Рекомендации по содержанию и организации научного исследования по Европейской экономике и предпринимательству для магистрантов по направлению ооп Европейская экономика и предпринимательство.

Основные этапы исследования в Европейской экономике и предпринимательстве. Рассматривается последовательность проведения экспериментальной работы и кратко раскрывается её содержание по каждому этапу.

1) Изучение состояния проблемы и уточнение темы исследования. Постановка проблемы, обоснование актуальности, выбор объекта и предмета исследования. Обзор имеющихся по данной проблеме публикаций.

2) Разработка или уточнение исходной исследовательской концепции. По­строение в общих чертах модели интересующего явления. Выдвижение гипотез.

3) Планирование исследования. Определение целей и задач. Выбор методов и методик.

4) Сбор данных и их описание. В теоретическом исследовании: поиск и отбор фактов, их систематизация, описание под новым углом зрения.

5) Обработка и интерпретация полученных данных.

6) Оценивание результатов проверки гипотез, интерпретация результа­тов в рамках исходной исследовательской концепции.

7) Соотнесение результатов с существующими концепциями и теория­ми. Уточнение модели изучаемого явления. Формулирование общих выво­дов. Оценивание перспектив дальнейшей разработки проблемы.

Последовательное прохождение по перечисленным этапам весьма условно в реальном исследовании, поскольку практически всегда возникает необходимость корректировать решения более ранних этапов с учетом возможностей и ограничений последующих.

Научное познание всегда сопровождается решением проблем. Отсутствие проблем привело бы к остановке исследования и застою в науке. Поэтому прогресс знания представляет собой непрерывный процесс решения все новых и новых проблем. Классификация проблем может производиться по разным основаниям деления. При выборе темы необходимо дифференцировать:

• теоретические;

• эмпирические;

• общие;

• частные;

• фундаментальные;

• прикладные проблемы.

Как бы проблемы не различались между собой, их назначение состоит в том, чтобы точно и ясно указать на трудность, появляющуюся в начале любого процесса исследования, и тем самым придать ему поисковый характер.

Возникновение проблем связано с установлением недостаточности прежних методов и средств для объяснения вновь обнаруженных фактов и результатов познания. Магистрантам следует иметь в виду, что всякий процесс познания начинается именно с фактов, их накопления и систематизации. Факты – это основа всякого исследования и их поиск требует значительных усилий. Если теории не достаточно для объяснения нового факта, то следует обратиться к формулированию гипотез. Теории может быть не достаточно для объяснения какого либо феномена, так как ее может просто не быть, тогда необходимо разработать общие и частные гипотезы, через проверку которых можно проверить достоверность или недостоверность изучаемого явления. В данном случае гипотеза выступает как форма предварительного, проблематичного объяснения с помощью которой происходит поиск, отбор и оценка новых фактов. Таким образом, реальный процесс исследования всегда совершается в тесном взаимодействии эмпирических и теоретических методов, фактов и теорий, опыта и разума.

Процесс разработки и решения научных проблем: существуют разнообразные точки зрения на процесс разработки и решения проблем: 1) решение проблемы может охватывать весь путь исследования проблемы от ее осмысления в рамках проблемной ситуации, постановки и формулирования и до ее решения; 2) решение проблемы может начинаться уже с ее постановки; 3) разработка проблемы может быть связана непосредственно с ее решением, в этом случае проблема формулируется как вопрос или совокупность вопросов.

Разные стадии исследования и разработки проблемы тесно связанны друг с другом, и каждая из них влияет на последующую стадию, все же в целях теоретического анализа целесообразно рассматривать их отдельно, с тем, чтобы выделить наиболее характерные их особенности. Исходя из этого, стадию разработки проблемы можно связать с анализом оценки тех альтернативных возможностей, которые могут стать вероятными решениями проблемы.

Магистранту следует понимать, что, как правило, первоначальное решение проблемы редко достигает своей цели быстро, поскольку предположения и гипотезы, предлагаемые для этого, бывают сравнительно неглубокими, неполными и недостаточно обоснованными.

Научная проблема

Постановка проблемы - начало любого исследования. Но его исходный пункт - проблемная ситуация как проявление некоего противоречия, несоответствия в реальности.

Два смысла проблемной ситуации:

1) гносеологический (с точки зрения познавательного процесса) - "знание о незнании", несоответствие или противоречие между знанием о потребностях, затруднениях людей и каких-то результативных практических или теоретических действиях и незнанием путей, средств, способов, приемов реализации этих необходимых действий,

2) предметный - явления и процессы, вызывающие беспокойство.

