Представить

Пояснительную записку, которая должна содержать: титульный лист, оглавление и введение; краткие теоретические сведения по моделированию; необходимые аналитические зависимости и расчетные формулы; схемы алгоритмов и программы решения задач; результаты расчетов, оформленные в виде таблиц, диаграмм и графиков; анализ полученных результатов; список литературы.

Список рекомендуемой литературы

1. Ковалев В.И. Организация вагонопотоков на сети железных дорог России. С-Пб: Информационный центр «Выбор», 2002.- 144с.

2. Кузнецов А.П. Методологические основы управления грузовыми перевозками в транспортных системах. – ВИНИТИ РАН, 2002 – 276 с.

3. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М: МГУ им. М.В.Ломоносова, 2001. – 368 с.

4. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 311 с.

5. Эконометрика: Учебник /Под ред. И. И. Елисеевой. – М: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.

Задание принял к исполнению « » февраля 2012 г.

(подпись)

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 10

2.1. Расчет параметров уравнений линейной и нелинейной парной регрессии. 11

2.1.1. Расчет параметров линейной парной регрессии 11

2.1.2. Расчет параметров степенной парной регрессии 13

2.1.3. Расчет параметров показательной парной регрессии 15

2.2. Дисперсионный анализ линейной и степенной регрессии 17

2.3. Оценка тесноты связи расходов на железнодорожные перевозки и длины дороги с помощью показателей корреляции и детерминации 19

2.4. Оценка ошибки аппроксимации уравнений регрессии 20

2.5. Сравнительная оценка силы связи длины дороги с расходом с помощью среднего коэффициента эластичности 21

2.6. Оценка статистической надежности результатов линейного регрессионного моделирования 22

3.7.Расчет прогнозного значения расходов на железнодорожные перевозки по линейной модели при увеличении длины дороги 23

2.7. Реализация решенных задач на компьютере 24

Выводы 25

Введение

В конце прошлого столетия разработаны и широко применяется для решения большого числа практических задач экономики математические модели, в основу которых положены уравнения регрессии. В настоящей курсовой работе стоит задача обосновать математическую модель пассажирооборота железнодорожных перевозок в зависимости от длины дороги. Исходными данными для ее расчета являются реальные значения пассажирооборота железнодорожных перевозок и длины дорог (всего 16 железных дорог). Для обоснования модели в курсовой работе рассматриваются ряд функций регрессии: линейные и нелинейные парные функции регрессии. В работе на основе полученных функций регрессии выполнен выбор математической модели, позволяющей прогнозировать пассажирооборот железнодорожных перевозок в зависимости от увеличения длины железной дороги.

.