Преимущества экспертных систем:

• Постоянство. Экспертные системы ничего не забывают в отличие от человека-эксперта.

• Воспроизводимость. Можно сделать любое количество копий экспертной системы, а обучение новых экспертов отнимает много времени и средств.

• Эффективность. Может увеличить производительность и уменьшать затраты персонала.

• Постоянство. С использованием экспертных системам подобные транзакции обрабатываются одним и тем же способом. Система будет делать сопоставимые рекомендации для похожих ситуаций.

• Влияние на людей. Новый эффект (самая современная ин­фор­ма­ция, имеющая влияние на здравый смысл). Главный эффект (ранняя информация доминирует над здравым смыслом).

• Документация. Экспертная система может документировать процесс решения.

• Законченность. Экспертная система может выполнять обзор всех транзакций, a человек-эксперт сможет сделать обзор только отдельной выборки.

• Своевременность. Погрешности в конструкциях и-или могут быть своевременно найдены.

• Широта. Могут быть объединены знания многих экспертов, что дает системе больше широты, чем с вероятно может достичь один человек.

• Снижение риска ведения дела благодаря последовательности принятия решения документированности и компетентности.

Недостатки экспертных систем:

• Здравый смысл. В дополнение к широкому техническому знанию, че­ловек-эксперт имеет здравый смысл. Еще не известно, как за­ло­жить здравый смысл в экспертные системы.

• Творческий потенциал. Человек-эксперт может реагировать твор­чески на необычные ситуации, экспертные системы не могут.

• Обучение. Человек-эксперт автоматически адаптируются к изме­не­нию среды; экспертные системы нужно явно модифицировать.

• Сенсорный опыт. Человек-эксперт располагает широким диапа­зо­ном сенсорного опыта; экспертные системы в настоящее время ос­нованы на вводе символов.

Экспертные системы не хороши, если решения не существует или когда проблема лежит вне области их компетенции.

Класс экспертных систем сегодня объединяет несколько тысяч различных программных комплексов, которые можно классифицировать по различным критериям: решаемая задача, связь с реальным временем, тип ЭВМ, степень интеграции. 

20. Индивидуальные методы получения знаний

Активные индивидуальные методы извлечения знаний на сегодняшний день наиболее распространены. В той или иной степени к ним прибегают при разработке практически любой корпоративной ИС. К числу основных активных методов можно отнести анкетирование, интервью, свободный диалог и игры с экспертами (специалистами компании).

Во всех этих методах активную функцию выполняет аналитик, который пишет сценарий и режиссирует сеансы извлечения знаний. Первые три метода, которые можно назвать вопросными методами поиска знаний, схожи между собой и различаются лишь степенью свободы, которую может себе позволить аналитик при проведении сеансов извлечения знаний. Игры же имеют ряд существенных отличий.

Анкетирование

Анкетирование — наиболее жесткий метод, поскольку он наиболее стандартизирован. В этом случае аналитик заранее составляет вопросник или анкету, размножает ее и использует для опроса нескольких работников компании.

Сама процедура может проводиться двумя способами:

1. Аналитик вслух задает вопросы и сам заполняет анкету по ответам специалистов предприятия.

2. Специалист предприятия самостоятельно заполняет анкету после предварительного инструктирования.

Выбор способа зависит от конкретных условий (например, от оформления анкеты, ее понятности, готовности специалистов компании). Второй способ нам кажется предпочтительным, так как эксперт не ограничен временем на обдумывание ответов.

Вопросник (анкета) заслуживает особого внимания. Существует несколько общих рекомендаций при составлении анкет, наибольший опыт работы с которыми накоплен в социологии и психологии. Вот несколько рекомендаций, которые достаточно универсальны, т. е. не зависят от предметной области.

1. Анкета не должна быть монотонной и однообразной, т.е. вызывать скуку или усталость. Это достигается вариациями формы вопросов, сменой тематики, вставкой вопросов-шуток и игровых вопросов.

2. Анкету следует приспосабливать к языку специалистов предприятия.

3. Вопросы влияют друг на друга, поэтому их последовательность должна быть строго продуманной.

4. Желательно стремиться к оптимальной избыточности. Известно, что в анкете всегда много лишних вопросов; часть из них необходима — это так называемые контрольные вопросы (о них мы скажем ниже), а другая часть должна быть минимизирована.

5. Анкете необходимы «хорошие манеры», т.е. ее язык должен быть ясным, понятным, предельно вежливым.