Оба эти смысла тесно связаны:

- недостаточная осведомленность о реальной ситуации ведет к невозможности использовать уже имеющееся знание для уяснения и возможного регулирования процессов,

- обнаружение таких процессов и явлений, природа которых теоретически необъяснима, а значит, нет соответствующих алгоритмов для их описания, прогнозирования и воздействия на них.

Актуальность научного исследования.

Обязательное требование при выполнении магистерской работы. Характеризует умение автора выбирать, понимать и оценивать её с точки зрения современности и социальной значимости, характеризует его научную зрелость и профессиональную подготовленность. Важность для настоящего момента выявленных сведений называется актуальностью. Но не следует путать понятие с конъюнктурностью. Научные знания не должны зависеть ни от изменяющейся политической ситуации, ни от смены научных доктрин, ни от личных интересов автора. Их отличительными чертами должны быть объективность. Наряду с этим исследование всегда указывает на возможные пути проверки и опровержения высказанных идей, то есть создавать необходимую научную базу для следующего накопления нового знания.

При определении целей и задач исследования необходимо оценить его актуальность основными аспектами актуальности в исследовании по экономике чаще всего могут быть следующие:

- необходимость дополнения теоретических построений, относящихся к изучаемому явлению. Имеется в виду, что новые данные об его характеристиках и взаимосвязях позволят прояснить природу явления, позволят разрешить имеющиеся противоречия.

- потребность в новых фактах, которые позволят расширить теорию и сферу ее применения

- потребность в более эффективных методах, способных обеспечить получение новых данных.

- потребность в методах (способах, технологиях) имеющих более широкие возможности и эффективность экономического воздействия.

- потребность в дополнении или доработке экономических теорий, концепций с целью более полного использования их как представителями других наук, так и широкими слоями населения.

Проблема предмета и объекта в научном исследовании по экономике.

Объект и предмет исследования как категория научного процесса соотносятся между собой как общее и частное. В объекте выделяется та его часть, которая служит предметом исследования, определяющим тему научной работы. Таким образом, объект-это процесс или явление, порождающее проблемную ситуацию; предмет – это то, что находится в границах объекта.

Объект – это то, на что направлен процесс познания. Это нечто целое, являющиеся фрагментом мира самого по себе, то есть существующего независимо от субъекта познания (в данном случае исследователя) и от наук, которые его изучают.

Объектами экономической науки выступают: экономические аспекты функционирования субъекта (предприятия или организации), группы людей, динамика и особенности развития потенциала организации в социально-экономическом контексте и т.д. Поскольку перечисленные объекты могут являться объектами других наук, целесообразно, при определении объекта научного исследования уточнять, какую именно группу (предприятие, экономику страны или региона, отдельные их качества) вы намеренны изучать в рамках данной работы.

В тексте должны быть указаны все значимые характеристики объекта.

Предмет исследования.

Предмет исследования – свойства, стороны, отношения реальных объектов, рассматриваемые в определенных исторических условиях и социально-экономическом контексте. Предмет познания невозможно выделить и описать вне рамок какой-либо науки или комплекса наук, безотносительно к субъекту познания. Предмет познания может быть общенаучным. Он может быть междисциплинарным. Он может быть по-разному сформулирован в теоретическом, эмпирическом и прикладном исследовании. В качестве предмета экономического исследования могут быть взяты отдельные свойства, состояния, процессы, функции, виды предпринимательской деятельности, пространственные, временные и интенсивные характеристики отдельных явлений, взаимовлияния между ними, взаимосвязи между различными экономическими явлениями и др.. Т.о. перечень явлений и их сторон, которые могут быть взяты в качестве предмета экономического исследования, значительно объемней перечня объектов.

Кроме того, для уменьшения отклонения реального исследования от идеального используются особые методы планирования эксперимента и обработки полученных данных. Так, в ходе любого исследования ученый искусственно вычленяет, принимает во внимание только часть реальности, абстрагируясь от других существенных ее сторон. И эту часть реальности, принимаемую в качестве предмета исследования, экспериментатор как бы «контролирует». Факторами, влияющими на результат исследования, также являются условия, в которых оно проводится, экспериментальное воздействие, отбор испытуемых объектов. Поэтому различают явления и процессы, происходящие в реальности, и их аналоги, которые мы наблюдаем или воспроизводим в ходе исследования.

