Тема 3 Анализ факторных систем экономической деятельности.

Цель: Знать краткую характеристику факторного анализа, иметь представлена о факторах и их классификации. Знать определение экономического факторного анализа (ЭФА): прямого и обратного ЭФА; детерминированного и стохастического ЭФА. Изучить приёмы факторного анализа: индексный метод; прием цепных подстановок; разновидности цепных подстановок; составление расчётно-аналитической таблицы, способ абсолютных и относительных ризниц; интегральный метод; основные формулы расчёта влияния факторов на результативный показатель.

План

1. Факторы и их классификация

2. Экономический факторный анализ

3. Приёмы детерминированного факторного анализа:

- приём цепных подстановок;

- интегральный метод;

- индексный метод.

1.Факторы и их классификация

При комплексном экономическом анализе наряду с общими или синтетическими показателями рассматриваются более част­ные, или аналитические, показатели. Каждый показатель, отра­жая определенную экономическую категорию, складывается под воздействием вполне определенных экономических и других факторов. Факторы - это элементы, причины, воздействующие на данный показатель или на ряд показателей. В таком понимании экономические факторы, как и экономические категории, отра­жаемые показателями, носят объективный характер. С точки зре­ния влияния факторов на данное явление или показатель разли­чают факторы первого, второго ... n-го порядка.

Различие понятий «показатель» и «фактор» условно, так как практически каждый показатель может рассматриваться как фак­тор другого показателя более высокого порядка и наоборот.

Классификация факторов представляет собой распределение их по группам в зависимости от общих признаков. Она позволяет глубже разобраться в причинах изменения исследуемых явлений, точнее оценить место и роль каждого фактора в формировании величины результативных показателей. Факторы, которые исследуются в анализе, могут быть класси­фицированы по разным признакам.

По своей природе факторы подразделяются на природно-кли­матические, социально-экономические и производственно-эконо­мические.

Природно-климатические факторы оказывают большое влия­ние на результаты деятельности в сельском хозяйстве, в добыва­ющей промышленности, лесном хозяйстве и других отраслях. Учет их влияния позволяет точнее оценить результаты работы субъек­тов хозяйствования.

К социально-экономическим факторам относятся жилищные условия работников, организация культурно-массовой, спортив­ной и оздоровительной работы на предприятии, общий уровень культуры и образования кадров и др. Они способствуют более полному использованию производственных ресурсов предприя­тия и повышению эффективности его работы.

Производственно-экономические факторы определяют полно­ту и эффективность использования производственных ресурсов предприятия и конечные результаты его деятельности.

С точки зрения воздействия на результаты хозяйственной де­ятельности факторы делятся на: основные и второстепенные внутренние и внешние, объективные и субъективные, общие и специфические, постоянные и переменные, экстенсивные и интен­сивные.

К основным относятся факторы, которые оказывают решаю­щее воздействие на результативный показатель. Второстепенны­ми считаются те, которые не оказывают решающего воздействия на результаты хозяйственной деятельности в данных условиях. Один и тот же фактор в зависимости от обстоятельств может быть и основным, и второстепенным. Умение выделить из разнообра­зия факторов главные, определяющие обеспечивает правильность выводов по результатам анализа.

Большое значение при анализе имеет классификация факто­ров на внутренние, которые зависят от деятельности данного пред­приятия, и внешние. Внешние факторы - это те, которые не зави­сят от деятельности производственного коллектива, но количе­ственно определяют уровень использования производственных и финансовых ресурсов данного предприятия.

Для правильной оценки деятельности предприятий факторы необходимо разделить еще на объективные и субъективные. Объективные не зависят от воли и желания людей, например, стихийное бедствие. В отличие от объективных, субъективные факторы за­висят от деятельности отдельных людей, предприятий, организа­ций и учреждений.

Факторы могут быть общими, т.е. влияющими на ряд показа­телей, или частными, специфическими для данного показателя. Обобщающий характер многих факторов объясняется связью и взаимной обусловленностью, которые существуют между отдель­ными показателями.

По сроку воздействия на результаты производства различают факторы постоянные и переменные. Постоянные факторы оказы­вают влияние на изучаемое явление беспрерывно на протяжении всего времени. Воздействие же переменных факторов проявляется периодически, например, освоение новой техники, новых видов продукции, новой технологии производства.

