Раздел 1

_________________________ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА

Предмет и метод статистики. Статистическое наблюдение.

1. Понятие, особенности и предмет статистики

Статистика – одна из древнейших областей знаний, которая возникла на базе хозяйственного учета. Первые учетные операции проводились еще в глубокой древности, но они были примитивны и нерегулярны. По мере развития производительных сил расширялся круг учитываемых явлений и собираемых о них сведений, сами учетные операции стали более регулярными. В результате накопления опыта сформировалась отрасль знаний, названная впоследствии статистикой.

Термин статистика произошел от латинских слов Stato (государство) и Status (состояние). Этот термин был введен в практику в 1749 г. как совокупность сведений о состоянии государства. Содержание статистики на протяжении всего ее развития пополнялось и уточнялось. В настоящее время термин статистика понимается в следующих значениях:

1. Совокупность сведений о различных явлениях в обществе в той, или иной стране, регионе, городе и т.п. (статистика рождаемости, статистика труда, уровня жизни). Такие сведения публикуются в различных справочниках и периодической печати. К статистике относят сведения только о том, что имеет количественное выражение, и все сведение относятся к совокупности, состоящей из множества элементов (сводные данные).

2. Под статистикой понимают процесс получения сведений с последующей их обработкой (статистический учет), т.е. практическую деятельность людей, занимающихся сбором, обработкой и анализом массовых данных о тех или иных явлениях.

3. Некоторый параметр ряда случайных величин, получаемый по определенному алгоритму на основе наблюдений.

4. Эта наука, которая разрабатывает общие положения и методы для анализа и обобщения данных и выявления закономерностей развития общественной жизни.

Рассмотрим основные особенности статистики:

• Статистика изучает массовые общественные и социально-экономические явления на множестве объектов, обладающих как общими свойствами, так и индивидуальными различиями. Основная задача статистики – выявить закономерности развития этих явлений, присущие всей совокупности объектов в целом;

• Статистика изучает численные характеристики массовых явлений во взаимосвязи с их содержанием с обязательным указанием конкретных места и времени сбора данных;

• Статистика изучает структуру явлений, т.е. их составные части;

• Статистика изучает развитие явлений во времени;

• Статистика изучает взаимосвязи явлений между собой.

Понятие предмета статистики вытекает из ее особенностей.

Предмет статистики – численная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Статистика изучает количественные закономерности развития этих явлений в структуре, в пространстве, во времени и во взаимосвязях.

1.2 Основные понятия и методология статистики

1. Статистическая совокупность – множество единиц (реальных объектов), обладающих однородностью, массовостью, общими качественными свойствами, и индивидуальными отличиями. Она является объектом исследования в статистике.

2. Единица статистической совокупности – это ее конкретный элемент, по которому регистрируются статистические данные в ходе проведения исследования. Выбор единицы совокупности зависит от целей и задач исследования и его уровня.

3. Признак – характеристика единицы совокупности. Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, что дает основание для их классификации (таблица 1).

Таблица 1

Основная классификация признаков в статистике

Параметр классификации	Вид признака	Пример признака
По характеру выражения	Описательные (атрибутивные)	Цвет волос человека
	Количественные (числовые)	Рост человека
По способу измерения	Первичные (объемные)	Вес человека
	Вторичные (расчетные)	Производительность труда
По характеру вариации	Альтернативные	Наличие степени у преподавателя
	Дискретные	Число детей
	Интервальные	Объем товарооборота за период
По времени регистрации	Моментные	Количество денег в кармане человека на данный день
	Интервальные	Заработная плата человека за месяц

4. Вариация – различие значений признака у единиц совокупности (разброс значений). Вариация возникает под влиянием различных причин и условий (известных и случайных), воздействующих на каждую единицу совокупности.

Например, разброс роста людей, разброс оценок за экзамен и т.д.

5. Статистический показатель – качественно-количественная характеристика изучаемого явления или процесса по статистической совокупности в целом, или ее части в конкретных условиях места и времени. Для характеристики социально-экономических явлений на различных уровнях применяется система статистических показателей.

6. Статистическая закономерность – форма причинно-следственной связи между явлениями, которая проявляется на массе единиц в результате преодоления свойственной каждой единице случайности (неопределенности).

Статистические закономерности связаны с законом больших чисел. Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь на достаточно большом числе объектов. Таким образом, массовое наблюдение – основа статистического метода исследования.

Под статистической методологией понимают совокупность приемов, принципов, способов и методов, направленных на выявление, анализ и моделирование количественных закономерностей развития явлений.

Любое статистическое исследование состоит из 3-х этапов:

1. Сбор данных. На этом этапе применяется метод массовых наблюдений.

2. Обобщение и систематизация данных. На этом этапе применяются методы сводки и группировки. Результатом этого этапа являются данные, характеризующие совокупность в целом. Обобщенные данные представляются в виде статистических таблиц и графиков.

3. Анализ данных и интерпретация результатов. На этом этапе проводится расчет обобщающих статистических показателей по совокупности в целом, или по группам единиц и их интерпретация.

Применяются различные статистические показатели и системы показателей, необходимые для решения задач исследования (показатели взаимосвязи, динамики, структуры, вариации и др.). Для решения многих задач строятся различные модели, прогнозы развития явлений в будущее.