Задачи и цели научного исследования по европейской экономике и предпринимательству.

Сформулировав проблему и выдвинув гипотезу, магистранты должны определить цель и задачи исследования, его объект и предмет.

Цель - отвечает на вопрос, на решение какой проблемы, на получение какого результата ориентировано исследование. Она ориентирует его на конечный результат - теоретико-познавательный или практически-прикладной.

Задачи - формулируют вопросы, на которые должны быть получены ответы для реализации целей исследования. Основные задачи формулируются в соответствии с целью и гипотезой исследования, неосновные ставятся для подготовки будущих исследований, решения методологических вопросов, проверки побочных гипотез, не связанных непосредственно с данной проблемой.

Гипотеза как теоретическое ядро исследования.

Гипотеза - выдвигаемое для объяснения каких-либо фактов, явлений, процессов положение, сформулированное в научных терминах и предназначенное для эмпирического подтверждения/опровержения; научное предположение, вытекающее из теории, которое еще не опровергнуто и не подтверждено.

 По значимости гипотезы научного исследования делятся на основные и дополнительные.

 В науке различают теоретические и эмпирические гипотезы. Первые входят в структуру теории в качестве основных частей. Они выдвигаются для устранения внутренних противоречий в теории или для преодоления рассогласования теории и экспериментальных результатов, выступая таким образом инструментом совершенствования теоретического знания. Научная гипотеза должна удовлетворять принципам фальсифицируемости (быть опровергаемой в эксперименте) и верифицируемости (быть подтверждаемой в эксперименте).

Эмпирические гипотезы формулируются как предположения, подлежащие экспериментальной проверке. Можно выделить три типа эмпирических гипотез по их происхождению:

(1) теоретически обоснованные гипотезы - основаны на теории или модели реальности и представляют собой прогнозы, следствия этих теорий или моделей; служат для проверки этих следствий;

(2) научные экспериментальные гипотезы - выдвигаются для подтверждения или опровержения тех или иных теорий, законов, ранее обнаруженных закономерностей или причинных связей между явлениями, но не основанные на уже существующих теориях, а сформулированные по принципу “все подходит”, “а почему бы и не так?”;

(3) эмпирические гипотезы, выдвигаемые безотносительно какой-либо модели, теории, формулируемые для данного случая; после экспериментальной проверки гипотеза превращается в факт для данного случая.

Основная особенность любых экспериментальных гипотез заключается в том, что они операционализируемы, то есть они сформулированы в терминах определенной экспериментальной процедуры, и всегда можно провести эксперимент по их непосредственной проверке.

По содержанию гипотезы можно разделить на гипотезы:

(А) о наличии явления, факта (существует или не существует тот или феномен);

(В) о наличии связи, корреляции между явлениями (выявляется зависимость одного явления от другого),

(С) о наличии причинной связи между явлениями.

Собственно экспериментальными гипотезами обычно считают гипотезы типа В.

Различают научные и статистические гипотезы. Научные формулируются как предполагаемое решение проблемы. Статистическая гипотеза - утверждение в отношении неизвестного параметра, сформулированное на языке математической статистики. Любая научная гипотеза требует перевода на язык статистики. Для доказательства любой из закономерностей причинных связей или любого явления можно привести множество объяснений. В ходе организации эксперимента количество гипотез ограничивают до двух: основной и альтернативной, что и воплощается в процедуре статистической интерпретации данных. Эта процедура сводится к оценке сходств и различий. При проверке статистических гипотез используются лишь два понятия, Н₁ (гипотеза о различии) и Н₀ (гипотеза о сходстве). Как правило, исследователь ищет различия закономерности, порядок в виде отклонения от случайности. Подтверждение первой свидетельствует о верности статистического утверждения Н₁, а второй - о принятии гипотезы Н₀ - об отсутствии различий. (Гласс, Стенли)

Таким образом, экспериментальная гипотеза служит для организации эксперимента, а статистическая - для организации процедуры сравнения регистрируемых параметров, то есть она необходима на этапе математической интерпретации данных эмпирических исследований. Статистическая гипотеза, как правило, предназначена для опровержения основной (экспериментальной) гипотезы. Таким образом, экспериментальная гипотеза первична, статистическая вторична.

Гипотезы, не опровергнутые в эксперименте, становятся компонентами теоретического знания о реальности: фактами, закономерностями, законами.