Большое значение для оценки деятельности предприятий име­ет деление факторов на экстенсивные и интенсивные. К экстен­сивным относятся факторы, которые связаны с количественным, а не качественным приростом результативного показателя. Напри­мер, увеличение объема производства продукции путем расшире­ния посевной площади, увеличения поголовья и т.д. Интенсивные факторы характеризуют степень усилия, напряженности труда в процессе производства, например, повышение урожайности сель­скохозяйственных культур, продуктивности животных, уровня производительности труда.

Если при анализе ставится цель измерить влияние каждого фактора на результаты хозяйственной деятельности, то их разде­ляют на количественные и качественные, сложные и простые, пря­мые и косвенные, измеримые и неизмеримые.

Количественными считаются факторы, которые выражают ко­личественную определенность явлений (количество рабочих, обо­рудования, сырья и т.д.). Качественные факторы определяют внут­ренние качества, признаки и особенности изучаемых объектов (производительность труда, качество продукции, плодородие по­чвы и т.д.).

Большинство изучаемых в анализе факторов состоят из не­скольких элементов. Однако есть и такие, которые не расклады­ваются на составные части. В связи с этим факторы делятся на сложные (комплексные) и простые (элементные). Примером сложного фактора является производительность труда, а простого -количество рабочих дней в отчетном периоде.

Как уже указывалось, одни факторы оказывают непосредствен­ное влияние на результативный показатель, другие - косвенное. В зависимости от этого различают факторы первого, второго, тре­тьего и т.д. уровней подчинения. К факторам первого уровня от­носятся те, которые непосредственно влияют на результативный показатель. Факторы, которые определяют результативный по­казатель косвенно, при помощи факторов первого уровня, назы­ваются факторами второго уровня и т.д.

Воздействие отдельных факторов на результативный показа­тель может быть определено количественно. Вместе с тем имеется целый ряд факторов, влияние которых на результаты деятельнос­ти предприятий не поддается непосредственному измерению, на­пример, обеспеченность трудящихся жильем, детскими учрежде­ниями, уровень подготовки кадров и др.

Классификация факторов

К

Повышения количества средств труда

Совершенствование ускорения оборачиваемости оборотных активов

лассификация факторов и резервов экстенсивного и интенсивного развития производства.

2. Экономический факторный анализ

Все явления и процессы хозяйственной деятельности предпри­ятий находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и взаимообус­ловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие - косвенно. Например, на величину валовой продукции непосредственное влияние оказывают такие факторы, как числен­ность рабочих и уровень производительности их труда. Все дру­гие факторы воздействуют на этот показатель косвенно.

Причинно-следственные связи и результаты изучаются на базе результативных и факторных показателей.

Каждое явление можно рассматривать как причину и как ре­зультат. Например, производительность труда можно рассматри­вать, с одной стороны, как причину изменения объема производ­ства, уровня ее себестоимости, а с другой - как результат изме­нения степени механизации и автоматизации производства, усовершенствования организации труда и т.д.

Результативный показатель - экономический показатель, является объектом исследования и фигурирующий в задаче факторного анализа. Факторный показатель характеризует результативный, т.е. участвует в задаче, как его характеристика. Понятие фактор одно из основных экономических исследований.

Каждый результативный показатель зависит от многочислен­ных и разнообразных факторов. Чем более детально исследуется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценка качества работы предприя­тий. Отсюда важным методологическим вопросом в анализе яв­ляется изучение и измерение влияния факторов на величину ис­следуемых экономических показателей. Без глубокого и всесто­роннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обо­сновать планы и управленческие решения.

Фактор - (лат.) делающий, производящий, т.е. причина, движущая сила какого-либо процесса, определяющая его характер или одну из его характерных черт. В экономических исследованиях под фактором понимаются условия, необходимые и определяющие данный финансово-хозяйственный процесс, а также причины, оказывающие влияние на результат этого процесса. Факторы могут быть изучены с различной степенью глубины во множестве, во взаимосвязи, количественно измерены. Например, анализ прибыли. Отклонение прибыли может происходить за счет: изменения цен, цен на материалы и топливо, объема продукции, структуры продукции, уровня и структуры затрат, нарушение хозяйственной дисциплины

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на вели­чину результативных показателей.

Различают следующие типы факторного анализа:

• детерминированный (функциональный) и стохастический (корреляционный);

• прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный);

• одноступенчатый и многоступенчатый;

• статический и динамический;

• ретроспективный и перспективный (прогнозный).

