- •Тема 1: Введение в дисциплину.
- •2. Принцип оптимальности в планировании и управлении, математическая запись. Примеры применения для принятия оптимальных решений
- •3. Задача оптимального программирования, основные понятия и определения, общая классификация. Примеры практических приложений
- •4. Классическая задача оптимизации, решение методом множителей Лагранжа
- •5. Типовые задачи оптимизации и их экономико-математические модели
- •Тема 2: Линейное программирование
- •6. Задача линейного программирования (злп). Основные свойства, понятия и определения, примеры практического использования
- •7. Графический метод решения злп, особые случаи решения злп графическим методом
- •Особые случаи решения злп графическим методом
- •8. Основы симплексного метода решения злп: идеология и общая схема метода. Получение оптимальных решений средствами ms Excel
- •Алгоритм решения злп с двумя переменными графическим методом
- •9. Двойственность в линейном программировании, свойства двойственных оценок и их использование в анализе оптимального плана
- •Экономический смысл задачи, двойственной к задаче оптимального использования ресурсов
- •Двойственные оценки как мера влияния ограничений на целевую функцию
- •10. Специальные задачи линейного программирования: транспортная задача, решение средствами ms Excel
- •11. Специальные задачи линейного программирования: задача о назначениях, решение средствами ms Excel
- •Решение средствами ms Excel
- •12. Задачи дискретной оптимизации, решение средствами ms Excel
- •Решение средствами ms Excel
- •Тема 3: Нелинейное программирование
- •13. Задачи нелинейного программирования, решение средствами Excel
- •Решение средствами ms Excel
- •14. Метод динамического программирования
- •Тема 4: Оптимальные решения для отдельных классов задач оптимизации в экономике
- •15. Методы теории массового обслуживания: основные понятия и определения, примеры смо
- •16. Система массового обслуживания с отказами, основные характеристики функционирования
- •17. Система массового обслуживания с ожиданием, основные характеристики функционирования
- •18. Классическая модель управления запасами без дефицита
- •19. Классическая модель управления запасами с допущением дефицита
- •20. Методы сетевого планирования и управления
- •21. Методы статистического моделирования (метод Монте-Карло), получение псевдослучайных чисел
- •Тема 5: Методы оптимальных решений в условиях неопределенности
- •22. Матричные игры и их решение
- •23. Игры с природой. Методы их решения
- •24. Экспертные методы принятия решений: проверка согласованности и достоверности экспертных оценок
- •25. Методы экспертных оценок: метод Дельфи, его достоинства и недостатки; примеры использования
Экономический смысл задачи, двойственной к задаче оптимального использования ресурсов
Составим экономико-математическую модель задачи оптимального использования ресурсов на максимум прибыли.
Теперь сформулируем двойственную задачу. Пусть некая организация решила закупить все ресурсы рассматриваемого предприятия. При этом необходимо установить оптимальную цену на приобретаемые ресурсы у1, у2, y3, … сходя из следующих объективных условий:
— покупающая организация старается минимизировать общую стоимость ресурсов;
— за каждый вид ресурсов надо уплатить не менее той суммы, которую хозяйство может выручить при переработке сырья в готовую продукцию.
Оптимальные значения переменных двойственной задачи называют двойственными оценками (теневыми ценами, объективно обусловленными оценками).
Экономический смысл первой теоремы двойственности можно интерпретировать так: предприятию безразлично, производить ли продукцию по оптимальному плану X и получить максимальную прибыль либо продать ресурсы по оптимальным ценам Y и возместить от продажи равные ей минимальные затраты на ресурсы.
Экономико-математический анализ оптимальных решений базируется на свойствах двойственных оценок. В пределах устойчивости двойственных оценок (для определения этих границ существуют математические соотношения, которые реализованы в «Отчете по устойчивости» Excel) имеют место следующие свойства.
1. Величина двойственной оценки того или иного ресурса показывает, насколько возросло бы максимальное значение целевой функции, если бы объем данного ресурса увеличился на одну единицу (двойственные оценки измеряют эффективность малых приращений объемов ресурсов в конкретных условиях данной задачи).
Сказанное позволяет выявить направления «расшивки» узких мест, обеспечивающие получение наибольшего экономического эффекта, а также целесообразность изменения в структуре выпуска продукции с позиций общего оптимума.
2. Двойственные оценки отражают сравнительную дефицитность различных видов ресурсов в отношении принятого в задаче показателя эффективности. Оценки показывают, какие ресурсы являются более дефицитными (они будут иметь самые высокие оценки), какие менее дефицитными и какие совсем недефицитны (избыточны).
3. Двойственные оценки позволяют определять своеобразные «нормы заменяемости ресурсов»: имеется в виду не абсолютная заменяемость ресурсов, а относительная; т.е. заменяемость с точки зрения конечного эффекта и лишь в конкретных условиях данной задачи.
4. Двойственные оценки служат инструментом определения эффективности отдельных хозяйственных решений (технологических способов), с их помощью можно определять выгодность производства новых изделий, эффективность новых технологических способов:
если
— выгодно,
если
— невыгодно.
Двойственные оценки как мера влияния ограничений на целевую функцию
Теорема
об оценках.
Значения переменных yi
в оптимальном
решении двойственной задачи представляют
собой оценки
влияния свободных членов bi
системы
ограничений (неравенств
прямой задачи)
на величину
:
.
Решая ЗЛП симплексным методом, мы одновременно решаем двойственную задачу. Значения переменных двойственной задачи yi в оптимальном плане называют, как выше уже отмечено, объективно обусловленными, или двойственными оценками.
Из
теоремы об оценках
известно, что колебание
величины bi
приводит к увеличению или уменьшению
.
Оно
определяется величиной yi
в
случае, когда при изменении величин bi
значения переменных yi
в
оптимальном плане
соответствующей двойственной задачи
остаются неизменными. Поэтому необходимо
найти такие интервалы изменения
каждого из свободных членов системы
ограничений
исходной ЗЛП, в которых оптимальный
план двойственной
задачи не менялся бы.
Для двойственных оценок оптимального плана весьма существенное значение имеет их предельный характер. Точной мерой влияния ограничений на функционал оценки являются лишь при малом приращении ограничения. Известно, что оценки не меняют своей величины, если не меняется набор векторов, входящих в базис оптимального плана, тогда как интенсивность этих векторов (значения неизвестных) в плане могут меняться.
