- •Курсовая работа
- •Введение.
- •Исходная информация для анализа причин отклонения от плана отчётной величины показателя.
- •Анализ выполнения плана перевозок
- •Анализ выполнения по родам грузов
- •Структура породовой погрузки
- •Анализ грузооборота
- •Анализ пассажирооборота
- •Анализ выполнения плана доходов
- •Анализ выполнения плана доходов от перевозок грузов и пассажиров.
- •Анализ влияния структурных изменений на выполнение плана доходов от перевозок.
- •Анализ эксплуатационных расходов и себестоимости перевозок.
- •Последовательность оценки влияния на расходы и себестоимость перевозок отдельных факторов.
- •Анализ прибыли
- •Интенсивность использования опф и уровень рентабельности.
- •Анализ производительности и фонда оплаты труда.
Анализ грузооборота
Этот показатель характеризует объем эксплуатационной работы дороги и рассматривается как сложная функциональная зависимость от ряда технико-экономических факторов.
Σpin – ΣnSгр* Ргр ; U = Uпр.гр. + Uп ; Рcm = 100/ Σγi * Pcm ;
ΣnSгр = U * Lгр ; Un = ΣPn*Pcm ;
Целью анализа является определение влияния каждого фактора на изменение эксплуатационных тонно-км, а также выявление резервов улучшения эксплуатационной работы. Первичными факторами служат:
динамическая нагрузка на груженый вагон - Ргр,
рейс груженого вагона - Lгр.;
количество вагонов, принятых гружеными с соседних отделений – Uпр.гр.
количество погруженных тонн грузов - ΣPn
статические нагрузки по родам грузов - Pcm
структура погрузки по родам грузов – γi .
Используя данные составим таблицу исходной информации по форме табл. 1.1., рассчитав рейс груженого вагона и количество груженых вагонов, принятых с соседних отделений дороги по формулам:
Lгр = ΣPLэ / U*Pгр ; Uпр.гр = Uпр.тр.с/п + Uпр.тр б/п + U пр.выг ,
а также вагонно-км груженых вагонов ΣnSгр и работу отделения дороги U, построим схему зависимости эксплуатационных тонно-км от факторов, определяющих их величину.
При расчете Lгр , ΣnSгр показатели как Un и Uпр.гр даны как среднесуточная величина, а ΣPLэ – годовая.
Используя исходную информацию и аналитические формулы зависимости эксплуатационных тонно-км от вышеприведенных факторов, определим с помощью способа относительных чисел относительное и абсолютное влияние каждого фактора на эксплуатационные тонно-км.
Схема зависимости эксплуатационных тонно-км от факторов, определяющих их величину, имеет следующий вид:
Ргр
∑nSгр
∑Plэ
lгр
U
Uпр.гр
Un
Pn
Pcmi
i
Исходная информация:
Влияние факторов на изменение эксплутационных тонно – километров.
Таблица 2.4.
Проверка: В относительном выражении 1,68-0,13= 1,55.
Используя данные таблицы Вспомогательной таблицы и аналитические формулы зависимости эксплуатационных тонно-километров от вышеприведенных факторов, определим с помощью способа относительных чисел относительное и абсолютное влияние каждого фактора на эксплуатационные тонно-километры. Расчет влияния произведем в таблице 2.4. Результаты расчетов заносим в графу 3. Затем, умножив найденное относительное отклонение в % на плановую величину эксплуатационных тонно-километров, найдем абсолютное влияние каждого фактора. Например,
Δ ΣPLабэ(ΣnSгр) = ΣPLпл э(ΣnSгр) / 100 .
млн.
ткм.
Анализируя таблицу 2.4. можно сделать выводы.
Делая выводы по динамике грузооборота в отчетном году по сравнению с базисным, можно установить:
В целом по отделению дороги грузооборот увеличился на 1,55 %, что в абсолютном выражении составляет 776,000 млн. ткм. Грузооборот повысился за счёт положительного влияния факторов, влияющих на грузооборот:
- увеличение пробега груженых вагонов увеличило грузооборот на 1,68 %, что в абсолютном выражении составило 18362,97 млн. ткм;
- увеличение работы отделения дороги увеличило грузооборот на 1,54 % или 80,00 млн. ткм;
- за счет роста объема погрузки в тоннах грузооборот возрос на 0,50% или 0,52 млн. ткм;
- изменений в структуре рейса гружёного вагона не произошло, однако это способствовало увеличению грузооборота на 0,14% или 7,17 млн. ткм.
- увеличение количества вагонов, принятых с других дорог увеличило грузооборот на 1,25 %, что в абсолютном выражении составляет 52,32 млн. ткм;
- при увеличении количества погруженных вагонов увеличение грузооборота составило 0,29 % или 2,93 млн. ткм;
- увеличение средней статической нагрузки привело к снижению грузооборота на 0,21 % или 0,12 млн. ткм;
- изменение структуры погрузки по родам грузов привело к снижению грузооборота на 80,88 % или 82,97 млн. ткм;
Следовательно, наибольшее влияние на изменение грузооборота в сторону увеличения оказали увеличение: пробега груженых вагонов и работы отделения дороги в равной степени.
Факторы, оказавшие отрицательное воздействие на грузооборот и повлиявшие на его уменьшение:
- снижение динамической нагрузки груженого вагона на привело к изменению грузооборота в сторону уменьшения на 0,13 % или 0,06 млн. ткм;
- изменение статических нагрузок по родам грузов привело к снижению грузооборота на 21.11 %, что в абсолютном выражении составляет 21,61 млн. ткм.
А наибольшее влияние на изменение грузооборота в сторону уменьшения оказало изменение статических нагрузок по родам грузов.
На основании данных таблицы 2.4. построим схему взаимосвязи факторов, влияющих на изменение тарифных тонно-километров (рис.2):