Процесс выдвижения и подтверждения (опровержения) гипотез представляет собой основной и наиболее творческий этап исследовательской деятельности; их количество и качество свидетельствуют о креативности (общей творческой способности) исследователя.

Выборка исследования.

Основными требованиями к выборке является ее репрезентативность и адекватность. Репрезентативность - представительность, показательность, соответствие характеристик, полученных в результате частичного (выбороч­ного) обследования какого-либо объекта, характеристикам этого объекта в целом, позволяющее распространить выводы частичного обследования на весь изучаемый объект. Адекватной считается выборка достаточного объе­ма (размера) для того, чтобы в количественных характеристиках (числовых показателях) был достигнут предполагаемый уровень достоверности.

Объем выборки.

Желательно рассчитывать объем выборки, используя методы математического планирования эксперимента, но на практике это происходит редко, т.к. для большинства случаев требуются предварительные эксперименты с целью получения хотя бы примерных параметров изу­чаемых явлений, и, кроме того, изучение методов, процедур планирования требует немалого времени.

Определение объема выборки обусловлено исследовательскими задача­ми.

Объем при планируемом факторном анализе.

Если вы в обработке данных планируете использовать факторный пли компонентный анализ, хотите выявить факторы, то следует иметь предполо­жение относительно числа факторов, при котором возможна удовлетвори­тельная содержательная интерпретация полученной факторной структуры.

Обработка эмпирических данных.

Выделяют качественные и количественные методы анализа и обработки полученных данных. К качественным относятся, в частности, функциональный, сравнительный, и некоторые другие. К количественным принадлежат методы описательной статистики (анализ средних величин, графический анализ, вариационный или дисперсионный анализ), методы статистического анализа взаимосвязей признаков (регрессивный, корреляционный, факторный, кластерный или таксономический, логлинейный, латентный анализ), метод математического моделирования и др.

Этапы анализа данных.

1. Описание всей совокупности данных в их простейшей форме. Используется аппарат дескриптивной статистики (простые распределения, меры центральной тенденции, сдвиги. Происходит качественное осмысление данных и средних тенденций.

2. "Уплотнение" исходной информации (укрупнение шкал, выявление типических групп, формирование вторичных признаков, подвыборок). Цель - сокращение числа признаков, нужных для итогового анализа. Аппарат: факторный анализ, типологизация и т.п.

3. Углубление интерпретации и переход к объяснению фактов путем выявления возможных влияний на вторичные признаки, типы. Анализ взаимосвязей. Аппарат: многомерные таблицы, корреляции, регрессии.

4. Заключительная, прогноз развития объекта, процесса при определенных условиях. Аппарат: регрессионный анализ, повторное исследование, сравнительное исследование, контрольный опрос экспертов, мысленный эксперимент.

Описание и представление результатов исследования.

Наглядное представление информации может способствовать переходу осмысления полученных результатов на новую ступень. Наглядность часто смешивается с изобразительностью, то есть считается, что при любом зри­тельном предъявлении информации достигается наглядность. Возникнове­нию наглядности может способствовать:

а) отображение только релевант­ных для данной задачи связей и параметров рассматриваемого явления;

б) зрительное отображение информации с учетом особенностей восприя­тия и воображения. Следует помнить об ограниченности объема восприя­тия. Если для восприятия информации данного вида оперативные единицы восприятия не сформированы, то можно ожидать, что максимальным чис­лом одномоментно охватываемых единиц будет 5-9. Повысить эффектив­ность восприятия можно за счет грамотного кодирования зрительной ин­формации.

Диаграммы используются главным образом для изображения соотно­шений между величинами. Это способ графического изображения величин при помощи фигур (секторов, столбцов и т. п.), площади которых пропор­циональны этим величинам.

Совмещенные диаграммы позволяют в одном поле объединить две диаграммы, имеющие одинаковые отметки на оси абсцисс, но разный раз­мах варьирования значений признаков, величина которых отображается на оси ординат. Используются две вертикальные оси ординат (слева и справа), каждая со своей градуировкой. На этих двух осях могут быть отображены значения одного и того же признака, но в разных измерениях, например в абсолютных и процентных значениях. Если единицы измерения и размах варьирования совпадают у нескольких признаков, то все они могут быть представлены на одной диаграмме. Однако следует помнить, что лучше чи­таются диаграммы, имеющие не более трех-четырех линий (кривых). При любом характере расположения их не должно быть более шести в одной диаграмме.

Приложение 14