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с резуль­тативным показателем носит функциональный характер, т.е. ре­зультативный показатель может быть представлен в виде произ­ведения, частного или алгебраической суммы факторов. Примером детерминированного факторного анализа может служить комплексный анализ производство хозяйственной деятельности, математическое программирование.

Стохастический анализ представляет собой методику иссле­дования влияния факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, ве­роятностной (корреляционной). Если при функциональной зави­симости с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции, то при корреляционной связи измене­ние аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих дан­ный показатель. Например, производительность труда при одном и том же уровне фондовооружённости может быть неодинаковой на разных предприятиях. Это зависит от оптимальности сочета­ния других факторов, воздействующих на этот показатель.

При прямом факторном анализе исследование ведется дедук­тивным способом - от общего к частному. Выявляются отдельные факторы, влияющие на изменение результативного показателя. Устанавливаются формы детерминированной или стохастической зависимости между результативным показателем и определенным набором факторов. Выявляется роль отдельных факторов в изменении результативного. Примеры: ●прямой детерминированный (анализ влияния производительности труда и численности рабочих на объем произведенной продукции) ●прямой стохастической (регрессионный анализ).

Обратный факторный анализ осуществляет исследование причинно-следственных свя­зей способом логичной индукции - от частных, отдельных факто­ров к обобщающим.Требуется построить функцию, содержащее в себе основное качество всех рассматриваемых эк. показателей (т.е. задача синтеза). Примеры ●обратный детерминированный факт, анализ (задача комплексной оценки производственно-хозяйственной деятельности, а т.ж. задачи математического программирования) ●обратный стохастический факторный анализ (производственные функции, которыми устанавливаются зависимости между величиной выпуска продукции и затратами производственных факторов).

Факторный анализ может быть одноступенчатым и многосту­пенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детали­зации на составные части. Например, у = а * b. При многоступен­чатом факторном анализе проводится детализация факторов а и b на составные элементы с целью изучения их поведения. Дета­лизация факторов может быть продолжена и дальше. В данном случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.

Статический анализ применяется при изучении влияния фак­торов на результативные показатели на соответствующую дату.

Динамический анализ представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

Ретроспективный факторный анализ изучает причины изме­нения результативных показателей за прошлые периоды, а перс­пективный - исследует поведение факторов и результативных по­казателей в перспективе.

Основными задачами факторного анализа являются следую­щие:

• отбор факторов, которые определяют исследуемые результа­тивные показатели;

• классификация и систематизация факторов с целью обеспече­ния возможностей системного подхода;

• определение формы зависимости между факторами и резуль­тативным показателем;

• моделирование взаимосвязей между результативными и фак­торными показателями;

• расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в из­менении величины результативного показателя;

• работа с факторной моделью, т.е. практическое ее использо­вание для управления экономическими процессами.

Отбор факторов для анализа того или другого показателя осу­ществляется на основе теоретических и практических знаний, при­обретенных в этой отрасли. При этом обычно исходят из принци­па: чем больше комплекс факторов исследуется, тем точнее будут результаты анализа. Вместе с тем необходимо иметь в виду, что если этот комплекс факторов рассматривается как механическая сумма, без учета их взаимодействия, без выделения главных, оп­ределяющих, то выводы могут быть ошибочными. В экономичес­ком анализе взаимосвязанное исследование влияния факторов на величину результативных показателей достигается с помощью их систематизации.

Важным методологическим вопросом в факторном анализе яв­ляется определение формы зависимости между факторами и резуль­тативными показателями: функциональная она или стохастичес­кая, прямая или обратная, прямолинейная или криволинейная. Здесь используются теоретический и практический опыт, а также способы сравнения параллельных и динамических рядов, аналитических группировок исходной информации, графический и др.

Моделирование взаимосвязей между результативным и фак­торными показателями (детерминированная или стохастическая) представляет собой сложную методологическую проблему в фак­торном анализе, решение которой требует специальных знаний и практических навыков в этой отрасли.

Самый главный методологический аспект в экономическом анализе - расчет влияния факторов на величину результативных показателей, для этого в анализе используется большое количе­ство различных способов.

Последняя задача факторного анализа - практическое исполь­зование факторной модели для подсчета резервов прироста ре­зультативного показателя, для планирования и прогнозирования его величины при изменении производственной ситуации.

Под экономическим факторным анализом понимается постепенный переход от исходной факторной системы (результативный показатель) к конечной факторной системе. Раскрытие полного набора прямых количественно измеряемых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.

