основе сравнения его ответа с эталонным

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ОБУЧЕНИЯ ПО РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПРЕДНАЗНАЧЕНА ДЛЯ выработки эталонного решения задачи.

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ПО УПРАВЛЕНИЮ ПРОЦЕССОМ ОБУЧЕНИЯ ПРЕДСТАВЛЯЕТ собой систему по планированию в ограничениях, накладываемый имеющимся учебным материалом.

Экстенсионал понятия – это определение его через перечисление понятий более низкого уровня иерархии или фактов, относящихся к определяемому понятию.

ЭС имеют 3 ограничения по сравнению с человеком-экспертом: большинство ЭС не вполне пригодны для применения конечным пользователем; вопросно-ответный режим замедляет получение решений; навыки системы не возрастают после сеанса экспертизы; все еще остается проблемной приведение знаний, полученных от эксперта, к виду, обеспечивающему их эффективную машинную реализацию; ЭС не обладает здравым смыслом; ЭС не применимы в больших предметных областях; в тех областях, где отсутствуют эксперты, применение ЭС оказывается невозможным; человек-эксперт при решении задач обычно обращается к своей интуиции или здравому смыслу, если отсутствуют формальные методы решения или аналогии таких задач

ЭС имеют 3 преимущества перед человеком-экспертом: у них нет предубеждений; они не делают поспешных выводов; эти системы работают систематизировано, рассматривая все детали, часто выбирая наилучшую альтернативу из всех возможных; БЗ может быть очень большой; системы, основанные на знаниях, устойчивы к «помехам»; эти системы не заменяют специалиста, а являются инструментом в его руках

10