- •1 Аналоговые и дискретные сигналы.
- •2 Модель канала связи с аддитивным шумом.
- •1 Беспроводные радиоканалы.
- •2. Помехи в каналах.
- •3. Какие функции выполняют кодеры и декодеры?
- •1. Коды Малера.
- •2. Сжатие данных.
- •1. Код Хаффмана.
- •1. Коды Рой-Чаудхури, Гоппа.
- •2. Алгоритмы цифрового кодирования.
- •2. Демодуляция и обнаружение цифровых сигналов.
- •1. Кодеры и декодеры.
- •2. Проводные и волоконно-оптические каналы связи.
- •1. Коды Малера, Рида, Соломона, Рой-Чаудхури, Гоппа.
- •2. Импульсно-кодовая модуляция.
- •3. Основные параметры сигналов: длительность, ширина спектра и динамический диапазон. Примеры: речевые (телефонные), вещательные, телевизионные, телеграфные сигналы, сигналы передачи данных.
- •1. Каналы связи и их характеристики.
- •2. Цифровые системы передачи.
- •3. Схема организации цифровой телефонной связи.
- •1. Кодеры и декодеры.
- •2. Проводные и волоконно-оптические каналы связи.
- •1. Линейные двоичные коды для обнаружения и исправления ошибок.
- •2. Ацп последовательного счета.
- •1. Методы декодирования корректирующих кодов.
- •2. Теорема Котельникова.
- •1. Многопозиционная модуляция.
- •2. Коды Хемминга.
- •1. Модель Гильберта.
- •2. Алгоритм декодирования Витерби.
- •3. Основные параметры сигналов.
- •1. Методы уплотнения.
- •2. Методы повышения верности передачи информации.
- •3. Частотная модуляция, способы получения чм колебаний.
- •Псевдотроичный метод кодирования.
- •2. Схема параллельного аналого-цифрового преобразователя.
- •1. Проводные и волоконно-оптические каналы связи.
- •2. Коды с гарантированным обнаружением и исправлением ошибок.
- •1. Принцип преобразования неподвижного изображения в электрический сигнал.
- •2. Регистры памяти.
- •3. Цифровые виды модуляции.
- •1. Преобразование звукового сигнала в цифровой сигнал.
- •2. Схема организации телеграфной связи.
- •Фазовая модуляция в цифровой системе связи.
- •1. Работы Хартли и Винера.
- •2. Мажоритарное декодирование.
- •3. Как называется канал связи, в котором действует аддитивная помеха типа «белого шума» с нормальным законом распределения мгновенных значений?
- •Регистры сдвига.
- •2. Шифраторы и дешифраторы.
- •3. Циклические коды, их свойства и математическое представление.
- •1. Схема цифровой системы связи.
- •2. Коды Соломона.
- •3. Если сигнал и шум независимые случайные процессы, то в каком канале связи дисперсии сигнала и шума складываются.
- •1. Телеграф Морзе.
- •2. Корреляционный приемник. Методы декодирования корректирующих кодов.
- •3. Какая из помех перемножается с сигналом.
- •Теория Найквиста.
- •2. Цифровые модуляции.
- •1. Цифровой согласованный фильтр.
- •2. Теорема Шеннона.
- •1. Циклические коды.
- •2. Методы цифровой полосовой модуляции.
- •1. Узкополосная передача.
- •2. Блочные корректирующие коды.
- •3. Что такое дисперсия случайного процесса?
2. Корреляционный приемник. Методы декодирования корректирующих кодов.
Корреляционный приемник обнаруживает и идентифицирует сигнал, сравнивая его с опорным сигналом. Сравнение осуществляется вычислением коэффициента взаимной корреляции r принятого s(t) и опорного sоп(t) сигналов за время передачи одного символа Тs:
Es –энергия сигнала, соответствующего одному символу. В общем случае коэффициент корреляции может принимать значения от +1 при идентичных сигналах до -1 при противоположных (антиподных) сигналах. Сигналы, для которых r = 0, называются ортогональными. Примеры противоположных сигналов s1(t), s2(t):
В качестве опорного сигнала достаточно взять один из этих сигналов, например, s1(t). При приеме сигнала s1(t) или s2(t) на выходе корреляционного приемника будет получен сигнал положительной или отрицательной полярности соответственно.
3. Какая из помех перемножается с сигналом.
Мультипликативные помехи обусловлены сторонним изменением коэффициента передачи канала связи. Источником мультипликативных помех могут быть неудовлетворительно работающие системы АРУ в высокочастотных каналах связи. [1]
Мультипликативные помехи возникают, если какой-то компонент пробы, не генерируя собственного сигнала, усиливает или ослабляет аналитический сигнал. Это проявляется в изменении угла наклона ( чувствительности) градуировочного графика без его параллельного смещения. В случае мультипликативных помех применим метод добавок. [2]
Мультипликативные помехи вызываются рядом причин, основными из которых являются изменение характеристик линий связи, коэффициентов усиления схем при колебаниях напряжений питания, замирания сигналов в радиосвязи. [3]
Мультипликативные помехи вызываются рядом причин, основными из которых являются изменение характеристик линий связи, коэффициентов усиления схем, при колебаниях напряжений питания, замирания сигналов в ридиосвязи. Поскольку подавляющее большинство сообщений передается по проводным линиям связи которые являются линейными электрическими цепями, при воздействии помех на эти цепи мультипликати-вные помехи не возникают. Воздействие помех на передаваемый сигнал имеет аддитивный характер.
Теория Найквиста.
Современные представления о межсимвольной интерференции имеют ряд противоречий. Первую научную работу в этой области, опубликовал Найквист в 1928 году со следующим названием: «О межсимвольной интерференции для каналов связи с ограниченным спектром, для фильтров Гаусса с приподнятым косинусом». В этой работе, Найквист впервые сформулировал критерий получения минимума межсимвольной интерференции, который гласит так: «Для передачи цифровых сигналов без искажений от межсимвольной интерференции необходимо выбирать фильтры Гаусса с приподнятым косинусом, при этом частота среза амплитудно-частотной характеристики передающего фильтра должна быть равна частоте Найквиста, групповое время запаздывания должно быть постоянным в полосе пропускания, а фазо-частотная характеристика должна быть линейной нарастающей или убывающей функцией». Однако, выполнение этих условий наталкивается на принцип физической реализуемости фильтров с прямоугольной амплитудно-частотной характеристикой. Таких фильтров не существует в природе принципиально. В связи с этим множество ученых связистов предлагают свои разные точки зрения, как приблизиться к несуществующему идеалу.
В настоящей работе впервые преодолены имеющиеся противоречия и дан системный анализ разных точек зрения по этому вопросу, дана обобщенная характеристика противоречий. Проведены теоретические, модельные и аппаратные исследования. Получены ранее неизвестные научные факты по прецизионно-точному измерению минимума межсимвольной интерференции. На основе чего, получены новые критерии минимума межсимвольной интерференции. Проведен теоретический анализ современных узкополосных и широкополосных радиоканалов. Показаны примеры использования новых данных о минимуме МСИ в основной немодулированной полосе частот для использования в типовой укополосной частотной и широкополосной шумоподобной радиосвязи.