3. Приёмы детерминированного факторного анализа

Прием элиминирования (устранения) позволяет изучить множества факторов на результирующий показатель, выделив каждый фактор и в отдельности измерив его влияние. К приему элиминирования можно отнести прием цепных подстановок, интегральный метод и индексный метод.

Прием цепных подстановок.

Прием цепных подстановок используется в том случае, когда связь между частными и обобщающими показателями является функциональной. Имеем следующую функциональную связь:

В=Ч*Д*Т*П,

где В - объем выпуска продукции, Ч - среднесписочное число рабочих;

Д - среднее число дней, отработанных одним рабочим;

Т - среднее число часов, отработанных одним рабочим в день (смену);

П - среднечасовая выработка 1 рабочего.

Показатели	Базовые	Отчетные	Отклонения от базы ( + -)	выполнение плана
В усл.ед.	3850,0	3875,9	25,9	100,67
Ч чел.	927	923	-4	99,57
Д	298	290	-8	97,31
Т	7,5	7,4	-0,1	98,67
п	1,85824	1,95677	0,09853	105,31

Изолированное влияние одного частного показателя (Ч,Д,Т,П) на обобщающий показатель (В) определяется при замене базового значения фактора на его фактическое значение, тога как все остальные частные показатели остаются без изменения. Такая замена носит название подстановка. Число подстановок = числу входящих расчетных формул частных показателей. После каждой замены базовой величины фактора фактически выполняются все математические действия, предусмотренные расчетной формулой и из полученного результата вычисляют предшествующий.

Существует три разновидности приема цепных подстановок:

●расчетно-аналитические таблицы;

●абсолютные разницы ;

●относительные разницы.

№	Влияние факторов	Ч	Д	Т	П	Обобщающий показатель	расчет влияния факторов
1	База	927	298	7,5	1,86	3850=В0	--------
2	Ч	932	298	7,5	1,86	Bl=3833,3	В1-Во=-16,7
3	Д	932	290	7,5	1,86	В2=3730,5	В2-В1= -102,8
4	т	932	290	7,4	1,86	В3=3680,7	ВЗ-В2=-49,8
5	п	932	290	7,4	1,93	В4=3875,9	В4-ВЗ= 195,2
	БАЛАНС РЕЗУЛЬТАТОВ						В4-Во= 25,9

При использовании приема цепных подстановок количественное значение факторов зависит от последовательности подстановок. Возможны несовпадения значений влияния факторов при применении разных приемов округления чисел. С целью устранения этого недостатка применяется интегральный метод.

Интегральный метод

Недостатком метода цепных подстановок является зависимость результатов расчетов от последовательности подстановки факторов. Для исключения этого недостатка используют методы дифференциального и интегрального исчисления.

В методе дифференциального исчисления предполагается , что приращение функции разлагается на слагаемые, значение каждого из которых определяется произведение соответствующей частной производной на приращение переменной по которой вычислена данная производная. В мат. виде для функции z=f(x,y) приращение функции может быть представлено

∆Z =(∂z /∂х)*∆х +(∂z/∂y)* ∆y + θ,

где θ - ошибка дифференцирования (так называемая) представляет собой изменение функции несоотносимое с переменными. В практических расчетах ее значение может быть существенно, поэтому метод дифференциального исчисления был дополнен методом интегрального исчисления.

Интегральный метод основывается на суммировании приращения функции определенное как частное производное умноженное на приращение аргумента на бесконечно малых промежутках.

Для практических расчетов разрабатываются типовые формулы интегрального метода для основных видов функциональных связей.

●A=X*Y; А_х=1/2*∆х(у₁+у₀);

Ау = 1/2*∆у(х₁+ x₀),

где А_х, А_у - изменение результирующего показателя за счет факторов и соответственно;

х, у - приращение факторов за период;

х₀, у₀ - базисные значения факторов;

х₁ у₁ отчетные значения факторов.

● А = x*y*z;

А_х= 1/2*∆х*(у₀z + y₁z₀) +1/3*∆х*∆у*∆х

А_у = 1/2*∆у*(х z + х z) + 1/3*∆х*∆у*∆z

A_z= 1/2*∆z*( х₀у₁ +x₁y₀) +1/3*∆х*∆у*∆ z

●А = х/∆у + ∆z

А_х = (∆х /∆у + ∆z) * ln( у₁+ z₁ / у₀ + z₀)

А_у - (∆А - А_х / ∆у + ∆z )*∆у

A_z = (∆А- А_х /∆ у + ∆z )*∆z