Задание 10

Ответьте на тестовые вопросы

1. Какой из перечисленных ниже коэффициентов корреляции позволяет только сделать предположение о виде и наличии корреляционной связи, но не оценить степень её тесноты:

А –линейный коэффициент корреляции Пирсона Б - коэффициент корреляции знаков Фехнера

В - коэффициент корреляции рангов Кэндэла Г – корреляционное отношение

2. Какой из перечисленных ниже коэффициентов корреляции позволяет более точно оценить степень тесноты показателей, связь между которыми нелинейная:

А –линейный коэффициент корреляции Пирсона Б - коэффициент корреляции знаков Фехнера

В - коэффициент корреляции рангов Кэндэла Г – эмпирическое корреляционное отношение

3 .

это формула:

А –линейного коэффициента корреляции Пирсона Б - коэффициента корреляции знаков Фехнера

В - коэффициента корреляции рангов Кэндэла Г – эмпирического корреляционного отношения

4. Для определения коэффициента детерминации используется:

А –линейный коэффициент корреляции Пирсона Б - коэффициент контингенции

В - коэффициент корреляции рангов Спирмена Г – коэффициент сопряженности Пирсона

5. Коэффициенты корреляции, основанные на использовании рангов:

А –коэффициента корреляции рангов Спирмена Б - коэффициента корреляции рангов Фехнера

В - коэффициента корреляции рангов Кэндэла Г – коэффициента корреляции рангов Пирсона

6. Для оценки значимости коэффициента корреляций используют:

А – критерий Пирсона Б – критерий Стьюдента

В – критерий Фишера Г – критерий Спирмена

Контрольные вопросы:

1. Дайте определение корреляционной связи. Охарактеризуйте виды коэффициентов корреляции.

2. Какие задачи позволяет решить применение корреляционного анализа?

3. Поясните свойства и пределы изменения коэффициента корреляции.

4. Как оценивается значимость коэффициента корреляции?.

Практическое занятие 6 по теме «Корреляционный и регрессионный анализ взаимосвязи результатов финансово-хозяйственной деятельности предприятия и величиной задействованных ресурсов»

Цель занятия: овладеть методикой корреляционного анализа; приобрести навыки определения наличия и тесноты связи между переменными с помощью расчета коэффициента корреляции и его экономического обоснования; усвоить основные идеи регрессионного анализа и овладеть методикой построения регрессионных уравнений экономических показателей.

Дайте определение терминам: Стохастическая зависимость, Коэффициент корреляции, Значимость коэффициента корреляции, Поле корреляции, Уравнение регрессии, Параметры уравнения регрессии, Ошибка уравнения регрессии, Экстраполяция, Аппроксимация, Метод наименьших квадратов

Литература: 5,8,11,16,18

Задание 11

1. По данным отчетности за период 2001-2005г проведите анализ зависимости чистой прибыли и величины основных средств предприятия.

Таблица 11.1 – Сводные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Год	2001	2002	2003	2004	2005
Чистая прибыль	9,4	18,4	12,5	53,7	268,3
Среднегодовая ст-ть ОС	854,3	853,45	782,8	1060,1	1596,5

Что является факторным признаком? А что результативным показателем?

Какие показатели могут оценить тесноту связи? Рассчитайте коэффициент корреляции. Дайте экономическую интерпретацию.

Постройте график зависимости, сделайте предположение о форме уравнения

Определите параметры линейного уравнения. Дайте экономическую интерпретацию.

Какую величину чистой прибыли можно ожидать, если среднегодовая стоимость основных средств в 2006г достигнет 1648 тыс.грн.

2. По данным отчетности за период 2001-2005г проведите анализ зависимости чистой прибыли и численности промышленно-производственного персонала предприятия.

Таблица 11.2 – Сводные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Год	2001	2002	2003	2004	2005
Чистая прибыль	9,4	18,4	12,5	53,7	268,3
Численность ППП	310	315	314	318	320

Что является факторным признаком? А что результативным показателем?

Какие показатели могут оценить тесноту связи? Рассчитайте коэффициент корреляции. Дайте экономическую интерпретацию.

Постройте график зависимости, сделайте предположение о форме уравнения

Определите параметры линейного уравнения. Дайте экономическую интерпретацию.

Какую величину чистой прибыли можно ожидать, если количество ППП сократиться в 2006 году до 319 человек или вырастет до 323.

3.По данным отчетности за период 2001-2005г проведите анализ зависимости фонда оплаты труда и количества рабочих предприятия.

Таблица 11.3 – Сводные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Год	2001	2002	2003	2004	2005
ФОТ	1076,4	1184,4	1248,2	1715,8	2115,7
Численность рабочих	236	241	248	253	260

Что является факторным признаком? А что результативным показателем?

Какие показатели могут оценить тесноту связи? Рассчитайте коэффициент корреляции. Дайте экономическую интерпретацию.

Постройте график зависимости, сделайте предположение о форме уравнения

Определите параметры линейного уравнения. Дайте экономическую интерпретацию.

Какую величину ФОТ следует заложить в бюджет, если количество рабочих сократиться в 2006 году до 258 человек или вырастет до 265.

Для оформления результатов анализа используйте таблицы 11.4 – 11.5.

Контрольные вопросы:

1. Что такое регрессионный анализ? Из каких этапов состоит регрессионный анализ? Перечислите основные типы уравнений регрессии

2. Как оценивается значимость уравнения регрессии?

3. Дайте экономическую интерпретацию параметров линейного уравнения регрессии.

4. Какой метод используется для нахождения параметров уравнения регрессии?

5. Как определяют исходные данные для построения теоретической линии регрессии?

Таблица 11.4 – Вспомогательные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Год	2001	2002	2003	2004	2005	Сумма	Среднее
Х
У
(x – х ср)
(у - у ср)
(х - хср)(у - у ср)
у^2
x^2
x*y
y теор
(у - у теор)^2
(у - у ср)^2

Таблица 11.5 – Результаты корреляционно-регрессионного анализа

Сигма х
Сигма y
К.корреляции
b=
a=
Ошибка ур. регрессии
Теор.кор.отношение
Х=	У=
Х=	У=